AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），即智能運維。由Gartner于2016年提出，旨在使用大數(shù)據(jù)、機器學習等方法來提升運維能力，其目的是進一步降低自動化運維中人為干擾，最終實現(xiàn)運維無人化、自動化。
AIOps是一組功能強大的技術，可將人工智能、機器學習和自然語言處理應用于傳統(tǒng) IT 運維任務。該技術可幫助 IT Ops、DevOps 和 SRE 團隊在問題對業(yè)務運營和客戶造成破壞之前快速檢測到它們。
通過自動分析來自其現(xiàn)代 IT 環(huán)境的大量可用數(shù)據(jù)，AIOps 通過防止中斷和高速實現(xiàn)持續(xù)服務保證，幫助團隊快速做出更好的決策。隨著數(shù)字化轉型工作依賴于尖端的 IT 運營，AIOps 提供了一種在競爭中保持領先地位的可行方法。
對于那些希望將 AIOps 集成到他們的流程中的人來說，市場上有許多很棒的平臺和工具。
下文中，將跟大家分享市面上的頂級 AIOps 平臺和工具:
1.AppDynamics
網(wǎng)址:https://www.appdynamics.com/
AppDynamics成立于2008年，2017年被思科收購，自此成為全球頂級的應用性能監(jiān)控解決方案和AIOps平臺。
通過從其 AIOps 平臺提供全棧、以業(yè)務為中心的見解，它可以幫助技術人員領先于云原生技術和傳統(tǒng)基礎設施引起的潛在數(shù)字性能問題。
AppDynamics 將 AI/ML 功能與 APM 代理安裝和 API 相結合，構建和集成 API 和擴展、用于趨勢審查的瀏覽器以及組織文檔，為 IT 技術人員提供關鍵見解。這些 AIOps 解決方案可以幫助他們在新出現(xiàn)的問題變得普遍存在之前識別出來。
AppDynamics 的一些主要功能包括:
- 全棧、以業(yè)務為中心的洞察力
- 幫助領先于數(shù)字性能問題
- 人工智能/機器學習能力
- APM 代理安裝和 API
2.Datadog
網(wǎng)址:https://www.datadoghq.com/
Datadog 是一個非常有用的云驅動數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控平臺，可滿足眾多 IT 團隊、開發(fā)人員和安全工程師的需求。
內置的Watchdog模塊不僅是根因分析工具，還是貼心的系統(tǒng)助手。此外，Datadog 為其用戶提供應用程序性能管理 （APM），以及安全、日志管理、網(wǎng)絡和真實用戶監(jiān)控等形式的額外支持。
它監(jiān)控各種資源（如云資源、容器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡設備、應用程序和服務器）的能力令人印象深刻，避免了將更多時間花在故障排除上。真正讓 Datadog 脫穎而出的是它無縫集成到250種內置服務和工具中以實現(xiàn)最高效率。
DataDog 的一些主要功能包括:
- 自動化基礎設施監(jiān)控
- 實時可觀察性
- 平臺整合
- 用于環(huán)境管理的內置 ML
3.BigPanda
網(wǎng)址:https://www.bigpanda.io/
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