VCoder是一個適配器，通過輔助感知模式作為控制輸入，來提高多模態(tài)大型語言模型在對象級視覺任務(wù)上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1. 5 構(gòu)建的，不對LLaVA-1. 5 的參數(shù)進行微調(diào)，因此在通用的問答基準測試中的性能與LLaVA-1. 5 相同。VCoder在COST數(shù)據(jù)集上進行了基準測試，在語義、實例和全景分割任務(wù)上都取得了不錯的性能。
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誰適合使用VCoder？
VCoder適用于需要多模態(tài)語言模型處理圖像的語義理解、問答等任務(wù)。例如，可以使用VCoder LLaVA在COST數(shù)據(jù)集上進行對象分割，將VCoder作為適配器添加到多模態(tài)語言模型中，或加載VCoder的預(yù)訓練模型進行圖像理解任務(wù)。
VCoder的產(chǎn)品特色
VCoder的產(chǎn)品特色包括：
- 輔助多模態(tài)語言模型處理圖像
- 提高在對象級視覺任務(wù)上的性能
如何使用VCoder
要使用VCoder，您需要將其作為適配器集成到您的多模態(tài)語言模型中。它可以幫助您在處理圖像的語義理解和視覺問答任務(wù)中取得更好的性能。VCoder的應(yīng)用包括但不限于對象分割、圖像理解等復(fù)雜的視覺任務(wù)。
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