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小紅書知識(shí)夏校閱讀量超7億,被稱為年輕人的賽博夏校

2024-09-23 17:02 · 稿源: 站長之家用戶

9月7日-8日,小紅書在上海打造了“學(xué)術(shù)酒吧”系列活動(dòng),組織了10場“知識(shí)開放麥”。作為知識(shí)夏校的一部分,活動(dòng)邀請(qǐng)了姬十三、呼蘭、龐穎、黑燈等不同背景的知識(shí)分享者,和觀眾邊喝酒邊聊天,激發(fā)學(xué)習(xí)主動(dòng)性,拓寬知識(shí)發(fā)生場域。

酒吧的輕松氛圍,破除了學(xué)習(xí)的緊張感,知識(shí)得以在快樂中流動(dòng)。小紅書用戶@摸魚王豬弟弟 在活動(dòng)后的分享筆記中感嘆道:“在酒吧聽正兒八經(jīng)的學(xué)術(shù)講座,真是太神奇的體驗(yàn),好愛這種自由的文化氛圍?!?/p>

圖 小紅書學(xué)術(shù)酒吧現(xiàn)場圖

成人自己的賽博夏校

“學(xué)術(shù)講座”和“酒吧”的結(jié)合具有反差感和混搭風(fēng),破除了知識(shí)的緊張感,進(jìn)一步拓寬了知識(shí)的發(fā)生場域。喜劇界、播客屆等知識(shí)圈層有影響力、有態(tài)度的人物,在學(xué)術(shù)酒吧中和大家邊喝酒邊聊天,一起放空,一起用功。現(xiàn)場還布置了各種知識(shí)空杯、知識(shí)點(diǎn)杯墊、知識(shí)特調(diào)等定制周邊,將學(xué)術(shù)氛圍拉滿。

作為小紅書知識(shí)官方重磅策劃“知識(shí)夏?!钡氖展僦?,學(xué)術(shù)酒吧的活動(dòng)傳遞了“不必那么嚴(yán)肅,也可以學(xué)到有用的知識(shí)”的核心理念,讓大眾在小紅書上“玩”著也能學(xué)到很多知識(shí)。

圖 小紅書學(xué)術(shù)酒吧活動(dòng)中的知識(shí)分享會(huì)(部分)

據(jù)介紹,小紅書在知識(shí)夏?;顒?dòng)中開設(shè)了三個(gè)“興趣班”。分別是有關(guān)于職場、學(xué)習(xí)、財(cái)經(jīng)等方面的「卷生卷薯班」;分享健康、心理、法律等知識(shí)點(diǎn)的「好好活著班」以及與人文和自然知識(shí)相關(guān)的「消暑靜心班」。

知識(shí)夏校吸引了李誕、楊天真、馬家輝、陶勇等數(shù)十位知名人物,共創(chuàng)知識(shí)議題,讓知識(shí)從高高在上的刻板印象回歸到興趣與生活中,用輕松的方式講對(duì)生活有用的知識(shí)。這些知識(shí)包括“冷門但可以找到雙休工作的野路子”、“i人開學(xué)自我介紹必備模版”、“三分鐘熱度也會(huì)有三分收獲”,和學(xué)術(shù)酒吧傳遞的求知態(tài)度一樣,這些知識(shí)內(nèi)容上是生活化的,傳遞方式是輕盈的。

知識(shí)也可以通過“課后筆記”傳遞,小紅書組織夏校的同時(shí),也鼓勵(lì)大家分享學(xué)習(xí)中的所思所想。數(shù)據(jù)顯示,話題#知識(shí)夏校 #又被我學(xué)到了在小紅書上曝光超19億,筆記發(fā)布量超過11萬篇,許多用戶在評(píng)論區(qū)表示小紅書的知識(shí)夏?;顒?dòng)是成年人自己的“賽博夏?!?。

與我相關(guān)就是有用的知識(shí)

知識(shí)有結(jié)構(gòu)化的一部分,它們往往是具有普適性的原理、規(guī)律、定理等;知識(shí)也有去中心化的內(nèi)容,它們依托于場景、節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)等個(gè)體因素,更為細(xì)分和龐雜。比如李誕在夏校中分享的知識(shí)“小目標(biāo)靠努力,中目標(biāo)靠興趣,大目標(biāo)靠發(fā)心”,對(duì)處于找目標(biāo)階段的年輕人有借鑒意義;楊天真的“學(xué)習(xí)是豐富的人生體驗(yàn)”,則是激發(fā)自我提升動(dòng)力的知識(shí);“親密關(guān)系的核心是友誼”、“拒絕情緒價(jià)值剝削”等人際關(guān)系的知識(shí),也是許多人亟需的人生課程。這些知識(shí)基于“人的經(jīng)驗(yàn)”,很少出現(xiàn)在嚴(yán)肅的課堂,而是在生活的場景中以經(jīng)驗(yàn)傳遞的方式互相給予。

生活方式社區(qū)的獨(dú)有氣質(zhì),也塑造了小紅書上知識(shí)內(nèi)容的差異化優(yōu)勢。和應(yīng)試教育下有標(biāo)準(zhǔn)答案的“客觀知識(shí)”相比,小紅書知識(shí)更關(guān)注“人”的那部分:與我相關(guān)就是有用的知識(shí),知識(shí)的學(xué)習(xí)也不局限于形式、地點(diǎn)。

圖 小紅書知識(shí)夏?!靶R?guī)”

在小紅書知識(shí)負(fù)責(zé)人看來,知識(shí)分享在小紅書上呈現(xiàn)出三大趨勢:從自身經(jīng)驗(yàn)與思考出發(fā),非說教的知識(shí)分享、與我有關(guān)對(duì)生活有幫助的知識(shí)分享、用獨(dú)特視角解讀的前沿先鋒知識(shí)。這些趨勢下,小紅書的知識(shí)領(lǐng)域,出現(xiàn)了一系列既能引發(fā)年輕人共鳴,又能提供具體生活建議的爆款話題,比如#一天一個(gè)職場技能 、#身邊的經(jīng)濟(jì)學(xué)、 #東亞小孩心理課 等。小到開學(xué)首先天需要準(zhǔn)備什么、大到為自己的公司拉融資、父母的老頑疾就醫(yī)指南、現(xiàn)有的社會(huì)結(jié)構(gòu)如何塑造我們的生活,都能在這找到豐富的討論。

知識(shí)負(fù)責(zé)人表示:我們鼓勵(lì)大家用討論的、有溫度的方式,分享前沿的、可思考可行動(dòng)的內(nèi)容,激發(fā)更多人的探索欲,最終讓知識(shí)以多元的方式,走向有好奇心的每個(gè)人。

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    SELA是一個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng),它通過將蒙特卡洛樹搜索(MCTS)與基于大型語言模型(LLM)的代理結(jié)合起來,增強(qiáng)了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)。傳統(tǒng)的AutoML方法經(jīng)常產(chǎn)生低多樣性和次優(yōu)的代碼,限制了它們在模型選擇和集成方面的有效性。SELA通過將管道配置表示為樹,使代理能夠智能地探索解決方案空間,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)反饋迭代改進(jìn)其策略。

  • Universal-2:下一代語音AI,提供卓越的音頻數(shù)據(jù)處理能力。

    Universal-2是AssemblyAI推出的最新語音識(shí)別模型,它在準(zhǔn)確度和精確度上超越了前一代Universal-1,能夠更好地捕捉人類語言的復(fù)雜性,為用戶提供無需二次檢查的音頻數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的重要性在于它能夠?yàn)楫a(chǎn)品體驗(yàn)提供更敏銳的洞察力、更快的工作流程和一流的產(chǎn)品體驗(yàn)。Universal-2在專有名詞識(shí)別、文本格式化和字母數(shù)字識(shí)別方面都有顯著提升,減少了實(shí)際應(yīng)用中的詞錯(cuò)誤率。

  • Laminar.ai:開源全棧平臺(tái),為打造頂級(jí)LLM產(chǎn)品提供支持

    Laminar是一個(gè)開源的全棧平臺(tái),專注于從第一性原理出發(fā)進(jìn)行AI工程。它幫助用戶收集、理解和使用數(shù)據(jù),以提高大型語言模型(LLM)應(yīng)用的質(zhì)量。Laminar支持對(duì)文本和圖像模型的追蹤,并且即將支持音頻模型。產(chǎn)品的主要優(yōu)點(diǎn)包括零開銷的可觀測性、在線評(píng)估、數(shù)據(jù)集構(gòu)建和LLM鏈管理。Laminar完全開源,易于自托管,適合需要構(gòu)建和管理LLM產(chǎn)品的開發(fā)者和團(tuán)隊(duì)。

  • HOVER:人形機(jī)器人多功能神經(jīng)全身控制器

    HOVER是一個(gè)針對(duì)人形機(jī)器人的多功能神經(jīng)全身控制器,它通過模仿全身運(yùn)動(dòng)來提供通用的運(yùn)動(dòng)技能,學(xué)習(xí)多種全身控制模式。HOVER通過多模式策略蒸餾框架將不同的控制模式整合到一個(gè)統(tǒng)一的策略中,實(shí)現(xiàn)了在不同控制模式之間的無縫切換,同時(shí)保留了每種模式的獨(dú)特優(yōu)勢。這種控制器提高了人形機(jī)器人在多種模式下的控制效率和靈活性,為未來的機(jī)器人應(yīng)用提供了一個(gè)健壯且可擴(kuò)展的解決方案。

  • LinkedIn Hiring Assistant:LinkedIn招聘助手,助力招聘流程自動(dòng)化。

    Hiring Assistant for Recruiter & Jobs是LinkedIn推出的一款A(yù)I助手,旨在幫助招聘人員自動(dòng)化執(zhí)行耗時(shí)的任務(wù),從而讓他們專注于更有影響力的、以人為中心的工作部分。這款產(chǎn)品代表了LinkedIn在利用人工智能技術(shù)優(yōu)化招聘流程方面邁出的重要一步,它通過自動(dòng)構(gòu)建候選人管道、篩選頂級(jí)申請(qǐng)者、起草外展郵件甚至回答有關(guān)角色的基本問題來減輕招聘人員的工作負(fù)擔(dān)。產(chǎn)品背景信息顯示,LinkedIn一直致力于通過AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn),而Hiring Assistant的推出進(jìn)一步強(qiáng)化了這一點(diǎn)。產(chǎn)品定位于幫助招聘人員提高效率,同時(shí)保持對(duì)招聘過程的完全控制。

  • Fable:AI驅(qū)動(dòng)的交互式產(chǎn)品演示軟件

    Fable是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的交互式產(chǎn)品演示軟件,旨在幫助企業(yè)通過創(chuàng)建高轉(zhuǎn)化率的產(chǎn)品演示來吸引潛在客戶、完成交易并簡化產(chǎn)品上線流程。Fable通過其AI技術(shù),允許用戶輕松創(chuàng)建個(gè)性化的演示,這些演示可以嵌入網(wǎng)站、通過電子郵件發(fā)送或添加到幫助中心。產(chǎn)品背景信息顯示,F(xiàn)able在G2上獲得了4.9的高評(píng)分,并被全球各地的GTM團(tuán)隊(duì)所信賴。Fable的價(jià)格定位是免費(fèi)試用和付費(fèi),適合需要提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度的商業(yè)團(tuán)隊(duì)。

  • Trieve:AI優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施API,提供搜索、推薦和RAG服務(wù)

    Trieve是一個(gè)AI優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施API,結(jié)合了語言模型和工具,用于微調(diào)排名和相關(guān)性,提供一站式的搜索、推薦、RAG和分析解決方案。它能夠自動(dòng)持續(xù)改進(jìn),基于數(shù)十個(gè)反饋信號(hào),確保相關(guān)性。Trieve支持語義向量搜索、BM25和SPlade全文搜索,以及混合搜索,結(jié)合全文搜索和語義向量搜索。此外,它還提供了商品推銷和相關(guān)性調(diào)整功能,幫助用戶通過API或無代碼儀表板調(diào)整搜索結(jié)果以實(shí)現(xiàn)KPI。Trieve建立在最佳基礎(chǔ)之上,使用開源嵌入模型和LLMs,運(yùn)行在自己的服務(wù)器上,確保數(shù)據(jù)安全。

  • Open Source AI Definition:開源人工智能定義,推動(dòng)AI領(lǐng)域的開放與合作

    Open Source AI Definition(OSAID)是由Open Source Initiative(OSI)發(fā)布的行業(yè)首個(gè)開源人工智能定義。它提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),通過社區(qū)領(lǐng)導(dǎo)的開放和公共評(píng)估來驗(yàn)證一個(gè)AI系統(tǒng)是否可以被認(rèn)為是開源AI。OSAID v1.0的發(fā)布是多年研究和合作的結(jié)果,經(jīng)過國際研討會(huì)和為期一年的共同設(shè)計(jì)過程。這個(gè)定義要求開源模型提供足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息,以便熟練的人可以使用相同或類似的數(shù)據(jù)重建一個(gè)大致等效的系統(tǒng)。OSAID的發(fā)布對(duì)于推動(dòng)AI領(lǐng)域的開放性、透明度和合作具有重要意義,它強(qiáng)調(diào)了開源原則在AI發(fā)展中的核心地位,并為獨(dú)立機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和大型AI開發(fā)者之間的透明度提供了支持。

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