當(dāng)?shù)貢r間2025年1月6日下午，英偉達CEO黃仁勛在美國拉斯維加斯進行了CES2025媒體日的最后一場主題演講。在活動中，黃仁勛發(fā)布了包括RTX50系列顯卡、AI基礎(chǔ)模型、NIM微服務(wù)等一系列新產(chǎn)品與新技術(shù)。除此之外，黃仁勛也在現(xiàn)場帶來了英偉達的“One More Thing”——搭載Grace Blackwell芯片的NVIDIA Project Digits桌面AI超級計算機。

圖片來源:雷科技

作為CES2025報道的一部份，雷科技內(nèi)容團隊也親臨拉斯維加斯主題演講現(xiàn)場，為大家?guī)硪皇謭蟮馈?/p>

活動伊始，身著標(biāo)志性黑色皮衣的黃仁勛，先簡單回顧了英偉達1993年創(chuàng)立后的多個重要時間節(jié)點，比如英偉達在1999年發(fā)明了GPU;2006年推出了GeForce8800Ultra顯卡，并提出了CUDA（統(tǒng)一計算架構(gòu)）這一概念，引領(lǐng)了后續(xù)的GPU算力發(fā)展。在AI領(lǐng)域，英偉達在十多年前就已經(jīng)洞察到AI的影響力，并一路伴隨著AI行業(yè)的發(fā)展。

到了AI時代，傳統(tǒng)基于CPU的說明式硬編碼開發(fā)模式，也應(yīng)該轉(zhuǎn)型為基于GPU、機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI模式。而強大的GPU，正是這一轉(zhuǎn)變的起點。

就這樣，在幾乎沒有太多轉(zhuǎn)折的情況下，英偉達發(fā)布了CES2025期間的第一波新品——全新的Blackwell架構(gòu)與新一代RTX50系顯卡。

RTX50與DLSS4:AI賦能，“以下克上”

作為第一批產(chǎn)品，此次英偉達公布了RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti、RTX5070四款桌面平臺GPU（受美國出口管制，中國市場的5090為RTX5090D）和對應(yīng)的四款移動平臺GPU。桌面GPU最快于今年1月發(fā)售，移動GPU最快3月發(fā)售。

以本次發(fā)布的旗艦RTX GPU——RTX5090為例，全新的RTX Blackwell核心讓RTX5090的晶體管數(shù)量從上一代的763億（Ada Lovelace架構(gòu)）提升至920億，AI TOPS算力達3352，是RTX4090算力的253%。RTX5090還配備32GB GDDR7顯存，顯存帶寬高達1792GB/s，幾乎是RTX4090的兩倍。

圖片來源:雷科技

由于美國出口管制，英偉達無法在中國市場銷售RTX5090，取而代之是RTX5090D。和RTX5090相比，RTX5090D的AI TOPS算力為2375，是RTX5090的70%，是RTX4090D的200%。

圖片來源:雷科技

為了凸顯RTX50系的性能飛躍，黃仁勛也強調(diào)“RTX5070擁有和RTX4090相同的性能表現(xiàn)”。當(dāng)然了，熟悉英偉達這種跨代對比的朋友應(yīng)該早就猜到了，這里比的自然是特定游戲在開啟DLSS之后的表現(xiàn)。

在RTX50系顯卡上，英偉達同步推出了最新一代的DLSS4。簡單來說，DLSS4改用了由英偉達超級計算機訓(xùn)練的全新Transformer AI模型，提升了DLSS4的渲染精度和穩(wěn)定性。

另外，基于第五代Tensor Core的能力，RTX50系列的DLSS多幀生成技術(shù)（不是RTX40系的DLSS幀生成）也可以為每一個實際渲染幀額外生成最多3幀畫面，這對游戲平均幀率有相當(dāng)顯著的提升。

圖片來源:雷科技

不過發(fā)布會上英偉達似乎沒提到NVIDIA Reflex能否與DLSS多幀生成技術(shù)配合使用。關(guān)于“DLSS多幀生成是否會導(dǎo)致畫面響應(yīng)時間變長”這個問題，我們還需要等待進一步的信息補充。

圖片來源:雷科技

售價方面，桌面顯卡中，RTX5090美國定價1999美元、RTX5090D中國定價人民幣16499元。

Project DIGITS:AI計算的新起點

除了面向游戲玩家等終端消費者的RTX50系產(chǎn)品，黃仁勛還在現(xiàn)場發(fā)布了基于Blackwell架構(gòu)的NVLink72高速互聯(lián)技術(shù)產(chǎn)品。我知道大家對NVLink72都非常陌生，這里我嘗試用簡單的例子給大家講解一下。

簡單來說，大型計算設(shè)備往往會用多塊GPU，而要做的第一件事就是讓多塊GPU之間能互相連通。但常規(guī)通道的帶寬難以應(yīng)對多塊GPU之間的高速數(shù)據(jù)吞吐。而NVLink技術(shù)，允許GPU之間點對點通信，不需要經(jīng)過本身就繁忙的PCIe總線。

圖片來源:雷科技

而Blackwell架構(gòu)下的NVLink72，內(nèi)置了18個NVLink交換機、“縫合”了72顆Blackwell GPU核心，將TF FP4性能提升至驚人的1.4ExaFLOPS，內(nèi)存容量也來到了14TB。

為了直觀展示NVLink72的“壯觀”設(shè)計，黃仁勛甚至在臺上“舉盾”表演，恰到好處的背景音樂也逗樂了現(xiàn)場觀眾，帶動了現(xiàn)場氣氛。

但這還算不上是英偉達此次主題演講的高光時刻。

在主題演講快結(jié)束時，黃仁勛提到了英偉達的第一臺AI超級計算機DGX-1。根據(jù)黃仁勛現(xiàn)場回憶，他們當(dāng)時把這臺DGX-1送給了OpenAI，而OpenAI確實也不負眾望，成為了如今AI發(fā)展的代表。

圖片來源:英偉達

但在2025年，AI已經(jīng)成為了科技發(fā)展的主戰(zhàn)場。像DGX-1這種昂貴、龐大的AI超算，從某種程度上其實也阻礙了AI的進步。對此，英偉達決定重新打造一款人人都能用上的AI超算。而最終得到的，就是這款名為Project Digits的桌面AI超級計算機。

圖片來源:雷科技

核心方面，Project Digits搭載的GB10超級芯片由Blackwell CPU和Grace CPU組成，其中Grace CPU包含20個ARM核心。此外，Project Digits也配備了128GB LPDDR5X內(nèi)存和4TB SSD。值得一提的是，Project Digits除了可以單獨使用，還可以兩個單元疊加使用，疊加狀態(tài)下甚至可以運行超過4000億參的模型。

根據(jù)英偉達介紹，Project Digits定價3000美元，最快5月上市。

NVIDIA Cosmo:推動AI訓(xùn)練進入新時代?

除了硬件外，英偉達在主題演講中還推出了多項“軟創(chuàng)新”，而其中重點當(dāng)屬世界基礎(chǔ)模型平臺——NVIDIA Cosmo。

簡單來說，Cosmo是一個可以模擬現(xiàn)實物理的模型平臺?；贑osmo背后2000萬小時視頻訓(xùn)練，開發(fā)者可以利用英偉達Omniverse創(chuàng)建虛擬的三維場景，再由Cosmo生成如同高度擬真的訓(xùn)練場景，以便開發(fā)者訓(xùn)練自己的模型。

以如今相當(dāng)常見的自動駕駛訓(xùn)練為例，“Omniverse-Cosmo”的流程可以在短時間內(nèi)打造多種復(fù)雜的多視角訓(xùn)練材料。同時開發(fā)者也可以隨時對訓(xùn)練素材進行調(diào)整，比如加入雨天、封路、低能見度等環(huán)境因素。

值得一提的是，Cosmo本身已經(jīng)學(xué)習(xí)了大量現(xiàn)實中已經(jīng)存在的事件，但如果生成的訓(xùn)練素材不符合實際需要，開發(fā)者甚至可以通過Prompt提示詞的方式，直接生成想要的訓(xùn)練場景，比如“在能見度極低的大雨天有行人突然橫穿車道”。

從此次發(fā)布的產(chǎn)品來看，英偉達在AI領(lǐng)域的進度已經(jīng)甩掉同行一大截，而在CUDA、Tensor的“封鎖下”，英偉達還將繼續(xù)引領(lǐng)高算力AI平臺，乃至整個AI行業(yè)的發(fā)展，成為AI產(chǎn)業(yè)名副其實的“柱石”。

圖片來源:英偉達

與此同時，Project Digits的出現(xiàn)也代表著傳統(tǒng)AI PC行業(yè)將迎來“算力節(jié)點”的沖擊，這對如今AI PC、AI手機等品類中“濫竽充數(shù)”的現(xiàn)象也將起到一定的凈化作用。長期來看，這將提高AI產(chǎn)品的準(zhǔn)入門檻，同時推動整個行業(yè)向更好發(fā)展。

但如果你對剛剛提到的這些AI技術(shù)完全不感興趣，其實也沒關(guān)系。對于你我這樣的游戲玩家來說，光是“549美元的RTX5070幀率比得上4090”這個好消息，就已經(jīng)足夠了。

（舉報）