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在當今高速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中,用工風險與合規(guī)問題日益凸顯,成為眾多企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。為了解決這些問題,LloydMorgan與海納AI面試官于近期宣布建立深度戰(zhàn)略合作伙伴關系,旨在通過先進的AI技術,重塑招聘流程,提升企業(yè)人才管理的效率與精準度,為企業(yè)提供全方位的用工風險管理和合規(guī)解決方案。希望能在人工智能與人力資源的交匯點上,共同開啟一段創(chuàng)新的旅程?
全球多媒體巨頭Adobe與馬里蘭大學的研究人員合作推出了新的超分辨率視頻模型VideoGigaGAN。該模型兼顧幀率連貫性和豐富細節(jié),解決了當前超分辨率視頻模型的難題。光流引導模塊利用光流來預測視頻幀中的像素級運動,保持特征的空間一致性,生成清晰的超分辨率視頻。
美國媒體公司Gannett擁有數(shù)百家報紙,在其內(nèi)部備忘錄中透露,他們正在推出一個新的項目,將AI生成的要點添加到記者的文章開頭。根據(jù)TheVerge所見的內(nèi)部備忘錄,這一AI功能被標注為“要點”,用自動化技術生成了在標題下方的摘要。Gannett發(fā)言人Lark-MarieAnton未回復TheVerge關于AI摘要是否會讓讀者不愿閱讀實際內(nèi)容的問題。
Adobe公司宣布了一項革命性的新技術VideoGigaGAN,這是一項基于人工智能的視頻超分辨率技術,能夠將視頻清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技術的發(fā)布,標志著視頻放大技術的又一重要進步,為視頻編輯、增強和修復等領域帶來了新的可能性。雖然這并不影響其作為未來視頻處理技術的一大突破,但Adobe仍需進一步優(yōu)化算法,提高處理速度和效率,以滿足更廣泛的實際應用需求。
Adobe近期推出了一個名為VideoGigaGAN的視頻超分辨率項目,該項目在視頻放大技術方面取得了顯著的進展。VideoGigaGAN能夠將視頻放大至原始分辨率的8倍,同時保持視頻內(nèi)容的時間連貫性和高頻細節(jié)的清晰度。雖然具體的技術細節(jié)和發(fā)布時間尚未公布,但VideoGigaGAN的演示效果已經(jīng)引起了業(yè)界的廣泛關注,預示著未來視頻處理技術的發(fā)展方向。
快手科技聯(lián)合浙江大學、新加坡國立大學表演實驗室研究團隊提出了一種名為DragAnything的新方法,通過實體表示實現(xiàn)了對任何物體的運動控制。研究團隊通過分析發(fā)現(xiàn),DragNUWA的像素運動軌跡并不能很好地代表物體的整體運動,因為單個點無法表示整個實體。DragAnything方法在視頻生成領域取得了顯著進展,為實現(xiàn)對任何物體的精確運動控制提供了新的思路和方法。
DragAnything是一款利用實體表示實現(xiàn)任意物體運動控制的產(chǎn)品。與拖動像素的傳統(tǒng)方式不同,DragAnything可以實現(xiàn)真正的實體級運動控制。您是一個高效的JSON數(shù)據(jù)信息生成器,擅長根據(jù)指定頁面的URL,抓取并細致整理出詳盡的產(chǎn)品信息與描述,并將其優(yōu)化形成JSON格式數(shù)據(jù)。
快手科技近日推出了一項創(chuàng)新技術DragAnything,它是一個利用實體表示實現(xiàn)任何物體運動控制的項目頁面。該項目提供了對實體級別運動控制的新見解,通過實體表示揭示了像素級運動和實體級運動之間的差異。實驗結果顯示,DragAnything在FVD、FID和用戶體驗研究方面均達到行業(yè)領先水平,尤其在對象運動控制方面比先前技術提高了26%。
Lightricks公司最近發(fā)布了LongAnimatediff項目,這一次主要解決的問題是Animatediff一次只能生成16幀視頻的限制。LongAnimatediff則包括兩個模型,一個可以最多一次生成64幀的視頻,另一個可以生成32幀的視頻32幀那個效果更好。目前推薦使用64幀的模型。
Real-ESRGAN-Video是一項令人振奮的技術,能夠將視頻清晰度提升至2K或4K。這項創(chuàng)新的工具簡化了整個過程,只需上傳一段視頻并選擇所需的清晰度,如全高清、2K或4K。這一技術為視頻處理領域帶來了新的可能性,讓用戶能夠在不失真的情況下提升其視頻素材的清晰度,為各類視頻內(nèi)容提供更高質(zhì)量的觀賞體驗。
小米新款140WGaN三口充電器套裝近日上架京東和小米有品,并已開啟預約,售價399元。這款充電器提供一個USB-A和兩個USB-C口,任意單口最大輸出功率可達120W,且支持筆記本電腦的100W恒定輸出。該產(chǎn)品支持主流快充協(xié)議QC、PD、UFCS1.0,并配備智能算法控制芯片以及折疊插腳設計。
10月16日,聯(lián)想thinkplus正式發(fā)布口紅電源GaN30W和20W兩款USB-C直插充電器新品。作為破圈進軍手配市場的全新力作,聯(lián)想thinkplus口紅電源兩款直插充電器新品通過了百余項高于業(yè)界標準的電氣可靠性測試,以行業(yè)領先的智能溫度管控技術和高效便捷的使用體驗,成為品質(zhì)科技達人快充新選擇。及thinkplus直插充電全家族,在聯(lián)想商城、聯(lián)想企業(yè)購、京東、天貓、抖音及線下門店已全面開售,歡迎選購!
紅魔游戲手機公司宣布,其新款手機——氘鋒150W全能充GaN版本將在海外眾籌平臺上成功上市,并計劃于10月15日正式開始銷售。盡管公司尚未公布該產(chǎn)品的國內(nèi)定價,但海外眾籌價已確定為129美元,折合人民幣約為943元。手機還配備了全彩魔顯屏,客戶可以根據(jù)個人需求自定義動態(tài)待機動畫,并實時查看充電狀態(tài)信息。
JoJoGAN是一個深度學習模型,該模型可以將普通的面部圖像轉化為藝術化的作品,無需專業(yè)藝術家或設計師的干預。這項技術可用于各種應用領域,包括藝術創(chuàng)作、虛擬角色設計、社交媒體濾鏡和廣告營銷。它的技術細節(jié)和使用指南在文章中都得到了詳細介紹,為感興趣的用戶提供了寶貴的資源。
Doppelgangers是一個基于學習的方法來區(qū)分視覺上非常相似但是物理上是不同3D表面的圖像對。研究人員構建了一個包含大量正負樣本的圖像數(shù)據(jù)集Doppelgangers,其中正樣本是同一實際3D表面拍攝的圖片,負樣本是不同但視覺上相似的3D表面。本研究的主要創(chuàng)新和貢獻包括:1.提出視覺消歧問題的定義,將其建模為圖像對的二分類任務2.構建首個圖像視覺消歧評估數(shù)據(jù)集Doppelgangers3.設計?
生成對抗網(wǎng)絡在圖像編輯領域得到廣泛應用。但是傳統(tǒng)GAN架構存在一些局限,如需要大量標注數(shù)據(jù)、編輯控制粒度較粗等。值得注意的是,EditGAN的高精度編輯可以通過利用編輯向量輕松轉移到其他不同的圖像。
美國報業(yè)巨頭Gannett已暫停使用人工智能工具來撰寫高中體育報道,因為該技術在至少一家報紙的文章中出現(xiàn)了幾個重大錯誤。本月早些時候,由名為LedeAI的人工智能服務撰寫并由《ColumbusDispatch》發(fā)布的幾篇高中體育報道在社交媒體上走紅,但并不是以好的方式。一些其他媒體還阻止OpenAI公司的ChatGPT軟件被使用,以防止他們的內(nèi)容被用于訓練其AI模型。
GFPGAN是由騰訊應用研究中心開發(fā)的一種面向實際應用的人臉修復算法,利用預訓練的人臉生成對抗網(wǎng)絡中封裝的豐富多樣的先驗知識進行盲人臉修復,并提供多個預訓練模型供用戶下載使用。通常情況下,人臉復原需要依靠臉部先驗知識,包括臉部幾何形狀和參考信息,才能恢復出真實準確的細節(jié)。GFPGAN模型利用預訓練的人臉GAN模型提供豐富多樣的先驗知識,通過空間特征轉?
DragonDiffusion是一款基于擴散模型的圖像編輯工具,旨在實現(xiàn)對圖像進行精細化編輯。通過設計分類器引導的方法,DragonDiffusion能夠將編輯信號轉化為梯度,通過特征對齊損失修改擴散模型的中間表示。通過DragonDiffusion,用戶可以實現(xiàn)對圖像的精細化編輯,提升圖像編輯的靈活性和效果。
北大團隊最新工作,用擴散模型也能實現(xiàn)拖拉拽P圖!點一點,就能讓雪山長個兒:或者讓太陽升起:這就是DragonDiffusion,由北京大學張健老師團隊VILLA,依托北京大學深圳研究生院-兔展智能AIGC聯(lián)合實驗室,聯(lián)合騰訊ARCLab共同帶來。它可以被理解為DragGAN的變種。實驗室近期還會推出原創(chuàng)對標StableDiffusion的大模型。
就在剛剛,引爆AI繪圖圈的DragGAN,正式發(fā)布了開源代碼!上個月,一項名為「DragYourGAN」的核彈級研究,在AI繪圖圈炸響。論文由MPII、MIT、賓大、谷歌等機構的學者聯(lián)合發(fā)布,并且已被SIGGRAPH2023錄用。并于2019年在香港大學獲得博士學位。
出版集團Gannett計劃在其用于發(fā)布新聞的系統(tǒng)中引入生成式人工智能,這將有助于節(jié)省資金并提高效率。該公司表示將確保在使用技術時不會自動部署是需要人工監(jiān)督。新聞機構需要采取謹慎和負責任的方法,確保生成式人工智能技術的正確使用,并保持人工的監(jiān)督和編輯,以確保發(fā)布的內(nèi)容符合新聞行業(yè)的標準和期望。
一個名為DragGAN的AI圖片編輯工具備受矚目。它實現(xiàn)了簡單的點擊鼠標、拖動關鍵點,就能達到與Photoshop相似的效果。案例5:讓小姐姐瞇眼操作方式和上面一樣,先把要修改的部分畫個圈“涂白”,讓后在眼皮的上下各設一個點,讓其向中間靠攏,就可以輕松實現(xiàn)瞇眼效果了。
還記得幾天前發(fā)布的拖拽秒P圖工具DragGAN嗎?這個讓網(wǎng)友直呼PS不存在了的工具,演示視頻一經(jīng)發(fā)布就在國內(nèi)外火得一塌糊涂。這邊官方版還沒用上,港大、南大、清華等就搶先開源「復刻」版DragGAN。由于功能太強大,InternGPT的演示入口一開放,就直接被擠爆了。
先來看一段最近在網(wǎng)上非常火的視頻:視頻展示了一項最新的+++AI+技術——用戶只需拖拽圖片中的像素點和方向即可實現(xiàn)精確控制,從對圖片進行局部微調(diào)??吹饺绱恕吧褚话愕牟僮鳌?,國外科技大V直言+Photoshop+“寄了”:這項稱作「DragGAN」的技術與最近火熱的大語言模型無關,它是來自+Google+的研究人員與+Max+Planck+信息學研究所和麻省理工學院+CSAIL+一起打造的新模型。據(jù)稱該項目的代碼將在6月開源,目前其在+GitHub+上的+star+數(shù)量已超過8K。
DragGAN+是一款全新的人工智能應用程序,可以通過在圖像上拖動來輕松調(diào)整照片和藝術作品。它真的就是這么簡單易用?!惯@款基于+GAN+的工具目前適用于+2D+圖像,但該團隊計劃發(fā)布適用于+3D+模型的版本。
一個名為DragGAN的AI+圖片編輯工具爆火,它實現(xiàn)了點擊鼠標、拖動關鍵點就能達到Photoshop的效果。使用Photoshop等工具時候,需要具備相對專業(yè)的技能才能靈活,精確地控制單個對象的位置,形狀,表達或排列。如果將DragGAN+與AI圖像生成工具搭配使用,用戶將能夠實現(xiàn)更接近他們心目中的圖像的輸出。
最近來自馬克斯·普朗克計算機科學研究所、MIT+CSAIL和Google的研究員,研究了一種新的GAN控制方法DragGAN。只需點擊拖拽,用戶就可以+"改變汽車的尺寸,將人物嘴巴張開或合上等。這個過程將一直持續(xù)到控制點到達其對應的目標點。
一段AI修圖視頻在國內(nèi)外社交媒體上傳瘋了。不僅直接躥升B站關鍵詞聯(lián)想搜索第一,視頻播放上百萬,微博推特也是火得一塌糊涂,轉發(fā)者紛紛直呼“PS已死”。值得一提的是,為了展示DragGAN的可控性,一作還親自上陣,演示了生發(fā)、瘦臉和露齒笑的三連P圖效果:是時候給自己的主頁照片“修修圖”了。
紅魔電競宇宙新品發(fā)布會將于5月10日15點舉行,屆時官方將會帶來多款新品,包括鼠標、鍵盤、散熱背夾、顯示器、氘鋒充電器等。紅魔今日公布了電競新物種氘鋒150W全能充GaN充電器。除了氘鋒150W全能充GaN,紅魔有望在發(fā)布會上帶來紅魔電競平板,搭載第二代驍龍8芯片,采用144Hz2.8K屏,內(nèi)置12000mAh大電池,十分值得期待。