ELLA是一種輕量級(jí)方法，可將現(xiàn)有的基于CLIP的擴(kuò)散模型配備強(qiáng)大的LLM。ELLA提高了模型的提示跟隨能力，使文本到圖像模型能夠理解長(zhǎng)文本。ELLA的產(chǎn)品特色通過LLM增強(qiáng)擴(kuò)散模型的文本對(duì)齊能力無(wú)需訓(xùn)練U-Net和LLM即可提高模型的提示跟隨能力設(shè)計(jì)了時(shí)間感知語(yǔ)義連接器，提取LLM中的時(shí)間步相關(guān)條件提供了DensePromptGraphBenchmark基準(zhǔn)測(cè)試，評(píng)估文本對(duì)圖像模型的密集提示跟隨能力能夠與社區(qū)模型和下游工具無(wú)縫整合，提高其文本-圖像對(duì)齊能力為了獲取更多關(guān)于ELLA的信息和體驗(yàn)該工具，請(qǐng)?jiān)L問ELLA官網(wǎng)。...

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