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12-20
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薦 GPT-4終結(jié)人工標注！AI標注比人類標注效率高100倍，成本僅1/7
【新智元導(dǎo)讀】這個開源工具，居然能用GPT-4代替人類去標注數(shù)據(jù)，效率比人類高了100倍，但成本只有1/7。大模型滿天飛的時代，AI行業(yè)最缺的是什么?毫無疑問一定是算力。讓用戶能夠試驗多個LLM和不同提示的工作流程。
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Autolabel終結(jié)人工標注！AI標注比人類標注效率高100倍
一家初創(chuàng)公司refuel上線了一個AI標注數(shù)據(jù)的開源工具Autolabel，它能夠利用LLM自動對數(shù)據(jù)進行標注，大大簡化了數(shù)據(jù)標注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商，并可為開源和私有模型提供支持。在接下來的幾個月中，開發(fā)者承諾將向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM進行數(shù)據(jù)標注;支持更多標注任務(wù)，例如總結(jié)等;支持更多的輸入數(shù)據(jù)類型和更高的LLM輸出穩(wěn)健性;讓用戶能夠試驗多個LLM和不同提示的工作流程。
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薦 谷歌這一“大招”，要逼死多少AI標注公司？
當下的生成式AI，是一個正在茁壯成長的孩子，那么源源不斷的數(shù)據(jù)，就是其喂養(yǎng)其生長的食物。就是制作這一“食物”的過程。AI標注的出現(xiàn)，并不是國內(nèi)標注企業(yè)的末日只是一種低效、廉價、缺乏技術(shù)含量的勞動密集型標注方式的末日。
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薦 RLHF再也不需要人類了！谷歌團隊研究證明，AI標注已達人類水平
【新智元導(dǎo)讀】ChatGPT橫空出世后，RLHF成為研究人員關(guān)注的焦點。谷歌最新研究提出，不用人類標注，AI標注偏好后，也能取得與RLHF一樣的效果。大部分網(wǎng)友認為論文是很大的突破，但也有網(wǎng)友覺得這和Anthropic在幾個月前提出的ConstituteClaude中的RLAIF似乎沒有本質(zhì)的區(qū)別。
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15歲支付寶催生40余種新職業(yè)：單車獵人、歌單導(dǎo)師、AI標注師……
支付寶首次公布在其平臺上誕生的新職業(yè)。自支付寶2004年成立至今，尤其在2014年從線上滲透到線下，不斷開放其技術(shù)和平臺能力后，催生了40余種全新職業(yè)，如公交車路線規(guī)劃師、單車獵人、垃圾分類師、AI標注師、歌單導(dǎo)師......直接創(chuàng)造了近700萬人次就業(yè)。
