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斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為Sophia的新型優(yōu)化器,可將語言模型的預(yù)訓(xùn)練時間縮短一半。相比于Adam優(yōu)化器,Sophia可以更快地解決語言模型的問題。研究人員在研究過程中廣泛使用了理論推理,并在明天發(fā)布的代碼中使用了稍微修改過的學(xué)習(xí)率的定義。
英特爾尋求通過一套擴展的開源參考套件來吸引更多開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序,這些套件利用了芯片制造商不斷增長的軟件堆棧。這家總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的公司周一宣布,已發(fā)布34個開源AI參考套件,旨在幫助多個行業(yè)的組織「通過克服專有環(huán)境的限制,更快、以更低的成本」訓(xùn)練AI模型。具體的套件包括視覺質(zhì)量檢查、企業(yè)對話式AI聊天機器人