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小米自研系統(tǒng)Vela已全面開源,OpenVela項目已上線GitHub和Gitee,采用的是比較寬松的Apache2.0協(xié)議。早在2023年的小米IoT生態(tài)伙伴大會上,小米集團曾學忠就曾宣布,小米自研系統(tǒng)將Vela面向全球軟硬件開發(fā)者正式開源。豐富的開發(fā)者工具:openvela提供了一系列完備的開發(fā)者工具,包括系統(tǒng)監(jiān)控、性能分析、調試器、追蹤、崩潰分析和日志分析工具,為開發(fā)者提供了強大的支持。
Open-Sora在開源社區(qū)悄悄更新了,現(xiàn)在單鏡頭支持長達16秒的視頻生成,分辨率最高可達720p,并且可以處理任何寬高比的文本到圖像、文本到視頻、圖像到視頻、視頻到視頻和無限長視頻的生成需求。我們期待Open-Sora社區(qū)帶給我們的下一次驚喜。
不久前OpenAISora以其驚人的視頻生成效果迅速走紅,在一眾文生視頻模型中突出重圍,成為全球矚目的焦點。繼2周前推出成本直降46%的Sora訓練推理復現(xiàn)流程后,Colossal-AI團隊全面開源全球首個類Sora架構視頻生成模型「Open-Sora1.0」,涵蓋了整個訓練流程,包括數(shù)據(jù)處理、所有訓練細節(jié)和模型權重,攜手全球AI熱愛者共同推進視頻創(chuàng)作的新紀元。歡迎持續(xù)關注Open-Sora開源項目:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora作者團隊表示,他們將會繼續(xù)維護和優(yōu)化Open-Sora項目,預計將使用更多的視頻訓練數(shù)據(jù),以生成更高質量、更長時長的視頻內容,并支持多分辨率特性,切實推進AI技術在電影、游戲、廣告等領域的落地。
開發(fā)工具供應商Replit近日宣布一系列新舉措,旨在為所有開發(fā)者帶來人工智能。Replit的云軟件開發(fā)平臺廣泛應用,聲稱擁有超過2千萬用戶。他表示:“我們在128塊NvidiaH100-80GGPU上進行了訓練,這些GPU如今已經(jīng)變得像黃金一樣稀缺。
訓練大模型,幾千塊就能實現(xiàn)了!現(xiàn)在,15小時、幾千塊錢、85億token數(shù)據(jù),即可訓出中文LLaMA2。綜合性能達到開源社區(qū)同規(guī)模從頭預訓練SOTA模型水平。更多應用場景、不同領域、不同版本的模型、企業(yè)私有化平臺部署等正不斷迭代。
北京智源人工智能研究院發(fā)布悟道3.0大模型系列,包含“悟道·天鷹”語言大模型系列、天秤開源大模型評測體系與開放平臺,“悟道·視界”視覺大模型系列,以及一系列多模態(tài)模型成果。悟道系列模型已發(fā)展到“悟道3.0”版本,涵蓋語言、視覺、多模態(tài)等基礎大模型,現(xiàn)在已全面開源?!拔虻馈ぬ禚棥钡拈_源屬于一系列套餐,包括Aquila·基礎模型、AquilaChat對話模型與AquilaCode?
由清華技術成果轉化的公司智譜AI開源了GLM系列模型的新成員——中英雙語對話模型ChatGLM-6B,支持在單張消費級顯卡上進行推理使用。這是繼此前開源GLM-130B千億基座模型之后,智譜AI再次推出大模型方向的研究成果。通過認知大模型鏈接物理世界的億級用戶、賦能元宇宙數(shù)字人、成為具身機器人的基座,賦予機器像人一樣“思考”的能力。
三星電子剛剛宣布了首個可擴展內存開發(fā)套件(SMDK),作為一套開源軟件解決方案,其旨在為計算機快速鏈接(CXL)內存平臺的相關開發(fā)工作提供支持。今年 5 月,該公司推出了首款 CXL 內存擴展硬件,宣稱可帶來遠超當今服務器系統(tǒng)所能達到的內存帶寬 / 容量水平。現(xiàn)在,該公司又提供了易于集成的軟件開發(fā)工具。(來自:Samsung Newsroom)三星電子內存產(chǎn)品規(guī)劃事業(yè)部副總裁 Cheolmin Park 表示,為了讓數(shù)據(jù)中心和企業(yè)系統(tǒng)能夠順利運?
“沒有人能夠熄滅漫天星光”。在9月10日的華為2020開發(fā)者大會上,余承東擲地有聲地說道。日前,華為官方公布了一段2分38秒的精剪視頻,涵蓋了此次開發(fā)者大會上的精彩發(fā)言和瞬間。
近日,在工信部電子五所指導,互鏈脈搏主辦的“2019 In-Chain全球區(qū)塊鏈峰會”上,迅雷鏈總工程師來鑫表示,迅雷鏈將在近期從核心代碼開始逐步全面開源。為何擁抱開源?長久以來,開源已經(jīng)成為應用尤其是平臺爆發(fā)式發(fā)展的土壤,安卓系統(tǒng)、Linux操作系統(tǒng)、Unix操作系統(tǒng)無不如此。這不僅是因為,開源的底層技術或系統(tǒng),往往意味著強大的性能、公開公平的規(guī)則、更少的漏洞和更強的可塑性,可以吸引大量的開發(fā)者參與到軟件的開發(fā)中去,?