人工智能技術(shù)的應(yīng)用早已深入人們的生活，語言翻譯、智能音箱、導(dǎo)航系統(tǒng)、城市安防系統(tǒng)之中都能有人工智能技術(shù)的參與，在推動國家治理、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營策略的過程中，也能見到人工智能技術(shù)的應(yīng)用。近年來，政企機(jī)構(gòu)越來越重視聆聽新媒體平臺上的聲音，并通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)簡報(bào)等方
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微軟于上周發(fā)布了其BingImageCreator的新版本，這是一個(gè)由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI圖像生成工具。它旨在提供比之前的圖像生成AI模型更強(qiáng)大的功能，包括比以前更豐富地理解復(fù)雜用戶請求的能力。倘若幸運(yùn)的話，也許它還能提升我們討論的基調(diào)。
根據(jù)一份招聘負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟公司核能戰(zhàn)略的首席項(xiàng)目經(jīng)理的職位空缺顯示，微軟認(rèn)為下一代核反應(yīng)堆可以為其數(shù)據(jù)中心和人工智能雄心提供動力。數(shù)據(jù)中心已經(jīng)使用了大量電力，這可能會阻礙該公司實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo)，除非它能找到清潔的能源來源。微軟最近承諾，將加快數(shù)據(jù)中心的可再生能源供電和減排工作，并計(jì)劃到2030年實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)負(fù)碳、正水和零浪費(fèi)。
NASA已經(jīng)揭示了他們在尋找外星生命和UFO存在方面的最新“武器”這個(gè)武器就是人工智能。根據(jù)NASA的研究，要找到科學(xué)上可證實(shí)的外星生命和UFO存在，人工智能將是關(guān)鍵。人工智能的使用仍然備受爭議，需要制定合適的監(jiān)管措施以確保其安全和道德使用。
根據(jù)西班牙IE大學(xué)的一項(xiàng)最新研究，大多數(shù)歐洲人呼吁政府限制人工智能的發(fā)展，以減輕該技術(shù)對就業(yè)安全的影響。這項(xiàng)研究顯示，在對3，000名歐洲人的樣本調(diào)查中，有超過68%的人希望他們的政府出臺規(guī)定，以應(yīng)對人工智能帶來的自動化水平上升所帶來的影響。歐洲的年長公民對于確定AI生成和真實(shí)內(nèi)容的能力表示更多懷疑，有52%的人表示他們無法自信辨別。
今年8月，波蘭飲品公司Dictador任命了一名名為Mika的AI動力機(jī)器人作為其實(shí)驗(yàn)性首席執(zhí)行官。Mika是HansonRobotics開發(fā)的SophiaAI機(jī)器人的升級版本。她相信隨著人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，類似她這樣的機(jī)器人CEO會越來越多。
知名軟件開發(fā)者JohnCarmack為世界帶來了第一人稱射擊游戲《Doom》，他認(rèn)為通用人工智能很可能在2030年左右出現(xiàn)。這一看法是他在一次活動上分享的，該活動宣布他的AGI初創(chuàng)公司Keen聘請了加拿大機(jī)器智能研究所首席科學(xué)顧問理查德·薩頓。目前全球的實(shí)驗(yàn)室都在“投入資源”用于研究這些模型。
人工智能泡沫即將破裂嗎？風(fēng)險(xiǎn)投資公司SineWaveVentures的創(chuàng)始人YanevSuissa日前在接受SeekingAlpha采訪時(shí)表示，這可能會在明年發(fā)生。生成式人工智能行業(yè)本身預(yù)計(jì)將在2032年達(dá)到1.3萬億美元。
一份來自專業(yè)服務(wù)公司KPMG的新報(bào)告揭示了高級管理人員對工作場所生成式人工智能的立場。72%的美國CEO確認(rèn)將在其業(yè)務(wù)中部署生成式AI，即使面臨宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)，也將視為“頂級投資重點(diǎn)”。但報(bào)告指出，入門級角色和客戶服務(wù)工作面臨AI替代的風(fēng)險(xiǎn)最高，女性是受影響最大的人群。
紐約的科技公司和投資者視人工智能的出現(xiàn)為最新的機(jī)會，試圖取代舊金山灣區(qū)成為人工智能的世界之都。紐約將在下周成為人工智能展示中心，該市將于10月16日開始舉辦由風(fēng)險(xiǎn)投資公司AndreessenHorowitz協(xié)調(diào)的包含370場活動的「科技周」。與紐約相比，舊金山灣區(qū)仍然遙遙領(lǐng)先，成為科技就業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)和投資的中心。
高性能計(jì)算專為計(jì)算密集型工作負(fù)載設(shè)計(jì)，正在幫助生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究人員更快、更經(jīng)濟(jì)高效地獲得答案。當(dāng)與加速計(jì)算、人工智能、高帶寬內(nèi)存和其他先進(jìn)內(nèi)存架構(gòu)相結(jié)合時(shí)，HPC正在為更快的藥物發(fā)現(xiàn)研究提供動力。他補(bǔ)充說，人工智能并沒有將事情改善10倍或30倍是在速度和總體周轉(zhuǎn)時(shí)間方面改善了1000倍或10000倍，以真正洞察數(shù)據(jù)。
