鳳凰網(wǎng)科技訊 7月21日消息，國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》本月刊發(fā)了名為《深度學(xué)習(xí)在新冠肺炎危重患者早期分診中的應(yīng)用》的研究。

文章第一作者分別是廣州呼吸健康研究院院長助理梁文華博士和騰訊AI Lab醫(yī)療中心首席科學(xué)家姚建華博士，鐘南山院士為共同作者。

臨床研究顯示，6.5%的新冠肺炎患者會突然惡化為重癥，盡早識別有重病風(fēng)險(xiǎn)的患者并早期進(jìn)行干預(yù)，對于患者預(yù)后的改善至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)以騰訊AI Lab技術(shù)為核心，通過機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法，基于人工智能深度學(xué)習(xí)建立生存Cox模型，對COVID-19患者入院時(shí)的10項(xiàng)臨床特征進(jìn)行分析，可以幫助預(yù)測患者發(fā)展至危重病情的風(fēng)險(xiǎn)，如在患者住院期間持續(xù)采用此模型進(jìn)行分析，預(yù)測結(jié)果會更加準(zhǔn)確，有助于監(jiān)測患者住院期間的風(fēng)險(xiǎn)趨勢。

依據(jù)此模型開發(fā)出的預(yù)測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”已經(jīng)在線公開，臨床醫(yī)護(hù)工作人員也可以訪問微信小程序獲得這一工具。

騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)醫(yī)生指出，當(dāng)前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，高效抗疫、降低患者死亡風(fēng)險(xiǎn)仍是取得抗疫勝利的關(guān)鍵，希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用。

今年2月27日，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司宣布達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，攜手持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情，將以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅(jiān)流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。

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