【TechWeb】9月25日消息， 2020云棲大會上，阿里云宣布對行業(yè)開源業(yè)界首個深度學習開放接口標準ODLA（Open Deep Learning API）。阿里云在今年5月份的OCP全球峰會上首次對外公布ODLA接口標準，并宣布已率先在Graphcore等生態(tài)伙伴上獲得支持。IPU是Graphcore為機器智能從零設計的AI處理器，通過ODLA接口，開發(fā)者可以在IPU上快速跑通AI Matrix的各類模型。

ODLA是一個為加速深度學習的統(tǒng)一異構硬件編程接口。ODLA規(guī)范了深度學習計算任務的定義和執(zhí)行，實現(xiàn)上層應用和底層異構硬件平臺的解耦，讓AI異構計算更簡單，實踐代碼“生成一次，隨時鏈接，隨處執(zhí)行”的愿景。

Graphcore的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Nigel Toon表示：“ODLA優(yōu)雅地滿足了Graphcore新用戶的兩個最大需求。一是他們希望輕松地將我們的技術集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，二是他們希望確保最終的設置在從各個組件到整個系統(tǒng)的每個層級都能得到高度優(yōu)化?！?/p>

通過ODLA，在Graphcore IPU上技術適配和應用部署的工作量可以實現(xiàn)大幅度降低，且實現(xiàn)效率大幅提升。另外，通過ODLA可以更好的與AI計算框架進行軟硬協(xié)同，快速利用現(xiàn)有的編譯優(yōu)化技術，達到最佳性能。對于異構任務，ODLA充當該系統(tǒng)范圍通用語言與特定于架構的優(yōu)化之間的接口或轉換器，該優(yōu)化可從Graphcore的IPU等設備實現(xiàn)最佳性能。

附 ODLA在2020云棲大會上宣布的主要特性：

?透明接口層，零損耗。

?接口抽象和統(tǒng)一，軟硬件解耦：通過面向AI的多粒度算子抽象，定義統(tǒng)一的接口，解耦具體軟硬件，平滑遷移業(yè)務；實現(xiàn)代碼復用，提升開發(fā)和部署效率。

?多模態(tài)執(zhí)行方式：支持多種執(zhí)行模式，覆蓋解釋執(zhí)行、編譯執(zhí)行、載入預編譯代碼等場景，兼容各種硬件的運行模式。

?AI全場景支持：支持推理和訓練，適配云、邊、端全場景AI業(yè)務；擁有廣泛的算子定義和豐富的接口（設備管理、會話管理、執(zhí)行管理、事件同步/異步、資源查詢、性能監(jiān)控等）。

?卓越的擴展性，支持AI芯片廠家獨特屬性和自定義算子。

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