據(jù)新浪科技，在今日（12月16日）舉辦的2022科技風(fēng)云榜”年度盛典上，華為煤礦軍團市場與產(chǎn)業(yè)發(fā)展總裁劉維發(fā)表《將數(shù)字技術(shù)帶入每一座礦山”華為礦山AI大模型將普惠全國礦業(yè)》的主題演講。
他介紹，煤礦軍團在2021年3月成立，使命就是要將數(shù)字技術(shù)帶入每一座礦山。未來二三十年，人類社會還有一次重大的技術(shù)革命，就是人工智能的廣泛應(yīng)用。礦山行業(yè)的智能化就是這次科技飛躍的一個縮影。
如何將數(shù)字技術(shù)深度融合到礦山生產(chǎn)流程，推進智能礦山建設(shè)，最終實現(xiàn)礦山工人穿西裝、打領(lǐng)帶采礦？他從兩個方面來分享融合的實踐探索。
以下為演講全文：
《將數(shù)字技術(shù)帶入每一座礦山”華為礦山AI大模型將普惠全國礦業(yè)》
各位來賓，各位朋友，大家好，我是華為煤礦軍團的劉維。感謝新浪科技風(fēng)云榜的邀請，很榮幸用視頻的方式同大家見面。有些朋友可能知道，華為最近一年多成立了不少軍團，前前后后累計有20個。
煤礦軍團是第一個，在2021年3月成立。我們的使命就是要將數(shù)字技術(shù)帶入每一座礦山。
早在2020年3月，國家發(fā)改委、國家能源局等八部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出了到2025年，大型煤礦和災(zāi)害嚴(yán)重煤礦將基本實現(xiàn)智能化。到2035年，范圍還將擴大到各類煤礦。
回顧過去，1950年10月，計算機與人工智能之父阿蘭圖靈發(fā)表了那篇著名論文計算機械與人工智能”，隨之設(shè)計了圖靈測試”，開始了全世界在人工智能領(lǐng)域的積極探索?，F(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施能力也能支撐人工智能的起步。
未來二三十年，人類社會還有一次重大的技術(shù)革命，就是人工智能的廣泛應(yīng)用。礦山行業(yè)的智能化就是這次科技飛躍的一個縮影。
如何將數(shù)字技術(shù)深度融合到礦山生產(chǎn)流程，推進智能礦山建設(shè)，最終實現(xiàn)礦山工人穿西裝、打領(lǐng)帶采礦？我們從兩個方面來分享融合的實踐探索。
第一是架構(gòu)方面的融合。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，華為煤礦軍團和大型煤炭生產(chǎn)企業(yè)、行業(yè)伙伴在礦山智能化建設(shè)實踐中，探索出一套統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的智能礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為智能化的必經(jīng)之路，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的價值。
過去一些礦企積極試點創(chuàng)新，形成了幾十個應(yīng)用系統(tǒng)，這些系統(tǒng)在一定程度上取得了單系統(tǒng)內(nèi)的優(yōu)化，但是要跨系統(tǒng)之間的調(diào)度聯(lián)動比較困難，甚至管理這幾十套系統(tǒng)的賬號和密碼，都是不小的工作量。
礦山智能化基于統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，向下統(tǒng)一介入各類設(shè)備互聯(lián)互通，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、統(tǒng)一入湖，向上使能各類智能應(yīng)用。
第二是人工智能在行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。煤礦生產(chǎn)是一項復(fù)雜、危險性較高的工作，當(dāng)前仍需大量人員現(xiàn)場作業(yè)。智能礦山的核心就是通過人工智能算法來沉淀專家經(jīng)驗，替代人從事危險、復(fù)雜、重復(fù)的勞動，讓煤礦生產(chǎn)更加安全、智能、高效和綠色。
在礦山智能化的推進過程中，還面臨著根技術(shù)、場景、人才和生態(tài)四大鴻溝。這里我想用我們聯(lián)合中國煤炭學(xué)會、中國礦業(yè)大學(xué)（北京）共同舉辦的全國首屆礦山AI大模型大賽，來闡述一下我們在應(yīng)對前面提到這四大鴻溝中的一些實踐探索。
首先是技術(shù)鴻溝，AI技術(shù)在全球能源行業(yè)滲透率不到百分之三。每家想要應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)，可能都需要一些技術(shù)水平高的人進行獨立的架構(gòu)設(shè)計與調(diào)參。就像每家工廠都需要聘請設(shè)計師來設(shè)計螺絲一樣，是一種相當(dāng)粗放原始的手工作坊模式。
華為一直重視研發(fā)投入，2021年研發(fā)費用為1427億元，約占全年收入的22.4%。而過去十年累計研發(fā)投入達8540億元。
這樣的持續(xù)高強度研發(fā)投入下，華為擁有了全技術(shù)棧的AI解決方案，在人工智能、芯片、深度學(xué)習(xí)框架等根技術(shù)基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了礦山AI大模型平臺，在煤礦行業(yè)實現(xiàn)了首個大模型落地，解決碎片化場景問題，引領(lǐng)煤礦行業(yè)AI開發(fā)模式從作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣S式的生產(chǎn)變革。
礦石AI大模型是一種行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，相當(dāng)于提供了一套自動化工具，用戶不再需要手工設(shè)計和制作螺絲，只需要放入原材料就能自動生產(chǎn)場景模型，這就大幅簡化了開發(fā)工作量。
其次是場景鴻溝。場景指的是AI使能應(yīng)用的各個細(xì)分領(lǐng)域。在礦山行業(yè)，場景千差萬別，除了挖礦本身，還有挖礦前的勘測規(guī)劃，挖礦后的運輸、通風(fēng)、安全保障，以及過程中間的經(jīng)營管理等等。這么多的場景，光靠一家企業(yè)是無法窮舉和實現(xiàn)的。所以我們提出了眾籌模式，即通過集體的力量來構(gòu)建AI場景地圖和應(yīng)用。
我們在中國礦業(yè)大學(xué)（北京）、安徽理工大學(xué)、山東科技大學(xué)等高校及多個煤礦企業(yè)做了深入調(diào)研，整理出一個業(yè)界最完整的場景地圖，里面包含了16個大類，305個場景子項。同時，在礦山AI大模型大賽中，鼓勵參賽選手發(fā)揮創(chuàng)造性，提出更多創(chuàng)造性場景和方案。
我在這里給大家舉兩個例子。第一個案例是礦山車廠的場景。煤礦生產(chǎn)中，一天往往涉及上百輛礦車的出入井，是煤礦生產(chǎn)不可或缺的一環(huán)。來自中國礦業(yè)大學(xué)的一個團隊借助礦山AI大模型能力替代人工值守，實現(xiàn)了不同載料礦車在出入警時的合理自主變道。在智能系統(tǒng)幫助下，職守人員從3班2人減至2班1人，提升了工作效率。
第二個案例是煤礦傳送帶巡檢場景。來自中科大少年班團隊，這些天才少年們設(shè)計了端云結(jié)合的巡檢機器人解決方案，同時借助華為礦山AI大模型的邊學(xué)邊用能力，不斷提升識別各種風(fēng)險問題的巡檢能力，可以在惡劣的條件下工作，解決了人工巡檢周期長、漏檢問題和安全隱患。
剛才我們談了跟技術(shù)鴻溝和場景鴻溝，現(xiàn)在再來談?wù)勅瞬砒櫆?。智能礦山對人才的需求非常迫切，既懂采礦又具備AI技術(shù)的人才可謂是鳳毛麟角。這次礦山AI大模型大賽提供了一個很好的人才培養(yǎng)和交流平臺。
大賽受到了全國眾多高校的關(guān)注，共有來自59個高校的389支隊伍，1460人報名參賽。這里面不僅有地礦專業(yè)高校，也有浙大、中科大這類綜合院校參加。通過大賽，既鍛煉了他們的專業(yè)能力，又幫助行業(yè)識別了大量人才，同時給選手們提供了一個走向市場、實現(xiàn)價值的機遇。
最后再說說開放合作的生態(tài)。煤炭涉及開采、機電、通風(fēng)等多門類專業(yè)，全國大大小小4000 多家煤礦的地質(zhì)條件和自動化程度更是截然不同。要構(gòu)建良好的行業(yè)生態(tài)，離不開產(chǎn)學(xué)研用的通力合作，讓學(xué)術(shù)研究的成果不斷轉(zhuǎn)化到工業(yè)應(yīng)用里。
同時，還需要行管部門、煤炭生產(chǎn)企業(yè)、裝備制造商、應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)者，以開放的姿態(tài)共同推進創(chuàng)新合作，促進智能礦山建設(shè)高效的規(guī)?；_展。
2000多年前，古希臘物理學(xué)家阿基米德曾經(jīng)說過，給我一個支點，我就能撬起整個地球?！比祟惣夹g(shù)發(fā)展史上，無數(shù)案例一次次證明，一項新技術(shù)的發(fā)明、應(yīng)用及推廣，正如這樣一個支點將帶來生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的巨大變革。
華為礦山AI大模型的最大價值，正是在于借助人工智能推動了其在礦山行業(yè)中的使用、復(fù)制及其創(chuàng)新。我們堅信，有根技術(shù)、有價值場景、有人才、有開放合作的生態(tài)。
華為礦山AI大模型這一支點將在不遠(yuǎn)的將來迅速突破產(chǎn)業(yè)規(guī)模期，必將為全國乃至全球的礦山行業(yè)帶來更多的普惠價值。
最后，祝本次峰會圓滿成功，謝謝大家。
（舉報）