快科技4月15日消息，ChatGPT是迄今最復(fù)雜的大語言模型（LLM），但是OpenAI CEO并不認(rèn)為LLM越大越好。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間13日，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOSam Altman在麻省理工學(xué)院的活動(dòng)上接受了媒體的采訪。

Altman表示，大小并非衡量一個(gè)模型質(zhì)量的正確方式，他還把LLM與芯片的發(fā)展速度進(jìn)行了比較。他認(rèn)為人們過于關(guān)注參數(shù)數(shù)量，也許參數(shù)數(shù)量肯定會增加。

就如同現(xiàn)在有些手機(jī)上運(yùn)行著功能更強(qiáng)大的芯片，但用戶大多數(shù)時(shí)候并不知道它們的速度有多快，只知道它們能很好地完成工作。

Altman認(rèn)為，未來模型參數(shù)應(yīng)該向更小的方向發(fā)展，或者以多個(gè)小模型協(xié)作的方式工作，參數(shù)數(shù)量應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而減少，或者我們應(yīng)該讓多個(gè)模型一起工作。

如今，越來越多的科技公司提出為廣大企業(yè)的特定需求打造專屬大語言模型的戰(zhàn)略，為智能聊天和客戶支持、專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)字模擬等任務(wù)構(gòu)建專屬的、特定領(lǐng)域的生成式AI應(yīng)用。

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