編者按:OpenAI CEO Sam Altman最近接受美國國會山問訊，和周受資受到的待遇完全相反，國會山議員們不是步步緊逼，而是紛紛拿起小本本，認真記下Sam Altman公開發(fā)表的人工智能發(fā)展?jié)撛谖ｋU。這是為什么?當我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，有哪些問題可能是正被忽略的?以上正和今天我們要分享
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（舉報）
快科技12月24日消息，360公司創(chuàng)始人周鴻祎今日分享了他對AI的最新見解。他提醒公眾，在過去的十二天里，人類及全球的命運或許已悄然發(fā)生了變化，但許多人尚未意識到這一點。在這短短的十二天內(nèi)，幾家國際科技巨頭在人工智能領(lǐng)域展開了一場激烈的競爭。據(jù)周鴻祎觀察，人工智能正以前所未有的速度接近甚至超越人類的某些能力極限。它在邏輯推理、問題解決以及模仿?
2024年，AI硬件賽道上，擠滿了兩類玩家——AI教育與AI陪伴。教育硬件是AI產(chǎn)品中應(yīng)用成熟、落地頗多的一部分，與大模型結(jié)合的教育硬件賽道已孵化出了AI學習機、詞典筆、點讀機等眾多品類。盡管前方仍有技術(shù)困境、質(zhì)量隱憂、情感深度模擬不足等諸多挑戰(zhàn)，但不可否認的是，這一新興賽道的商家正在不斷地探索、進化。
知識密集型工作也敗了!大型語言模型在預(yù)測神經(jīng)科學結(jié)果方面超越了人類專家，平均準確率達到81%人類專家僅為63%;模型通過整合大量文獻數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出了驚人的前瞻性預(yù)測能力，預(yù)示著未來科研工作中人機協(xié)作的巨大潛力。在現(xiàn)代化工具的幫助下，科研人員的群體規(guī)模、效率都有顯著提升，發(fā)表科學文獻的數(shù)量幾乎是呈指數(shù)級增長人類的閱讀效率卻幾乎沒有提升，新入行的研
今年10月，OpenAI高級研究科學家、德?lián)銩I之父NoamBrown，曾在美國舊金山舉辦的TEDAI大會上提出了一個驚人的理論——讓AI模型思考20秒所帶來的性能提升，相當于將模型擴大100，000倍并訓練100，000倍的時間。Noam所指的技術(shù)便是System1/2thinking，也是OpenAI最新模型o1正在使用的技術(shù)。這種分工執(zhí)行使得AIAgent能夠同時處理快速的對話和復(fù)雜的規(guī)劃，極大提高了用戶體驗。
【新智元導讀】又一科幻場景步入現(xiàn)實!GPT-4竟和多個AI模型私自串通一氣，欲要形成壟斷的資本寡頭聯(lián)合定價。在被哈佛PSU團隊抓現(xiàn)行后，大模型拒不認賬。企業(yè)也不知道算法究竟學到了什么策略，就像一個黑盒一樣，僅靠傳統(tǒng)的執(zhí)法框架是難以應(yīng)對的。
特朗普贏得美國總統(tǒng)大選后，市場預(yù)期他將放寬對加密貨幣的監(jiān)管，特朗普曾經(jīng)表示將比特幣開采集中在美國，這種政策卻可能對AI行業(yè)產(chǎn)生影響。11月23日凌晨，比特幣價格一度達到99660美元，再度刷新歷史新高，向10萬美元關(guān)口邁進。這場“選美大賽”還會永無止境地持續(xù)下去。
根據(jù)OpenAI公布的數(shù)據(jù)顯示，新模型o3在Codeforces上的評級為2727，比全球99.8%程序員都要好。如果轉(zhuǎn)化為智商大約在157，歷史上的愛因斯坦還能與AI較量一下。同時很多困擾人類幾十年甚至上百年的數(shù)學、物理難題都可能得到解決。
Anthropic又發(fā)大禮包!現(xiàn)在Claude自己就是一臺服務(wù)器。能直連GitHub，AI自己寫代碼、自己創(chuàng)建倉庫、Push代碼、創(chuàng)建Issue、創(chuàng)建分支、創(chuàng)建PR一條龍服務(wù)。官方谷歌文檔支持恐怕正是通過MCP實現(xiàn)的。
據(jù)報道，荷蘭萊頓大學的科學家通過對引起瘧疾的瘧原蟲進行一番基因改造后，能夠讓蚊子攜帶它們?yōu)槿祟惤臃N疫苗，結(jié)果表明成功率接近90%。2022年大約有2.49億人患瘧疾，其中超60萬人因此死亡。這些都是亟待解決的關(guān)鍵問題。
AI生成視頻的風是吹到了影視名導的圈子里。用全球最火的AI視頻工具:快手可靈。我不覺得這是一個貶義詞，這是一個對我來說非常有正向力量的詞。
