站長之家（ChinaZ.com）6月5日 消息:只要給出一張圖片作為參考，StyleDrop就能學習圖片的風格，并幫助生成復(fù)刻出同風格作品。據(jù)稱，谷歌的方法優(yōu)于 Dreambooth、LoRA 或 Textual Inversion 等其他方法。

谷歌的新方法可以使用Muse（Muse 是一種文本到圖像的生成視覺轉(zhuǎn)換器）文本圖像模型合成特定風格的圖像。StyleDrop 捕捉自定義樣式的復(fù)雜性，包括配色方案、陰影、設(shè)計模式以及局部和全局效果。根據(jù)谷歌的說法，所需的操作只需輸入一張圖片即可。大家可以看看以下官方案例:

設(shè)計出原風格的水彩繪畫:

設(shè)計出原風格的logo:

設(shè)計出原風格的字母:

StyleDrop通過微調(diào)少量可訓練的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)來學習新的風格，然后通過人工或自動反饋的迭代訓練來提高模型的質(zhì)量。

學習速度快且示例很少

具體來說，StyleDrop 在輸入圖像上進行訓練并生成一組圖像來重現(xiàn)該圖像。從這些圖像中，最高質(zhì)量的圖像通過 CLIP 評分或人工反饋選出，并用于進一步的訓練。如果圖像不是重現(xiàn)原始圖像的內(nèi)容，而是重現(xiàn)原始圖像的風格，則該圖像被認為是高質(zhì)量的。

該團隊表示，即使加上工反饋，整個過程也不到三分鐘。這是因為 StyleDrop 無需大量的圖片來進行迭代訓練。

據(jù)該團隊稱， StyleDrop 優(yōu)于其他從文本到圖像模型的樣式轉(zhuǎn)換方法，包括 Dreambooth、LoRAs 和Imagen和Stable Diffusion中的文本反轉(zhuǎn)。

與其他方法和模型相比，使用 Muse 的 StyleDrop作品效果

官方還稱，StyleDrop 能夠捕捉各種風格的紋理、陰影和結(jié)構(gòu)的細微差別，明顯優(yōu)于以前的方法，從而比以前模型更能控制風格。

該團隊還將 StyleDrop 與 Dreambooth 相結(jié)合，以學習和創(chuàng)建不同樣式的新對象作為圖像，并可以使用 Muse 的方法以自定義樣式創(chuàng)建自定義對象。

StyleDrop學習一種風格，Dreambooth學習一個新對象，比如一只狗

谷歌將 StyleDrop 視為一種多功能工具，其中一個用例是允許設(shè)計師或公司使用他們的品牌資產(chǎn)進行訓練，并以他們的風格快速制作新想法的原型。

StyleDrop項目網(wǎng)址:https://styledrop.github.io/

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