據(jù)說在創(chuàng)業(yè)者中，90%都有抑郁癥。這種說法雖然有些夸張，但在創(chuàng)業(yè)的高壓之下，心理和情緒出問題的并不少見。四個月前剛剛宣布要進(jìn)軍AI的王慧文，不幸成為其中之一。據(jù)美團(tuán)在港交所的公告顯示，因個人健康原因，王慧文不得不提出辭去公司非執(zhí)行董事、董事會提名委員會成員和公司的授
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（舉報）
什么樣的技術(shù)能經(jīng)歷時間洗禮還歷久彌新?答案或許可以歸總為一個“三部曲”般的規(guī)律——興起、發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，外加這個過程再一次演進(jìn)式的迭代。引領(lǐng)第一次工業(yè)革命的是蒸汽機(jī)，當(dāng)它演進(jìn)成為內(nèi)燃機(jī)并開始普及時，第二次工業(yè)革命的顛覆者——電能本身以及與它相關(guān)的各種設(shè)備正處于初創(chuàng)期在電力設(shè)備走向微電子的迭代革新時，各種燃油引擎還在持續(xù)改良和普及中?
9月19日，百度正式發(fā)布國內(nèi)首個“產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型。百度正式宣布面向大健康上下游產(chǎn)業(yè)開放靈醫(yī)大模型測評、試用，推動醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化進(jìn)程。在輔助診療方面，靈醫(yī)大模型可實(shí)現(xiàn)通過多輪對話了解病人病情，實(shí)時輔助醫(yī)生確診疾病，推薦治療方案，提升就診全流程的效率和體驗(yàn)，并成為患者的24小時“健康管家”，提供智能客服服務(wù)。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室近日推出了首個圖文混合創(chuàng)作大模型書生·浦語靈筆，該模型能夠根據(jù)用戶提供的主題或圖片，自動創(chuàng)作出圖文并茂的文章，為大模型落地應(yīng)用提供更多可能。浦語靈筆是基于書生·浦語大語言模型的多模態(tài)擴(kuò)展，書生·浦語是上海AI實(shí)驗(yàn)室今年7月以來陸續(xù)開源的7B及20B版本的大語言模型，為業(yè)界提供了完整的大模型研發(fā)與應(yīng)用基座，以及全鏈條工具體系。浦
“‘360智腦’在部分場景的表現(xiàn)已接近國際先進(jìn)水平”，9月17日，由南京市人民政府、中國信息通信研究院聯(lián)合主辦，南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同承辦的2023南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會將在寧召開。三六零集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎以“垂直大模型引領(lǐng)新工業(yè)革命”為題發(fā)表主題演講。在解決大模型安全，將大模型關(guān)進(jìn)籠子之前，這只是人類美好的愿望是要讓人保持在決策回路上。
當(dāng)房地產(chǎn)商高喊向科技領(lǐng)域轉(zhuǎn)型之際，往往也是其核心地產(chǎn)業(yè)務(wù)陷入危機(jī)之時。為尋找新增長曲線，2018年，許家印通過投資賈躍亭的法拉第未來，正式進(jìn)軍新能源汽車，隨后又走上自主造車之路;同年，楊國強(qiáng)開始投資建筑機(jī)器人研發(fā)以及打造高科技農(nóng)業(yè)生態(tài)圈。面對新一輪地產(chǎn)低迷周期，在李嘉誠的資產(chǎn)重組配置表中，AI，正在成為一枚重要砝碼。
雖然不少科技公司都已經(jīng)開始出售提供商業(yè)助理服務(wù)和代碼生成服務(wù)的生成式AI技術(shù)，但大部分公司其實(shí)還在摸索生成式AI的商業(yè)模式。對于許多企業(yè)來說，生成式AI工具不僅內(nèi)容未經(jīng)過驗(yàn)證運(yùn)行成本極其高昂，它們不僅需要使用配備昂貴芯片的強(qiáng)力服務(wù)器耗電量巨大。Habib認(rèn)為，許多投資商準(zhǔn)備的AI專項(xiàng)基金會在明年被取消。
值得買表示，大數(shù)據(jù)和大模型是公司非常關(guān)注的領(lǐng)域，公司已經(jīng)在該領(lǐng)域加大了投入。在大數(shù)據(jù)層面，目前隨著公司逐步沉淀來自于消費(fèi)內(nèi)容業(yè)務(wù)板塊和營銷服務(wù)業(yè)務(wù)板塊等的更多數(shù)據(jù)資源，已形成一個能夠涵蓋人、貨、場等多種維度的底層數(shù)據(jù)體系。在大模型領(lǐng)域，公司正在基于通用大模型，開發(fā)“值得買消費(fèi)內(nèi)容大模型”，同時也正在探索各種基于“值得買消費(fèi)內(nèi)容大模?
大模型的兩條落地方向，雖南轅北轍但境遇相似。被寄予商業(yè)化落地厚望的是確定性較強(qiáng)的toB方向，只是目前看來還還擊不穿成本的隔膜，定制化敘事背后的高人力、高資金成本阻礙業(yè)務(wù)向下普及，增量緩慢。剛剛徹底開放的大模型賽道迎來了智能助手這一賽點(diǎn)，其成熟與爆發(fā)很可能是新一輪的行業(yè)洗牌潮。
目前，國內(nèi)已有多家科技大廠扎堆發(fā)布自家大模型，被業(yè)內(nèi)看作為AI大模型百?！贝髴?zhàn)已經(jīng)打響。在各家大戰(zhàn)的同時，百度日前正式發(fā)布了國內(nèi)首個產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型靈醫(yī)大模型，這也是國內(nèi)首個實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的醫(yī)療大模型。技術(shù)底座方面，根據(jù)IDC發(fā)布《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》，靈醫(yī)大模型的技術(shù)底座百度文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個滿分，綜合評分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一。
“OpenAI不足為懼，開源會慢慢趕上來?！北藭rHuggingFace創(chuàng)始人ClemDelangue的一句預(yù)言，正在迅速成為現(xiàn)實(shí)。這也足以說明，開源還是閉源，或許只是階段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型時代，已經(jīng)加速進(jìn)入下一賽段。
