生成式AI的崛起不僅引領(lǐng)了人工智能領(lǐng)域的質(zhì)變，也為IBM這樣在AI領(lǐng)域擁有幾十年經(jīng)驗(yàn)的公司帶來(lái)了比較罕見(jiàn)的市場(chǎng)機(jī)遇。IBM希望通過(guò)watsonx平臺(tái)，將AI引入企業(yè)核心業(yè)務(wù)，為企業(yè)提供可信賴的數(shù)據(jù)，以負(fù)責(zé)任和規(guī)?；姆绞綐?gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的AI技術(shù)。

AI掀起的技術(shù)浪潮正以比較罕見(jiàn)的速度和規(guī)模推動(dòng)著人類(lèi)向前邁進(jìn)。ChatGPT的火爆更是讓人們意識(shí)到，AI系統(tǒng)不再僅僅是完成特定任務(wù)，而是能夠進(jìn)行復(fù)雜的推理、判斷和創(chuàng)新。企業(yè)范式已由“數(shù)據(jù)為先，再結(jié)合AI”的+AI模式，迅速轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I為先”的AI+模式。

今年上半年，全球新發(fā)布了約 400 個(gè)大模型，中國(guó)更是發(fā)布了 79 個(gè)擁有 10 億以上參數(shù)的大模型。 2023 年 8 月 31 日，國(guó)內(nèi)首批八家大模型通過(guò)備案，可正式上線提供服務(wù)。大模型競(jìng)爭(zhēng)如火如荼，各大公司紛紛投入巨資研發(fā)，推出更新更強(qiáng)大的模型，力圖在市場(chǎng)上占據(jù)更大的份額。

作為人工智能早期探索者，在這一趨勢(shì)中，IBM選擇了更為精細(xì)、針對(duì)性更強(qiáng)的策略，與其簡(jiǎn)單地倚重?cái)?shù)據(jù)和算力，打造通用大模型，不如將關(guān)注點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)。

2023 年 8 月 23 日，IBM正式宣布了新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx在中國(guó)市場(chǎng)的落地。在IBM看來(lái)，這是繼紅帽O(jiān)penShift開(kāi)放式混合云技術(shù)平臺(tái)之后，IBM落地大中華區(qū)市場(chǎng)的又一個(gè)具有里程碑意義的開(kāi)放式AI技術(shù)平臺(tái)。在這場(chǎng)活動(dòng)中，IBM派出了大中華區(qū)強(qiáng)大的發(fā)言人團(tuán)隊(duì)，咨詢、科技、研發(fā)等團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人悉數(shù)到場(chǎng)。他們換上藍(lán)色T恤，呈現(xiàn)出嶄新的形象，為活動(dòng)注入了新鮮活力。

（ 參加waxtsonx發(fā)布活動(dòng)的IBM發(fā)言人及客戶、合作伙伴代表 ）

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東在發(fā)言中透露，IBM在今年 5 月發(fā)布了watsonx， 2 個(gè)月之后，watsonx的各個(gè)模塊陸續(xù)上市，預(yù)計(jì)將在年底全部上市。如此快的速度比較罕見(jiàn)，原因在于，這個(gè)市場(chǎng)機(jī)遇給IBM在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累，提供了千載難逢的機(jī)會(huì)。

（ IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理 陳旭東 ）

從+AI到AI+，AI如何進(jìn)入企業(yè)戰(zhàn)略核心

IBM商業(yè)價(jià)值研究院近期對(duì)全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示，“讓AI成為核心生產(chǎn)力”是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求，大多數(shù)CEO相信，擁有先進(jìn)的生成式AI能夠提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

盡管需求迫切，但企業(yè)要想應(yīng)用生成式AI，或者將AI技術(shù)納入核心業(yè)務(wù)流程絕非易事。企業(yè)應(yīng)用生成式AI，訓(xùn)練模型的成本非常高，不僅需要高昂的硬件投入，算法成本也不能忽視。

IBM認(rèn)為基于特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型是推動(dòng)企業(yè)級(jí)生成式AI應(yīng)用加速的關(guān)鍵?；A(chǔ)模型建立在特定類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(Transformer架構(gòu))之上，專注于處理生成相關(guān)數(shù)據(jù)序列，可以理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)并生成新內(nèi)容。雖然基礎(chǔ)模型在前期需要大量投資，但每次使用時(shí)都可以在AI模型構(gòu)建初期投入的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，無(wú)需從頭開(kāi)始構(gòu)建，降低了數(shù)據(jù)需求，顯著提高了投資回報(bào)率(ROI)，同時(shí)縮短項(xiàng)目上線時(shí)間。

這點(diǎn)在IBM的客戶中已經(jīng)得到了印證。據(jù)IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東介紹，在將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作后，客戶在實(shí)現(xiàn)價(jià)值方面所需時(shí)間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。這表明基礎(chǔ)模型的使用能夠快速地產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，為企業(yè)帶來(lái)更高的效率和回報(bào)。

（ IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理 謝東 ）

IBM watsonx包括三個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品:watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance。分別對(duì)應(yīng)三個(gè)關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)模型，大規(guī)模、高性能且兼具成本與安全優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)處理和企業(yè)級(jí)AI治理。

watsonx.ai不僅可以利用基礎(chǔ)模型來(lái)構(gòu)建定制化的AI解決方案，還可以按照項(xiàng)目管理的方式自動(dòng)化訓(xùn)練、調(diào)試和部署。這意味著企業(yè)可以利用基礎(chǔ)模型的強(qiáng)大能力，快速構(gòu)建適應(yīng)其需求的AI應(yīng)用，而不必從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)。

watsonx.data負(fù)責(zé)解決不同環(huán)境下的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，這也是企業(yè)在邁向人工智能道路上，繞不過(guò)去的一道難關(guān)。

眾所周知，制造業(yè)內(nèi)部流程和系統(tǒng)都非常復(fù)雜，給數(shù)據(jù)收集和分析造成極大困難。借助IBM Cloud Pak for Business Automation，蘇州環(huán)球科技成功構(gòu)建了業(yè)務(wù)流程管理平臺(tái)和企業(yè)管理平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)了不同系統(tǒng)之間的無(wú)縫連接，消除了信息孤島，有效完成數(shù)據(jù)的抓取和分析。更為重要的是，在打通眾多數(shù)據(jù)源之外實(shí)現(xiàn)了可視化，將復(fù)雜的制造業(yè)內(nèi)部流程變得直觀易懂。

同樣，上海洲邦信息科技公司與IBM合作，采用低代碼、無(wú)代碼的方式整合了IBM Cloud Pak for Integration解決方案，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助很多大型制造企業(yè)輕松實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的融會(huì)貫通。

企業(yè)在完善了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力后，可以通過(guò)watsonx.ai自動(dòng)化部署AI應(yīng)用，但要想搭建企業(yè)級(jí)可信AI與模型，必須配合有效的AI治理和監(jiān)管。watsonx.governance可以幫助企業(yè)在AI 生命周期中建立可信任的自動(dòng)治理流程，監(jiān)測(cè)模型性能和偏差，滿足監(jiān)管要求。據(jù)悉，IBM還在積極研究檢索增強(qiáng)生成，這是一種降低AI幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)的方法。

watsonx.ai和watsonx.data產(chǎn)品集目前已上市，而watsonx.governance計(jì)劃于 2023 年第四季度上市。這些產(chǎn)品展現(xiàn)了IBM在AI領(lǐng)域的深厚積累。然而，要實(shí)現(xiàn)“成為企業(yè)抓住AI機(jī)遇、打造自身AI能力的最 佳合作伙伴”的目標(biāo)，IBM還需要進(jìn)一步消除企業(yè)對(duì)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)的擔(dān)憂，并提供切實(shí)可行的實(shí)施方案。在這一過(guò)程中，生態(tài)建設(shè)和共創(chuàng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。它們有助于將IBM的全棧能力，包括存儲(chǔ)、算力、企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用與咨詢服務(wù)，以及來(lái)自IBM研究院的前沿AI創(chuàng)新技術(shù)，融入解決方案中，以滿足不同企業(yè)的需求。

共創(chuàng)生態(tài)，塑造未來(lái)

盡管各行各業(yè)都在積極探索如何將AI納入企業(yè)的戰(zhàn)略核心，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但這并非易事。即便許多企業(yè)早已涉足人工智能，但很多是分散嘗試，未從核心業(yè)務(wù)出發(fā)，導(dǎo)致應(yīng)用效果有限。在這種背景下，技術(shù)不是唯 一關(guān)鍵，創(chuàng)造合適的環(huán)境和生態(tài)同樣至關(guān)重要。

一方面，企業(yè)級(jí)生成式AI應(yīng)用面臨著比較罕見(jiàn)的問(wèn)題和場(chǎng)景，缺乏標(biāo)準(zhǔn)答案。另一方面，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)需要迅速利用數(shù)字技術(shù)探索創(chuàng)新途徑、抓住商機(jī)，同時(shí)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)。在這一探索之旅中，企業(yè)必須根據(jù)其獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，逐步迭代和靈活調(diào)整以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

因此，共創(chuàng)和生態(tài)建設(shè)至關(guān)重要。這種協(xié)同努力能夠降低風(fēng)險(xiǎn)、減少試錯(cuò)成本，使企業(yè)在探索和應(yīng)用生成式AI時(shí)更加有效。共創(chuàng)能夠推動(dòng)合作伙伴共同進(jìn)入未知領(lǐng)域，為企業(yè)度身定制解決方案，助力快速迭代。同時(shí)，建立強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)可以吸引更多參與者，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷進(jìn)步。

（從左至右：IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 譚穎瑜，菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān) 王子豪，IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動(dòng)化中國(guó)華南與華東大區(qū)總經(jīng)理 許偉杰，悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長(zhǎng)、創(chuàng)始人 肖芳芳 ）

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，IBM的兩位合作伙伴也表達(dá)了同樣觀點(diǎn)。菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān)王子豪表示，菜鳥(niǎo)與IBM在AI開(kāi)放和賦能方面有很多共性，菜鳥(niǎo)物流多年來(lái)一直在大規(guī)模投入AI技術(shù)。致力于構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化協(xié)同平臺(tái)，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了成功案例，例如建立亞洲最 大規(guī)模的智能調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)，并將這一技術(shù)應(yīng)用在匯川新能源和未來(lái)寶馬工廠等合作中。悠樺林信息科技(上海)有限公司董事長(zhǎng)、創(chuàng)始人肖芳芳說(shuō)，生成式AI是當(dāng)前廣受關(guān)注的技術(shù)方向，盡管目前仍在探索中，但具備廣泛應(yīng)用的潛力。悠樺林希望能與IBM在這個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)更深入的合作。

watsonx平臺(tái)的核心目標(biāo)正是通過(guò)匯聚本地市場(chǎng)的科技公司、行業(yè)客戶和合作伙伴，構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，IBM將與各方共同創(chuàng)造、共同探索，以推進(jìn)開(kāi)放、可信、具有行業(yè)和業(yè)務(wù)針對(duì)性的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用。幫助企業(yè)級(jí)AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)未來(lái)的創(chuàng)新與發(fā)展。

談及未來(lái)，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示，生成式AI在企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用前景。如智能客服、維修優(yōu)化、生產(chǎn)排產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶支持、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域。汽車(chē)行業(yè)也能因此受益，包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理、OTA軟件升級(jí)傳輸?shù)?。這些場(chǎng)景都能提升企業(yè)的效率和決策水平。

（ 從左至右：上海洲邦信息科技有限公司CEO 朱林，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理 黃雅丹，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝 ）

IBM Consulting大中華區(qū)總裁陳科典表示，企業(yè)想要應(yīng)用watsonx，可以通過(guò)半天的工作坊來(lái)進(jìn)一步明確可行的試點(diǎn)POC(概念驗(yàn)證)場(chǎng)景。一旦確定了試點(diǎn)場(chǎng)景，接下來(lái)可以迅速進(jìn)行為期四周的POC，以便迅速驗(yàn)證該場(chǎng)景是否真的可落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。陳科典表示，通過(guò)這種方式，IBM已經(jīng)開(kāi)始嘗試為某客戶解決IT運(yùn)維難題。IBM為這位客戶維護(hù)著 300 個(gè)IT系統(tǒng)，每天產(chǎn)生大約 7000 至 8000 個(gè)工單。經(jīng)過(guò)約六個(gè)月的選型、訓(xùn)練和測(cè)試，生成式AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于其中的 150 個(gè)系統(tǒng)，初步預(yù)計(jì)可以幫助客戶提高60%的生產(chǎn)力。

（ IBM Consulting大中華區(qū)總裁 陳科典 ）

（ IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 繆可延 ）

IBM曾經(jīng)在AI技術(shù)進(jìn)步的歷程中扮演了重要角色，如今面對(duì)生成式AI的巨大機(jī)遇。IBM watsonx不僅可以開(kāi)啟企業(yè)級(jí)AI之門(mén)，對(duì)IBM自身也是獨(dú)特機(jī)遇。就像IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理繆可延所說(shuō)的那樣，watsonx的“x”代表著無(wú)限可能，而“X因子”是催生奇跡的關(guān)鍵。在AI+時(shí)代，企業(yè)加速和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用的“X 因子”，不僅需要有可信、開(kāi)放向善、適應(yīng)性和擴(kuò)展性強(qiáng)的AI技術(shù)平臺(tái)，還需要有高瞻遠(yuǎn)矚跨界合作的領(lǐng)導(dǎo)力，以及愿意打破邊界攜手共創(chuàng)的行業(yè)生態(tài)。

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