由于Transformer的出現(xiàn),使得ChatGPT等大語言模型在處理自然語言任務(wù)上的能力得到了大幅度提升。但生成的內(nèi)容卻包含大量錯誤或過時的信息,同時缺乏事實性評估體系,來驗證內(nèi)容的真?zhèn)?。為了全面評估大語言模型對世界變化的適應(yīng)能力和內(nèi)容的真實性,谷歌AI研究團隊發(fā)布了一篇名為《
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