要點:

1、MIT博士生開源項目Vision Pro實時訓(xùn)練機器狗。

2、應(yīng)用程序利用Vision Pro追蹤人類動作實時傳輸?shù)狡渌麢C器人設(shè)備。

3、通過API和模仿學(xué)習算法，人類可以為機器人提供精準訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

站長之家（ChinaZ.com）3月11日 消息:MIT博士生利用Vision Pro開源項目成功實現(xiàn)了對機器狗的實時訓(xùn)練。Tracking Steamer這一應(yīng)用程序通過追蹤人類動作，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌麢C器人設(shè)備，為未來與機器人互動提供了新方式。

通過API和模仿學(xué)習算法，人類在訓(xùn)練機器人過程中更像是機器人的教練，為機器人提供精準的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

項目地址:https://github.com/Improbable-AI/VisionProTeleop

Vision Pro的開發(fā)使得非專業(yè)人員也能參與到機器人訓(xùn)練中，為機器人學(xué)習人類與現(xiàn)實世界交互的方式提供了充滿前景的數(shù)據(jù)源。

作者的開源項目引起了廣泛關(guān)注，人們看到了未來與機器人互動的新可能性。Vision Pro的追蹤技術(shù)以及實時數(shù)據(jù)傳輸功能，為機器人學(xué)習人類動作提供了直觀簡單的交互方式。此外，作者還準備了Python API，讓開發(fā)者能夠接收并處理從Vision Pro傳輸?shù)淖粉檾?shù)據(jù)，進一步推動了機器人技術(shù)的發(fā)展。

在未來，人們或許會像日常戴眼鏡一樣佩戴Vision Pro設(shè)備，這將為數(shù)據(jù)收集提供更多可能性。通過這些數(shù)據(jù)，機器人可以學(xué)習到人類如何與現(xiàn)實世界進行交互，進一步促進了人機交互技術(shù)的發(fā)展。雖然項目需要使用Vision Pro設(shè)備和開發(fā)者配件，但這不影響人們對其開源項目的興趣和關(guān)注，展現(xiàn)了對未來科技發(fā)展的熱切期待。

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