AMD RX 7900 XT Linux系統(tǒng)AI性能表現(xiàn)，Stable Diffusion出圖效率翻倍

簡介

隨著AI時代的到來，顯卡的作用不再僅限于游戲。在Stable Diffusion火爆之后，越來越多的人將顯卡作為AIGC生產(chǎn)力工具。雖然NVIDIA顯卡在AI領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢，但AMD的Radeon GPU也具備優(yōu)秀的深度學習能力。

ROCm：AMD的GPU計算平臺

ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD基于開源項目構(gòu)建的GPU計算生態(tài)系統(tǒng)，類似于NVIDIA的CUDA。它支持多種編程語言、編譯器、庫和工具，以加速科學計算、自動駕駛、人工智能和機器學習等領(lǐng)域的應用。 目前，ROCm主要專注于Linux系統(tǒng)，Windows系統(tǒng)上的支持仍在完善中。

Stable Diffusion出圖速度對比

我們對比了RX 7900 XT顯卡在Ubuntu與Windows系統(tǒng)下的Stable Diffusion出圖效率。 **1. RX 7900 XT對比測試** 在Windows 11系統(tǒng)中，使用DirectML加速，生成10張圖片耗時591秒。 而在Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng)中，使用ROCm，生成10張圖片僅耗時305秒。 **出圖效率提升：94%** **2. RX 7900 XTX對比測試** 在Windows 11系統(tǒng)中，使用DirectML加速，生成10張圖片耗時558秒。 而在Ubuntu 22.04.3 LTS系統(tǒng)中，使用ROCm，生成10張圖片僅耗時285秒。 **出圖效率提升：96%**

總結(jié)

通過ROCm的加持，RX 7900 XT顯卡在Linux系統(tǒng)下的Stable Diffusion出圖效率實現(xiàn)了翻倍的提升。 RX 7900 XT不僅擁有出色的游戲性能，而且在AI領(lǐng)域也表現(xiàn)不俗。對于預算有限的專業(yè)AIGC用戶來說，它是一款性價比極高的選擇。

（舉報）