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大模型的苦,創(chuàng)業(yè)的AI 科學(xué)家最懂

2024-10-30 08:59 · 稿源: 字母榜公眾號

聲明:本文來自于微信公眾號字母榜,作者:馬舒葉,授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

創(chuàng)業(yè)9個月不到,李洋光是技術(shù)研發(fā)投入就燒光了2000萬元,8月現(xiàn)金流斷裂后,離開大廠,曾經(jīng)想“用AGI改變世界”的李洋,創(chuàng)業(yè)未半,中道還背上了債務(wù)。

AI創(chuàng)業(yè)必須找靠譜的商業(yè)化負(fù)責(zé)人,創(chuàng)始人也得親自跑市場?!崩钛蟾嬖V字母榜(ID:wujicaijing),在離開大廠拿到2000萬元天使輪融資后,他在團(tuán)隊組建起來的第3個月才開始尋找市場合伙人,但找到靠譜的商業(yè)化“搭子”,似乎比從投資人口袋里拿錢還難。

動輒大廠某戰(zhàn)略高P、某業(yè)務(wù)市場負(fù)責(zé)人,光鮮履歷讓李洋看的一愣一愣,但創(chuàng)業(yè)9個月,李洋的商業(yè)化搭子口條一流,但就是打動不了客戶,李洋才發(fā)現(xiàn),聲稱大廠市場負(fù)責(zé)人的搭子,不過負(fù)責(zé)過某條業(yè)務(wù)線,對AI產(chǎn)品的客戶并不了解,甚至闡釋不清技術(shù)邏輯。最終,李洋為了還債,不得不親自下場跑客戶。

而從卷大模型到卷應(yīng)用,國內(nèi)科學(xué)家投身AI創(chuàng)業(yè)的技術(shù)大牛越來越多,李洋的搭子困惑實際上正揭示了,如今的AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)再度面臨著劉自鴻難題。

作為最早一批“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)”的代表,劉自鴻的開局與楊植麟、稚暉君高度相似。作為柔宇科技創(chuàng)始人,斯坦福背景的劉自鴻歸國創(chuàng)業(yè),曾經(jīng)創(chuàng)造了打破世界紀(jì)錄的新型超薄彩色柔性顯示屏,更吸引了包括IDG資本、深創(chuàng)投、中信資本等知名投資機構(gòu)的追捧。

但過于自信自身曲面屏技術(shù)的劉自鴻,身兼數(shù)職,在擔(dān)任首席科學(xué)家的同時抓著商業(yè)化,撞上曲面屏難以量產(chǎn)、曲面屏手機銷路受限的現(xiàn)實,在5月迎來破產(chǎn)清算,一手好牌打的稀爛,天才科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的劉自鴻,做了太多超出自身能力的事。

踩著劉自鴻的肩膀,稚暉君作為智元機器人的聯(lián)合創(chuàng)始人?,每次露面都只與新產(chǎn)品上線掛鉤,找到商業(yè)化搭子,專注負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā),成為了當(dāng)前AI科學(xué)家們創(chuàng)業(yè)的一致選擇。

不過,找搭子只是第一步。

10月尚未結(jié)束,根據(jù)第三方APPGrowing數(shù)據(jù),為了拉新,Kimi10月前20天內(nèi)投放金額已經(jīng)高達(dá)1.1億元,Q3總投放金額為1.5億元;MiniMax旗下的星野Q3總投放也超過了6500萬元。

相比起背靠大廠的字節(jié)豆包Q3投放2個億、騰訊元寶Q3投放8000萬元,在這場AI 燒錢大戰(zhàn)中,AI 創(chuàng)企們究竟還能打出多少子彈,不免令外界擔(dān)憂。

“現(xiàn)在AI產(chǎn)品拉新最難的就是保證用戶長期留存,本質(zhì)上是因為現(xiàn)在的AI產(chǎn)品都并不屬于剛需,但拉新后,最重要也是最難的,是實現(xiàn)營收。”某明星AI創(chuàng)企產(chǎn)品拉新相關(guān)人員告訴字母榜,對于融資分分鐘過億,舍得花近億元投流拉新的AI企業(yè)們而言,AI技術(shù)或許真的能改變世界,但創(chuàng)業(yè)的AI科學(xué)家們,首先得活下來。

同是科學(xué)家創(chuàng)業(yè),AI創(chuàng)企們,無論出身大廠還是師承名校,都選擇了與劉自鴻不同的入場姿勢。

在組建創(chuàng)始團(tuán)隊初期,創(chuàng)始人們就堅定地“不為愛發(fā)電”,把找商業(yè)化搭子刻進(jìn)了基因。

同是天才少年,創(chuàng)建折疊屏手機“鼻祖”柔宇科技的劉自鴻,身兼董事長、CEO、首席科學(xué)家數(shù)職,聯(lián)合創(chuàng)始人劉姝威多次表示希望其退出管理層,專注于柔性技術(shù)研究,也遭到了劉自鴻的拒絕,“既要、又要”之下,卻連柔宇曲面屏的量產(chǎn)問題都難以解決。

自稱“i人”的稚暉君則僅在智元擔(dān)任CTO的角色,出現(xiàn)在智元機器人發(fā)布會上的他,更多承擔(dān)著技術(shù)代言人的角色。

而近期被OPPO收購的波形智能,其創(chuàng)始人姜昱辰也是典型的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)代表,博士畢業(yè)于蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)人工智能專業(yè),她專攻自然語言生成,開發(fā)的“蛙蛙寫作”也是首批國內(nèi)用AI寫小說的垂類AI產(chǎn)品。

姜昱辰告訴字母榜,在她參與藍(lán)馳創(chuàng)投訓(xùn)練營時,彼時已經(jīng)在準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的她,認(rèn)識了出身騰訊產(chǎn)品經(jīng)理的萬磊。而對用戶和商業(yè)化更為熟悉的萬磊,也隨后成為了波形智能的聯(lián)合創(chuàng)始人。在CEO姜昱辰負(fù)責(zé)Weaver大模型技術(shù)迭代的同時,萬磊則把時間都花在了溝通用戶和對接需求上。

“組一個AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊很簡單,找一間辦公室,拉上初期幾千萬的融資就能馬上把項目干起來,但找一個商業(yè)化負(fù)責(zé)人,得劃上百份簡歷?!?/p>

李洋亦表示,盡管奧特曼備受爭議,但OpenAI的成功,離不開奧特曼的運作,無論是找到了微軟這一大金主,還是持續(xù)營銷造勢,AI從技術(shù)到落地,離不開專業(yè)商務(wù)負(fù)責(zé)人的推動,國內(nèi)90%以上的AI項目,在創(chuàng)業(yè)初期也必然會吸引有大廠產(chǎn)品或市場經(jīng)驗的合伙人入場。

而在創(chuàng)業(yè)伊始就找搭子的AI科學(xué)家們,也有著區(qū)別于劉自鴻理想主義式的實用主義思考。

作為科學(xué)家,劉自鴻無疑是成功的,柔宇科技的柔性技術(shù)路徑區(qū)別于三星等國外企業(yè),自主知識產(chǎn)權(quán)下,造價也遠(yuǎn)低于業(yè)內(nèi)同行。

但完美主義的劉自鴻帶領(lǐng)公司融資9輪,卻遲遲未推出能帶來現(xiàn)金流的產(chǎn)品,更沒有拿到任何一家手機或平板大廠的訂單,2019年,柔宇科技全柔性顯示屏產(chǎn)量31.4萬片,銷量卻僅有5.27萬片。

楊植麟作為國內(nèi)科技領(lǐng)域技術(shù)信仰派的代表人物,2023成立月之暗面,今年3月就推出了長文本大模型kimi,即便融資額動輒過億,公認(rèn)不缺錢的楊植麟,5月就在Kimi小范圍灰度測試打賞功能,金額從5.2—399元不等。

同樣拿到騰訊、阿里等大廠投資的MiniMax,創(chuàng)始人閆俊杰則分別在2023年6月和9月,推出主打海外的AI虛擬人物聊天的Talkie和主打AI陪伴的星野,據(jù)公開數(shù)據(jù),Talkie累計下載近1400萬次,總營收近83萬美元,星野也有包括“抽卡”在內(nèi)的虛擬禮物售賣。

從技術(shù)控的完美主義走入實用主義,AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也一改科學(xué)思維,開始重視起工程思維。

區(qū)別于劉自鴻時代,在資金更密集、人才更密集的AI創(chuàng)業(yè)賽道,從ChatGPT到GPT-4o,甚至OpenAI計劃在12月前推出其下一個前沿模型Orion,國內(nèi)中小AI創(chuàng)企們平均上線demo的時間從7-8個月壓縮至3-4個月,犧牲一部分的產(chǎn)品體驗換市場,成為了AI創(chuàng)業(yè)科學(xué)家們的共識。

布爾向量的創(chuàng)始人王慶告訴字母榜,創(chuàng)業(yè)初期他總想著“把產(chǎn)品做到100分再推廣”,團(tuán)隊花了很長的時間調(diào)整視頻編輯器,產(chǎn)品大概延期了半年才發(fā)布,“其實錯過了很多市場機會?!?/strong>

在今年大熱的文生視頻領(lǐng)域,王慶的布爾向量主要為海外的電商用戶提供服務(wù),經(jīng)過兩年的商業(yè)化嘗試,王慶意識到,對于用戶而言,60分的產(chǎn)品已經(jīng)能夠滿足需求,而創(chuàng)始人花一年時間把80分的產(chǎn)品提高到100分,可能市場早就被80分的產(chǎn)品占據(jù)了。

對于需要AI生成視頻的電商用戶來說,盡管Sora的視頻效果及其炫酷,但能不能幫電商老板降低視頻生產(chǎn)成本、提高效率,才是拿到to B訂單的關(guān)鍵。

不可忽視的是,當(dāng)下AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)面臨更大的商業(yè)化壓力。

劉自鴻之所以能堅持完美主義,遲遲不推出能打的量產(chǎn)產(chǎn)品,在2014年前后,融資額尚且以千萬計,而AI領(lǐng)域單次融資額的計算單位變成了億級,OpenAI甚至打出了需要千億融資額的旗號。

同時,大模型訓(xùn)練所需的AI芯片,如英偉達(dá)H20AI芯片,性能不足原版15%,價格高達(dá)每顆11萬元,李開復(fù)則提到,大模型廠商一次預(yù)訓(xùn)練成本達(dá)到300萬美元,AI科學(xué)家們更需要來自投資人的輸血,來自投資人的商業(yè)化審視也勢必更加嚴(yán)苛。

“不少開源算法下的視頻模型,呈現(xiàn)效果好,但穩(wěn)定性差,對于用戶來說,如果嘗試100次才能生成可用的視頻,還不如直接在谷歌搜索,下載視頻付版權(quán)費成本更低,”王慶道,目前已經(jīng)積攢了幾十萬用戶的布爾向量,如今會更關(guān)注用戶的付費率,“知道用戶是誰,知道用戶會為什么功能付費,更重要?!?/strong>

作為2024年的“當(dāng)紅炸子雞”,月之暗面分別在2月、5月、8月分別拿到超10億、8億、3億美元的融資,作為閉源大模型的擁護(hù)者,楊植麟曾經(jīng)堅定表示專注toC,卻在幾個月后表示,“我們To B倒也不是說完全不做,但是我們最主要的還是會去聚焦和發(fā)力C端?!?/p>

8月,Kimi不僅發(fā)布了企業(yè)級API,5天后,月之暗面再次宣布Kimi開放平臺的上下文緩存Cache存儲費用降低50%,由10元/1M tokens/min降低至5元/1M tokens/min。

不管是堅定做ToC業(yè)務(wù)的零一萬物,還是布局B端市場的智譜AI,同時入局ToC、ToB的MiniMax,明星AI科學(xué)家們,都在ToC和ToB的商業(yè)化上反復(fù)搖擺。

下海創(chuàng)業(yè)的AI科學(xué)家們,無疑面臨著比劉自鴻時期多得多的考驗。

“年收入破千萬的AI創(chuàng)企,可能明年也會死掉?!崩钛蟾嬖V字母榜,在商業(yè)化面前,AI科學(xué)家不僅需要變得實用主義,還需要“卷”實用性。

即便是對于已經(jīng)憑借訂閱、拓展B端客戶實現(xiàn)年營收破千萬的AI企業(yè)而言,幾十倍的融資差距也讓李洋們輕松背上負(fù)債,“今年的客戶不一定明年仍然有需求,而想要做大規(guī)模,就必須通過投流等做好數(shù)據(jù),向投資人證明商業(yè)化能力?!倍诮衲辏@個能讓AI科學(xué)家們拿到下一輪融資的營收數(shù)額,已經(jīng)達(dá)到了6000-8000萬。

這或許也解釋了Kimi在20天花1.5億元投流的一部分原因。

有投資人告訴字母榜,去年Kimi平均獲客成本要12-13元/人,單日投流成本為20萬元,甚至一度將B站變成了自己的廣告部,今年在Kimi、豆包的爭奪下,AI產(chǎn)品平均獲客成本卷到了20-30元/人。據(jù)36氪報道,月之暗面在B站的單個用戶轉(zhuǎn)化報價高達(dá)30元左右。Kimi每通過B站獲得一名注冊用戶,月之暗面起碼要支付30元的費用。

圖片

但高投流并不意味著高營收。

“目前國內(nèi)的明星AI創(chuàng)企仍然停留在拉新階段?!鄙鲜鰢鴥?nèi)頭部AI創(chuàng)企產(chǎn)品拉新相關(guān)人員告訴字母榜,現(xiàn)在的AI產(chǎn)品上新太急,對于用戶來說并非剛需,長期留存弱,投入產(chǎn)出比并不高。

“明年不賺錢的AI企業(yè)會死,正在賺錢的AI企業(yè)可能也會死?!崩钛笾毖?,對于投資人來說,千萬級別的營收,幾十萬用戶的樣本量太小,在更高幅度的商業(yè)化數(shù)據(jù)的要求下,AI科學(xué)家們要面對更重的商業(yè)化壓力。

同時,大廠的探入,不僅加劇了卷度,也讓AI科學(xué)家們的團(tuán)隊協(xié)作性受到了更大的考驗。

3月,曾經(jīng)籌集了13億美元的明星AI創(chuàng)企Inflection官方發(fā)文宣布,公司三位聯(lián)合創(chuàng)始人中的兩位Mustafa Suleyman和Karén Simonyan將加入微軟,無獨有偶,8月,零一萬物技術(shù)聯(lián)創(chuàng)黃文灝被爆加入字節(jié),隨后阿里通義千問大模型負(fù)責(zé)人周暢也被曝出在7月離職后,低調(diào)加入了字節(jié)。

而當(dāng)錢包豐厚的大廠卷起價格戰(zhàn),大廠帶頭降價,隨著字節(jié)豆包pro-32k模型推理輸入降幅比行業(yè)價格低99.3%,阿里云宣布旗下9款大模型全面降價,騰訊云也宣布混元-lite免費,其他模型的降幅最高達(dá)到87.5%。據(jù)《財經(jīng)》雜志報道,阿里云、百度智能云等多位負(fù)責(zé)人曾透露,今年5月以前,國內(nèi)大模型推理算力毛利率高于60%,和國際同行基本一致,但在5月接連降價后,毛利率則跌至負(fù)數(shù)。

對于趕場下海的AI科學(xué)家們來說,當(dāng)AI競爭進(jìn)入泡沫化的競爭階段,誰更早實現(xiàn)商業(yè)化,就能更早回收成本?!坝骰使诒爻衅渲亍?,投資人鋪設(shè)的鮮花大道并非一路通途,落地,成了2024年必須要過的關(guān)。

(文中李洋為化名)

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    AI Homeworkify是一個基于人工智能的在線問答平臺,旨在幫助學(xué)生通過提供詳細(xì)的答案和解題步驟來學(xué)習(xí)和理解各種學(xué)術(shù)問題。該平臺不涉及版權(quán)侵犯,注重教育平等,提供免費、即時的作業(yè)幫助,支持多種學(xué)科和語言。AI Homeworkify的主要優(yōu)點包括完全免費、無需注冊、即時答案、全天候服務(wù)、多設(shè)備兼容、隱私保護(hù)和逐步解決方案。產(chǎn)品背景信息顯示,AI Homeworkify致力于通過技術(shù)手段減少教育不平等,為全球?qū)W生提供免費的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)輔助服務(wù)。

  • AI Voice Lab:在線將文字轉(zhuǎn)換為逼真的語音

    AI Voice Lab免費 AI 文字轉(zhuǎn)語音神器是一個利用最新的類GPT AI語音模型技術(shù),提供超級逼真的配音結(jié)果,支持20+種語言和100+種聲音,每天提供免費使用次數(shù),適用于視頻、音頻制作等多種場景,提高內(nèi)容吸引力。

  • LookAI:零基礎(chǔ)小白的Cursor AI編程學(xué)習(xí)平臺

    LookAI是一個專為零基礎(chǔ)小白設(shè)計的AI編程學(xué)習(xí)平臺,提供Cursor AI編程教程和實戰(zhàn)項目,幫助用戶認(rèn)識、學(xué)會使用Cursor,落地創(chuàng)意和想法。該平臺以視頻教程、實戰(zhàn)項目和AI資源集合為特色,旨在賦能每一個普通人,讓他們在AI時代中能夠更好地發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。LookAI平臺免費提供資源,適合所有對AI編程感興趣的初學(xué)者。

  • DataChain:現(xiàn)代Python數(shù)據(jù)框庫,專為人工智能設(shè)計。

    DataChain是一個現(xiàn)代的Python數(shù)據(jù)框庫,專為人工智能設(shè)計。它旨在將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織成數(shù)據(jù)集,并在本地機器上大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。DataChain不抽象或隱藏AI模型和API調(diào)用,而是幫助將它們集成到后現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧中。該產(chǎn)品以其高效性、易用性和強大的數(shù)據(jù)處理能力為主要優(yōu)點,支持多種數(shù)據(jù)存儲和處理方式,包括圖像、視頻、文本等多種數(shù)據(jù)類型,并且能夠與PyTorch和TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架無縫對接。DataChain是開源的,遵循Apache-2.0許可協(xié)議,免費供用戶使用。

  • PromptQL:AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)訪問工具,提升私有數(shù)據(jù)的智能檢索效率。

    PromptQL是一個專為AI設(shè)計的代理數(shù)據(jù)訪問工具,它通過代理查詢規(guī)劃,像人類一樣檢索數(shù)據(jù),首先收集相關(guān)信息,然后應(yīng)用合適的大型語言模型(LLM)進(jìn)行分類和后續(xù)處理,以提高私有數(shù)據(jù)的檢索效率和準(zhǔn)確性。這一技術(shù)的出現(xiàn),解決了傳統(tǒng)搜索算法在封閉領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)檢索的局限性,特別是在用戶提出非標(biāo)準(zhǔn)化查詢時,PromptQL能夠更好地理解和響應(yīng)。產(chǎn)品背景信息顯示,PromptQL旨在通過與用戶的緊密合作,免費構(gòu)建首個代理,以評估和提升現(xiàn)有AI代理/助手的性能。

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