近日,中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)(CCFA)開展“中國零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例“征集,以進(jìn)一步探索和展示相關(guān)科技手段在零售領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,鼓勵(lì)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不斷創(chuàng)新。神策數(shù)據(jù)憑借“基于客戶旅程編排,助力老百姓大藥房實(shí)現(xiàn)精細(xì)化會(huì)員運(yùn)營”的案例入選。
此次案例征集包含前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)、CCFA 中國零售技術(shù)創(chuàng)新中心系列專項(xiàng)案例 4 個(gè)方向,神策數(shù)據(jù)案例展現(xiàn)出其有效利用相關(guān)技術(shù)提升企業(yè)管理水平、推動(dòng)全鏈條全周期數(shù)據(jù)流通、激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值、提升企業(yè)競爭力、在更好為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)“降本增效“、“精細(xì)化管理”等幫助企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞,從眾多案例中脫穎而出,成功入選后臺(tái)部分。
對(duì)于連鎖醫(yī)藥行業(yè)來說,他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中普遍存在以下三大核心痛點(diǎn):
首先,缺乏統(tǒng)一運(yùn)營視圖,難以通過數(shù)據(jù)支持決策。主要表現(xiàn)在 CDP 能力缺失,用戶數(shù)據(jù)分散、獨(dú)立,數(shù)據(jù)打通與調(diào)取的難度大,回流困難;無法通過數(shù)據(jù)做多場景、全鏈路、多層級(jí)的數(shù)據(jù)表現(xiàn),業(yè)務(wù)評(píng)估和決策缺少數(shù)據(jù)支撐。
第二,用戶運(yùn)營粗放,難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。一方面,缺乏會(huì)員運(yùn)營體系和評(píng)估體系,另一方面,未建立完整的用戶畫像及行為旅程鏈路。
第三,營銷效率低,提效難。缺乏自動(dòng)化營銷工具,人群圈選效率低、流程長;缺乏營銷后的分析閉環(huán)能力,數(shù)據(jù)無法下鉆,導(dǎo)致策略迭代難。
作為連鎖醫(yī)藥行業(yè)的代表企業(yè),老百姓大藥房已擁有數(shù)千萬會(huì)員,遍布全國上萬家直營門店和加盟門店,且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)有所成效。但在行業(yè)新政策的影響下,老百姓大藥房愈發(fā)意識(shí)到,必須要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,著重發(fā)力存量會(huì)員運(yùn)營,借助用戶關(guān)懷、權(quán)益下發(fā)等精細(xì)化運(yùn)營方式,提升會(huì)員服務(wù)質(zhì)量,從而提升營收。
基于此,會(huì)員運(yùn)營成為老百姓大藥房的重要戰(zhàn)略方向——整合全鏈路數(shù)據(jù),支撐人貨場的深度洞察,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高價(jià)值用戶的精細(xì)化運(yùn)營,提升業(yè)務(wù)目標(biāo)。
神策數(shù)據(jù)思路及實(shí)施流程:
為了打破當(dāng)前會(huì)員運(yùn)營的困局,老百姓大藥房選擇神策數(shù)據(jù)作為合作伙伴,基于客戶旅程編排(CJO)進(jìn)行全鏈路場景覆蓋,圍繞臨斷藥、關(guān)聯(lián)用藥、自測邀約、預(yù)休眠挽回、新客收單轉(zhuǎn)化等場景,解決其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、精細(xì)化運(yùn)營、營銷效率和質(zhì)量雙重提升的迫切需求,并針對(duì)慢病用戶的深度運(yùn)營,通過神策數(shù)據(jù) MTAOO 方法論完成客戶旅程編排。
繪制(Map):基于CJO梳理的慢病用戶關(guān)鍵旅程,包括慢病建檔及初次檢測、初次回訪、到店 1V1 服務(wù)、常態(tài)化回訪、用藥跟蹤、臨藥及斷藥提醒、常態(tài)化運(yùn)營。
埋點(diǎn)(Track):整合來自各個(gè)渠道(如 線下門店、小程序、公眾號(hào)、企業(yè)微信等多個(gè)場景)的數(shù)據(jù),建立全面的客戶觸點(diǎn)記錄系統(tǒng),完成一體多位的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。
分析(Analyze):根據(jù)客戶旅程不同階段設(shè)定的不同指標(biāo),進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析,診斷旅程的連貫性,進(jìn)而識(shí)別痛點(diǎn)和潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì)。
編排(Orchestrate):在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)慢病用戶的運(yùn)營價(jià)值,有策略地編排客戶旅程,確保在正確的時(shí)機(jī),通過合適的觸點(diǎn),傳遞最合適的內(nèi)容,進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)和價(jià)值。
優(yōu)化(Optimize):持續(xù)關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)的變化,對(duì)客戶旅程編排策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,確??蛻袈贸淌冀K得到理想引導(dǎo)和優(yōu)化。
在完成系統(tǒng)根基建設(shè)之后,老百姓大藥房借助神策數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析能力,搭建了商品、門店、優(yōu)惠券、活動(dòng)等多維度的統(tǒng)一分析看板,便于全鏈路的用戶行為分析;構(gòu)建用戶畫像與標(biāo)簽體系,洞察分析找到目標(biāo)人群的特征與偏好;結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)及人群分析結(jié)果,強(qiáng)化 CDP 與 MA 一體化的系統(tǒng)能力,通過靈活的頁面配置助力策略快速落地和全面復(fù)盤,并通過階段性的獨(dú)立 A/B 測試進(jìn)行全流程的梳理驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)多種運(yùn)營場景的人群圈選 → 策略觸達(dá) → 策略復(fù)盤 → 策略迭代的完整閉環(huán)。
通過雙方的深入合作,老百姓大藥房完成了會(huì)員運(yùn)營體系的有效搭建,借助神策數(shù)據(jù)的報(bào)表能力,對(duì)用戶大盤進(jìn)行全面細(xì)致的分析,并結(jié)合行業(yè)特征,將會(huì)員分為慢病會(huì)員及泛會(huì)員兩大類,進(jìn)而展開差異化、精細(xì)化的會(huì)員運(yùn)營。
以臨斷藥場景為例,由于慢病會(huì)員需要持續(xù)消費(fèi)剛需藥,所以老百姓大藥房希望通過找到慢病會(huì)員的剛需藥臨斷藥節(jié)點(diǎn),將該時(shí)機(jī)作為準(zhǔn)確營銷節(jié)點(diǎn),并根據(jù)剛需品平均消費(fèi)水平匹配相應(yīng)的權(quán)益,通過權(quán)益刺激用戶在老百姓進(jìn)行剛需藥的回購,提高動(dòng)銷率及復(fù)購率。當(dāng)前,糖尿病、高血壓等病種的臨斷策略已進(jìn)入輪巡。
案例成效:
雙方合作近半年,在神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的共同支持下,老百姓大藥房已完成5 輪以上的運(yùn)營測試,合計(jì) 300+ 條運(yùn)營策略,沉淀了十多條各場景的有效可放大策略,試點(diǎn)戰(zhàn)區(qū)的增量銷售額及毛利率均有明顯提升。
目前,神策數(shù)據(jù)品牌零售解決方案已服務(wù) 100 余家行業(yè)頭部客戶,更有深耕多年的行業(yè)專家,依托豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),持續(xù)給客戶帶來價(jià)值。未來,神策數(shù)據(jù)將持續(xù)幫助更多品牌零售企業(yè)從粗放的消費(fèi)者運(yùn)營轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)的全渠道精細(xì)化運(yùn)營,全面激發(fā)業(yè)務(wù)增長潛能。
(推廣)