聲明:本文來自于微信公眾號(hào) 量子位，作者:明敏 魚羊，授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

安卓新王驍龍8至尊版一出，2024年最后一季度的手機(jī)市場(chǎng)再度火熱起來。

新硬件，新功能，讓人眼花繚亂的表象之下，核心關(guān)鍵詞必然是:AI，AI，還是AI。

無論是榮耀的一句話命令，讓手機(jī)助手按照你的習(xí)慣幫你點(diǎn)奶茶:

還是超級(jí)小愛的幫你記、幫你找:

如果說此前市場(chǎng)對(duì)于AI手機(jī)還有“蹭大模型熱度”的猶豫和質(zhì)疑，那么如今各大廠商都在用實(shí)際進(jìn)展證明:

端側(cè)AI，已經(jīng)成為手機(jī)新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。

而如此時(shí)間節(jié)點(diǎn)的如此變化，反映的一個(gè)事實(shí)是，應(yīng)用側(cè)的堅(jiān)定AI化，背后更關(guān)鍵的信心來源之一，依然是底層硬件的變化。

不只是堆料堆算力，讓大模型能被裝進(jìn)手機(jī)，更是為了讓AI能在端側(cè)真正被用起來、用得好，圍繞AI進(jìn)行的全方位性能升級(jí)，甚至顛覆重構(gòu)。

在量子位舉辦的MEET2025智能未來大會(huì)上，2024人工智能年度杰出產(chǎn)品榜出爐，高通的驍龍8至尊版移動(dòng)平臺(tái)入選，關(guān)鍵原因之一便是其正引領(lǐng)終端側(cè)AI的發(fā)展，并對(duì)行業(yè)廣泛賦能。

各種細(xì)節(jié)，今天，我們就掰開驍龍8至尊版，一項(xiàng)一項(xiàng)具體來看。

AI手機(jī)需要什么樣的芯片?

作為新一代手機(jī)最強(qiáng)芯，驍龍8至尊版的核心目標(biāo)很明確:全面重構(gòu)性能、全面重構(gòu)AI。

先來看整體的數(shù)據(jù):

CPU單核和多核性能相比前代均提升45%，瀏覽器性能提升62%，同時(shí)，CPU功耗降低44%。

GPU性能提升40%，光線追蹤性能提升35%，同時(shí)，GPU功耗降低40%。

NPU增加額外內(nèi)核，擁有6核向量處理器和8核標(biāo)量處理器，AI性能提升45%，每瓦特性能提升45%，支持70+tokens/s的輸入，以及4k上下文窗口。

驍龍8至尊版還支持高達(dá)10.7Gbps速率的LPDDR5X內(nèi)存，以增強(qiáng)終端側(cè)AI的使用體驗(yàn)。

不難看出，在猛攻性能的基礎(chǔ)之上，高通在這一代驍龍旗艦芯片上，又著重強(qiáng)調(diào)了性能與功耗的平衡。

本質(zhì)的原因，還是要適配AI手機(jī)時(shí)代的全新變化。

在今年的驍龍峰會(huì)上，高通官方也從用戶體驗(yàn)的視角，對(duì)這些變化做了更全面的展示:

首先，是真正“知你所言，懂你所想”的個(gè)性化多模態(tài)AI助手。

就像手機(jī)廠商們正在競(jìng)相宣傳的那樣，大模型加持下的AI助手，不僅僅是“聽得懂人話”版的增強(qiáng)型語音助手，更關(guān)鍵的是，它能充分挖掘用戶在手機(jī)端留存的個(gè)性化數(shù)據(jù)，通過分析用戶的操作、語音等信息，在準(zhǔn)確感知、理解用戶意圖的基礎(chǔ)之上，變革人機(jī)交互體驗(yàn)——從單一場(chǎng)景到多場(chǎng)景、多任務(wù)，甚至是從人找服務(wù)到AI助手主動(dòng)為人做策劃。

比如，讓AI助手看一眼你的旅行賬單，Ta就能自動(dòng)根據(jù)你的行為偏好，幫你分析怎么更好地省錢。

其次，手機(jī)傳統(tǒng)的宣傳重點(diǎn)——影像體驗(yàn)也將進(jìn)一步被AI重構(gòu)。

具體體現(xiàn)為，很多原本需要后期才能實(shí)現(xiàn)的圖像和視頻效果，現(xiàn)在實(shí)時(shí)就能在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)。

比如利用無限語義分割技術(shù)（支持250+層語義識(shí)別和分割），精細(xì)控制照片的每一處細(xì)節(jié)。即使光線不佳，NPU也能識(shí)別不同圖層，進(jìn)而預(yù)測(cè)皮膚和天空的色調(diào)，呈現(xiàn)更完美的拍攝效果。

又比如視頻通話或直播時(shí)的實(shí)時(shí)AI補(bǔ)光，可以添加虛擬的可移動(dòng)光源來給人臉“打光”，提升人像在鏡頭中的觀感。

另外，去年火爆的手機(jī)端照片“路人消除”大法，現(xiàn)在進(jìn)一步延展到了視頻當(dāng)中。

劃重點(diǎn):這樣的操作可以完全脫離云端，在終端設(shè)備上本地完成。

當(dāng)然還有游戲體驗(yàn)。

網(wǎng)易已經(jīng)第一時(shí)間官宣了和高通在《永劫無間》手游上合作的最新進(jìn)展:除了更強(qiáng)性能下更高的游戲幀率和穩(wěn)定性外，基于高通Hexagon NPU，《永劫無間》手游首次將18億參數(shù)大模型引入智能手機(jī)，打造全新升級(jí)的端到端AI隊(duì)友功能。

該功能不僅能讓AI隊(duì)友聽懂玩家的語音對(duì)戰(zhàn)指令，還支持人類和AI玩家之間的自然語音對(duì)話，首詞時(shí)延可控制在300ms以內(nèi)。

可以說，AI化的框架已經(jīng)全面搭建起來，更多AI手機(jī)細(xì)節(jié)功能的實(shí)現(xiàn)，就要看各路手機(jī)廠商的本事了。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，在驍龍8至尊版支持下，AI手機(jī)在以下幾個(gè)維度有了明顯提升:

• AI運(yùn)行速度

• 多模態(tài)交互

• AI Agent（智能體）“自動(dòng)駕駛”

在其背后，無論是能在手機(jī)上調(diào)度各種功能的AI助手，還是更AI的影像、游戲體驗(yàn)，都意味著更多Agent進(jìn)入手機(jī)，意味著更復(fù)雜的系統(tǒng)調(diào)度和數(shù)據(jù)分析。

那么，問題就來了:手機(jī)畢竟是重量?jī)H為200克左右的終端設(shè)備，性能之外，電池續(xù)航、發(fā)熱問題同樣是直接影響用戶體驗(yàn)的因素。

來到AI手機(jī)時(shí)代，性能與功耗之間的矛盾更加凸顯，具體又待如何解決?

CPU+GPU+NPU，釋放AI能力

這次，除了對(duì)于AI而言最為關(guān)鍵的NPU，在CPU和GPU上，高通同樣做了不少文章。

在CPU上，高通歷史性將自研Oryon CPU帶到移動(dòng)端。

它負(fù)責(zé)處理對(duì)時(shí)延敏感的AI任務(wù)，比如實(shí)時(shí)翻譯、AI助手命令響應(yīng)等。并負(fù)責(zé)將AI任務(wù)分配到其他核心上。

它在架構(gòu)上全面升級(jí)，采用“2+6”模式，2枚超級(jí)內(nèi)核+6枚性能內(nèi)核，取消效率內(nèi)核。

超級(jí)內(nèi)核最高主頻達(dá)到4.32GHz，明顯超越同行。

6個(gè)性能內(nèi)核都經(jīng)過調(diào)優(yōu)，負(fù)責(zé)運(yùn)行最密集型的應(yīng)用程序，用亂序性能內(nèi)核取代了傳統(tǒng)的效率內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)了效率和能耗的既要又要。

內(nèi)存架構(gòu)上，Oryon CPU每個(gè)CPU叢集配備最大的緩存，即每個(gè)叢集都擁有12MB的二級(jí)緩存，總計(jì)24MB緊密耦合的專用緩存，這也是移動(dòng)領(lǐng)域最大的緩存。

同時(shí)也增加了每個(gè)超級(jí)內(nèi)核和性能內(nèi)核中的L1緩存。

如前所說，Hexagon NPU方面，高通也帶來一系列升級(jí)。

在NPU驅(qū)動(dòng)下，可以完成70+Tokens/秒、4K上下文的生成能力。Token是信息構(gòu)建模塊，可以是文本、語音，甚至是照片和視頻。驍龍8至尊版以支持更長(zhǎng)上下文窗口和更多token輸入量。更長(zhǎng)的上下文窗口將為用戶的AI助手提供更豐富的情境信息，以便進(jìn)行復(fù)雜推理。

并為應(yīng)對(duì)多模態(tài)AI任務(wù)增加了額外內(nèi)核。

值得一提的是，驍龍8至尊版首次實(shí)現(xiàn)了讓AI助手完全運(yùn)行在終端時(shí)理解攝像頭中拍攝的內(nèi)容，用戶可以通過攝像頭和AI助手實(shí)時(shí)互動(dòng)。

利用手機(jī)的豐富傳感器，AI助手可以結(jié)合用戶的位置、偏好和個(gè)人習(xí)慣創(chuàng)建個(gè)性化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便AI助手針對(duì)用戶需求生成個(gè)性化回復(fù)。

高通傳感器中樞是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化AI助手的門戶，驍龍8至尊版對(duì)其進(jìn)行了一系列改進(jìn)，它現(xiàn)在的AI性能提升了60%。

為了更好支持大語言模型、超長(zhǎng)文本應(yīng)用等，張量加速器方面也做了增強(qiáng)。

此外，內(nèi)存并發(fā)性，AI和計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載現(xiàn)在可以同時(shí)訪問一個(gè)內(nèi)存空間并協(xié)同工作，創(chuàng)造流暢有趣的體驗(yàn)。

GPU方面，驍龍8至尊版首次推出了Adreno GPU切片架構(gòu)，將內(nèi)部渲染單元分為三個(gè)獨(dú)立切片，其中每個(gè)切片都可以運(yùn)行在對(duì)應(yīng)主頻。

這樣一來就能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整不同工作負(fù)載，得益于這一架構(gòu)，GPU性能提升40%，功耗降低40%。

GPU支持12MB內(nèi)存，可以減少數(shù)據(jù)傳輸交互時(shí)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存的訪問調(diào)用。

基于如上底層計(jì)算的全面升級(jí)，完全在終端運(yùn)行的個(gè)性化、多模態(tài)AI助手等全新體驗(yàn)得以走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

但是底層計(jì)算只是實(shí)現(xiàn)這一切的基石。軟件層面，先進(jìn)算法和海量工具，是生成式AI應(yīng)用得以繁榮的另一大關(guān)鍵。

與智譜、騰訊混元達(dá)成大模型合作

AI重構(gòu)手機(jī)，不僅是交互模式、計(jì)算范式上發(fā)生巨變，更關(guān)鍵在于上層應(yīng)用生態(tài)也將被快速重塑。

各種APP、功能都在引入AI，手機(jī)廠商、AI廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠都在積極嘗試。不過怎樣才能更充分調(diào)用底層計(jì)算、發(fā)揮大模型能力，構(gòu)建真正滿足大家需要的AI應(yīng)用?現(xiàn)在確實(shí)還處在探索早期。

所以可以看到，在完成對(duì)端側(cè)AI計(jì)算的定義后，高通開始更進(jìn)一步促成上層應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建。

今年，伴隨著驍龍8至尊版正式發(fā)布，高通還官宣了兩則重磅消息——和智譜以及騰訊混元的合作。

兩家的合作，也印證了AI手機(jī)的兩大發(fā)展方向:端側(cè)與多模態(tài)。

在和智譜的合作中，高通明確提到將GLM-4V端側(cè)視覺大模型將面向驍龍8至尊版進(jìn)行深度適配和推理優(yōu)化，支持豐富的多模態(tài)交互方式。

今年早些時(shí)候，智譜推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)類GPT-4o視頻通話功能，底層模型基于GLM-4V-plus，在圖像和視頻理解方面都取得了不錯(cuò)成績(jī)。

驍龍峰會(huì)上，高通也表示現(xiàn)在AI助手可以完全在終端側(cè)通過攝像頭看到用戶所看到的內(nèi)容，用戶可以通過相機(jī)實(shí)時(shí)模式和AI助手互動(dòng)，也就是把AI視頻通話徹底放在端側(cè)。

據(jù)介紹，用戶可以直接把攝像頭對(duì)準(zhǔn)賬單收據(jù)，然后AI通過推理來計(jì)算個(gè)人應(yīng)付的賬單。

和騰訊混元的合作中則提到，雙方將基于驍龍8至尊版共同推動(dòng)混元大模型7B和3B版本的終端部署。

這兩項(xiàng)合作的官宣意味著智譜和騰訊混元大模型，未來將有可能深度參與驍龍平臺(tái)上先進(jìn)AI應(yīng)用范例的開發(fā)與打造。

實(shí)際上，在大模型趨勢(shì)開始后，高通就馬上推出了AI Hub，為開發(fā)者和企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)開放的AI開發(fā)平臺(tái)。

在AI Hub上，開發(fā)者可以找到各種主流大模型，利用高通提供的工具集進(jìn)行開發(fā)。

它能讓開發(fā)者充分利用高通芯片的計(jì)算能力，將AI推理放置在設(shè)備端，實(shí)現(xiàn)低延遲、高效率的本地化AI處理，進(jìn)一步豐富端側(cè)AI應(yīng)用。

平臺(tái)提供的工具集能夠幫助開發(fā)者優(yōu)化AI模型，使其在高通芯片上運(yùn)行更加高效，同時(shí)簡(jiǎn)化了部署過程。

同時(shí)，AI Hub與高通的其他開發(fā)工具緊密結(jié)合，如Qualcomm Neural Processing SDK（神經(jīng)處理SDK），為開發(fā)者提供全面的開發(fā)環(huán)境。

更早之前高通推出的AI軟件棧（AI Stack），還全面支持主流AI框架(如TensorFlow、pytorch、ONNX和Keras)和runtime(如 TensorFlow Lite、TensorFlow Lite Micro、ExecuTorch和ONNX runtime)，能幫助開發(fā)者進(jìn)一步加快開發(fā)流程。

軟硬結(jié)合，才能更徹底釋放AI手機(jī)的潛力。

比如前面提到的實(shí)時(shí)AI補(bǔ)光技術(shù)，就是算法和底層硬件高效連接的成果。

在影像領(lǐng)域，高通將先進(jìn)的AI算法直接引入圖像和視頻處理管線的核心（Insight AI），其中的無限語義分割功能，支持對(duì)圖片進(jìn)行超過250層語義識(shí)別與分割。在完成分割后，實(shí)時(shí)皮膚和天空算法可以利用NPU來識(shí)別光線條件并進(jìn)行修圖，保障在強(qiáng)光條件下也能拍出自然的皮膚和天空色調(diào)。

從CPU變革到AI手機(jī)變革

所以，高通如何理解AI手機(jī)?

APP/應(yīng)用成為人類使用互聯(lián)網(wǎng)的入口，構(gòu)成了當(dāng)下人機(jī)交互最重要的范式。

AI的出現(xiàn)讓這些熟悉的事物開始瓦解，當(dāng)機(jī)器開始理解人類語言，交互可以變得更為主動(dòng)，智能化體驗(yàn)也將被重新定義。

在驍龍峰會(huì)上，高通總裁兼CEO安蒙一語道破:

我們將看到， 應(yīng)用程序的不斷進(jìn)化所催生的全新體驗(yàn)……而且這不局限在某一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用，而是每一個(gè)應(yīng)用的體驗(yàn)都將改變。

如今，驍龍8至尊版為實(shí)現(xiàn)這一愿景提供了一個(gè)強(qiáng)大平臺(tái)。

在這里，移動(dòng)計(jì)算被重構(gòu)，移動(dòng)計(jì)算的發(fā)展方向也更加明了——

當(dāng)AI成為移動(dòng)設(shè)備的全局性能力，更強(qiáng)大的CPU將成為必需，小核已經(jīng)成為過去時(shí)。NPU作為天生為AI而來的硬件核心，負(fù)責(zé)為多模態(tài)、超長(zhǎng)文本等能力提供支持。GPU則繼續(xù)在擅長(zhǎng)的游戲、圖像領(lǐng)域發(fā)揮能力。

當(dāng)然，為了滿足AI模型運(yùn)行的需求，大內(nèi)存也成為必然。

由此，語音助手、實(shí)時(shí)翻譯等功能才能提供更快速響應(yīng)、更智能回復(fù)，得以脫胎換骨成為真正意義上的AI應(yīng)用。

2024年，AI手機(jī)的趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋。這是從算法到應(yīng)用再到底層計(jì)算的全方位變革。

而想要真正意義上帶來AI手機(jī)風(fēng)暴，這個(gè)邏輯或許要轉(zhuǎn)換一下，先從底層計(jì)算看起。

已經(jīng)為行業(yè)定義了NPU的高通，如今正從CPU開始，為行業(yè)重新定義AI時(shí)代的移動(dòng)計(jì)算。

（舉報(bào)）