Polymath使用機器學習來轉(zhuǎn)換任何音樂庫(例如從硬盤或YouTube)到音樂制作樣本庫。該工具自動將歌曲分為詞干(節(jié)拍、低音等),將它們量化為相同的克里思和節(jié)拍網(wǎng)格(例如120bpm)并分析音樂結(jié)構(gòu)(例如主歌、副歌等)、調(diào)(例如C4、E3等)和其他信息(音色、響度等)。結(jié)果是一個可搜索的樣本庫,簡化了音樂制作人、DJ和ML音頻開發(fā)人員的工作流程。
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Riffusion從文本提示生成音樂。嘗試您最喜歡的風格,樂器如薩克斯管或小提琴,修飾符如阿拉伯語或牙買加語,流派如爵士樂或福音,聲音如教堂鐘聲或雨聲,或任何組合
制作即時音樂并與全世界分享。數(shù)秒內(nèi)創(chuàng)作原創(chuàng)歌曲,即使你從未制作過音樂。在Spotify、TikTok、YouTube等平臺以及全球40多個其他平臺上,每聽一次音樂都能獲得報酬。
Pollinations希望讓創(chuàng)造力多樣化,并通過數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)傳播,無論是圖像、視頻還是音頻,我們邀請人們在AI的幫助下想象新的世界。 對于企業(yè),我們的開發(fā)人員基于最新的人工智能模型編寫代碼,提供定制的結(jié)果和特定的美學。 通過API,人工智能創(chuàng)作可以直接集成到網(wǎng)站和社交媒體平臺中。 創(chuàng)作變得簡單、快速和有趣。
Teachable Machine是一款基于網(wǎng)絡(luò)的工具,它可以讓每個人都能快速、輕松地創(chuàng)建機器學習模型。它適合教育工作者、藝術(shù)家、學生、創(chuàng)新者、各種各樣的制造商使用, -實際上,任何有想法想探索的人都可以使用。不需要任何先決條件的機器學習知識。
Stable Diffusion是2022年發(fā)布的深度學習文本到圖像模型,主要用于生成基于文本描述的詳細圖像,但也可以應用于其他任務,如內(nèi)部涂色、外部涂色和生成由文本提示引導的圖像到圖像翻譯。
人工智能生成混音帶和播放列表。輸入一個句子作為提示,并得到一個由人工智能策劃的歌曲列表!
LAION是一家非營利組織,提供數(shù)據(jù)集、工具和模型來解放機器學習研究,他們通過重用現(xiàn)有數(shù)據(jù)集和模型,鼓勵開放式公共教育和更環(huán)保地使用資源。
Amazon CodeWhisperer是一項機器學習(ML)支持的服務,可根據(jù)開發(fā)人員的自然語言注釋和集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中的代碼生成代碼建議,從而幫助提高開發(fā)人員的工作效率。
Whisper是一個通用的語音識別模型,它是在大規(guī)模的語音數(shù)據(jù)集上訓練的,是一個多任務模型,可以進行多語種語音識別,也可以進行語音翻譯和語種識別。
RTutor是一款基于人工智能的應用,可以快速生成和測試R代碼。RTutor通過API調(diào)用OpenAI的Davinci(ChatGPT的兄弟),將自然語言翻譯成R腳本,然后在Shiny平臺中執(zhí)行??梢陨蒖 Markdown源文件和HTML報告。 點擊這里查看github repo:https://github.com/gexijin/RTutor
開放源代碼GPT驅(qū)動的CLI 當前的提示符長度約為840個令牌,text-davinci-002的定價為1K令牌0.02美元,即約0.017美元/命令。我們將看看是否可以通過微調(diào)來改善響應并降低每個命令的成本。
Open Voice OS展示了開源語音AI在一系列設(shè)備上的強大功能。一個社區(qū)支持的Linux發(fā)行版。
設(shè)計和部署大型語言模型應用程序。 快速工程設(shè)計,重新設(shè)計🔥 基于多年使用大型語言模型的經(jīng)驗構(gòu)建。 我們的目標只有一個,那就是幫助加快他們的部署。