創(chuàng)建語音的文本到語音模型。嘗試現(xiàn)場演示。
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使用逼真的聲音在2分鐘內(nèi)從腳本或博客文章創(chuàng)建視頻! 轉(zhuǎn)換成視頻博客文章。逼真的文字到語音的聲音。豐富的股票媒體庫。 來自Google、Meta、Bytedance和Upwork等公司的30k+內(nèi)容創(chuàng)建者信賴。
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它為用戶提供了工具來創(chuàng)建超過5,000個富有表現(xiàn)力的聲音的畫外音音頻,以及定制的聲音克隆。它還提供了API來構(gòu)建音頻應(yīng)用程序和人工智能生成的說唱。有一個案例研究來演示如何使用它來創(chuàng)建個性化媒體和加入即將到來的Uberbots平臺的等待名單。
使用多功能AI語音生成器從文本轉(zhuǎn)換為語音 人工智能支持的真實的人聲 在幾分鐘內(nèi)制作錄音室質(zhì)量的畫外音。將Murf逼真的AI語音用于播客、視頻和所有專業(yè)演示
Whisper是一個通用的語音識別模型,它是在大規(guī)模的語音數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,是一個多任務(wù)模型,可以進行多語種語音識別,也可以進行語音翻譯和語種識別。
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Ask My Book是Gumroad創(chuàng)始人Sahil Lavingia為了讓自己的書更容易讀懂而做的一項AI實驗,你可以使用Ask My Book提出一個問題,然后用他的聲音得到答案。
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集成實時語音到文本和上下文理解。由高級深度學(xué)習(xí)模型提供支持。支持實時字幕、跟蹤用戶意圖、從非結(jié)構(gòu)化對話數(shù)據(jù)生成摘要等。
由文本到語音人工智能解說的有聲讀物現(xiàn)在可以通過蘋果的圖書獲得。 最初只適用于浪漫和小說類書籍,其中他們列出了兩種可用的數(shù)字語音:麥迪遜和杰克遜。
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未來的聲音。第一個平臺,以任何聲音和任何語言生成長格式的講話。我們使用人工智能帶來最自然和引人注目的聲音,創(chuàng)作者和出版商尋求最終的故事質(zhì)量。