核心觀點 編者按： 我們天風(fēng)證券新型煙草研究團(tuán)隊將對整個新型煙草行業(yè)中的頭部品牌進(jìn)行巡禮研究，未來將陸續(xù)對各頭部品牌進(jìn)行深度調(diào)研，探索其商業(yè)模式的獨到之處。本篇為我們《新型煙草深度研究之品牌巡禮系列》的第一篇深度，我們將持續(xù)跟蹤更多頭部品牌企業(yè)的發(fā)展情況！ 1、自
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愛因斯坦在普林斯頓大學(xué)執(zhí)教期間，一次考試結(jié)束后，他的秘書就追上他問：“博士，您給這個班的學(xué)生出的考題與去年一樣，是不是搞錯了？”愛因斯坦說，沒搞錯，這一回答案變了。
AI技術(shù)的發(fā)展使得生成深度偽造圖像變得輕易舉。阿諾德·施瓦辛格的臉被疊加到克林特·伊斯特伍德的《丑?！冯娪爸??！币虼?，目前人們在審查包含可能對他們重要的內(nèi)容的圖像時，必須要保持警惕，雙重檢查來源，并運用常識。
來自加州伯克利分校、圣克魯斯分校以及慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究人員發(fā)表論文，闡述了一種嶄新的模型，將深度學(xué)習(xí)引入地震預(yù)測領(lǐng)域。該模型被命名為RECAST，相比自1988年問世以來改進(jìn)有限的當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)模型ETAS，RECAST可利用更大的數(shù)據(jù)集，提供更高的靈活性。你會看到它朝著正確的方向發(fā)展。
Google研究人員最近推出了一個基于JAX的開源庫，旨在解決在球面上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型通常處理平面數(shù)據(jù)，例如圖像，但科學(xué)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)通常是球面數(shù)據(jù)。3.這項研究有望在分子性質(zhì)預(yù)測和氣象預(yù)測等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，為醫(yī)療研究和氣候分析提供有力支持。
在抖音眾多優(yōu)質(zhì)的大舞臺直播間里，“木森大舞臺”一定是有一席之地的。該直播間以頭部主播木森和紅豆為主導(dǎo)，每場直播都能維持10萬流量。我們想在場景和內(nèi)容兩條線做創(chuàng)新，也將增加招募唱跳、非遺、民間才藝主播，讓大舞臺的內(nèi)容更加豐富多彩。
[阿聯(lián)酋，迪拜，2023年10月10日]以“將5G-A帶入現(xiàn)實”為主題的2023全球移動寬帶論壇在迪拜舉行。本次大會上，華為輪值董事長胡厚崑與GSMA總干事MatsGranryd圍繞“5G產(chǎn)業(yè)進(jìn)程與發(fā)展”連線對話。華為攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，與全球移動網(wǎng)絡(luò)運營商、垂直行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、以及生態(tài)合作伙伴齊聚一堂，共謀5G商業(yè)化的成功之道，共同加速5G-A邁向商用。
LayoutLM是一個擅長閱讀商業(yè)文件的模型，通過兩種新的訓(xùn)練方式進(jìn)行改進(jìn)，提升了理解復(fù)雜布局和獲取正確數(shù)值的能力。這一改進(jìn)使得LayoutLM能夠更有效地處理和理解商業(yè)文件，特別是那些布局復(fù)雜、包含大量數(shù)值的文件。無論是在市場營銷、財務(wù)管理還是供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，LayoutLM都有望發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)提高效率、降低成本，并實現(xiàn)更好的商業(yè)成果。
Google旗下的人工智能子公司DeepMind發(fā)布的一項研究表明，大型語言模型除了在文本數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出色之外具備出色的圖像和音頻數(shù)據(jù)壓縮能力。這一發(fā)現(xiàn)為重新審視LLMs的潛力提供了新的角度。這表明LLMs的性能與數(shù)據(jù)集的大小有關(guān)，壓縮率可以作為評估模型對數(shù)據(jù)集信息學(xué)習(xí)的指標(biāo)。
硬鏡生態(tài)系統(tǒng)整體偏向開放，產(chǎn)業(yè)鏈模式成熟且完善，中游制造商通過上游下游完整的供應(yīng)鏈即可實現(xiàn)產(chǎn)品的生產(chǎn)及銷售，行業(yè)內(nèi)玩家數(shù)量較多，拿證難度和技術(shù)壁壘相比軟鏡整體更低。普通產(chǎn)品競爭的激烈化也使得硬鏡市場快速向更高端邁進(jìn)，從由2D走向3D，清晰度方面也向更加高清的4K迭代。股市有風(fēng)險，投資需謹(jǐn)慎。
對ToB企業(yè)來說，有了AIGC加持后，會對原有商業(yè)模式進(jìn)行顛覆嗎?答案是:很難。尤其對于ToB企業(yè)來說，AIGC的介入主要強(qiáng)化和優(yōu)化了現(xiàn)有的商業(yè)模式，更多的是商業(yè)模式的重啟和重構(gòu)不是對其進(jìn)行本質(zhì)性的顛覆。除了重視AI，更重要的是重視用戶需求和用戶價值創(chuàng)造。
