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3D人體

3D人體

DiffHuman是一種概率性的光度逼真的3D人體重建方法。它可以從單張RGB圖像預(yù)測一個3D人體重建的概率分布,并通過迭代降噪采樣多個細節(jié)豐富、色彩鮮明的3D人體模型。要獲取更多詳細信息并開始使用DiffHuman,請訪問DiffHuman官方網(wǎng)站。...

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  • DiffHuman官網(wǎng)體驗入口 3D人體建模軟件使用方法教程指南

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  • 浙大團隊推?SIFU模型:單張圖像準確重建高質(zhì)量3D人體模型

    在AR、VR、3D打印、場景搭建以及電影制作等多個領(lǐng)域中,獲得高質(zhì)量穿著衣服的人體3D模型變得至關(guān)重要。傳統(tǒng)的創(chuàng)建方法耗時且需要專業(yè)設(shè)備捕捉多視角照片依賴技術(shù)熟練的專業(yè)人員。SIFU模型為單張圖片人體重建提供了一種創(chuàng)新的方法,為未來的研究和實際應(yīng)用提供了新的思路。

  • 浙大提出SIFU模型 單圖即可重建高質(zhì)量3D人體模型

    浙江大學ReLER實驗室的研究人員提出了一項引人矚目的研究成果:SIFU模型。該模型創(chuàng)新性地使用單張圖片進行3D人體模型重建,通過引入側(cè)視圖條件隱函數(shù)和擴散模型,實現(xiàn)了幾何和紋理重建的最先進水平。通過這一研究,浙江大學ReLER實驗室為幾何紋理重建領(lǐng)域注入了新的SOTA技術(shù),為未來的科研和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。

    3D
  • 2分鐘建模!AI框架GauHuman:實現(xiàn)高質(zhì)量3D人體快速重建和實時渲染

    南洋理工大學與商湯科技的S-Lab團隊近日發(fā)布了一項令人振奮的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人體建??蚣?,被命名為GauHuman。該框架在快速重建和實時渲染方面取得了顯著的突破,為數(shù)字領(lǐng)域的人體建模提供了高效解決方案。他們對GauHuman的未來發(fā)展充滿信心,同時已經(jīng)將代碼完全開源,鼓勵廣大開發(fā)者共同參與,共同推動這一領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新。

  • 多模態(tài)運動語言模型MotionGPT 可將語言指令轉(zhuǎn)換為3D人體運動

    MotionGPT是一款令人驚嘆的技術(shù)創(chuàng)新,它統(tǒng)一了語言和運動,將語言指令轉(zhuǎn)換為引人入勝的3D人體運動。這一模型的設(shè)計靈感源于即時學習,通過混合運動語言數(shù)據(jù)進行預(yù)訓練,并通過基于提示的問答任務(wù)進行微調(diào),使其具備卓越的性能。MotionGPT不僅是一種技術(shù)的突破,更是對人機交互的重大推動,將語言與運動巧妙地融合,開創(chuàng)了全新的應(yīng)用前景。

  • D3GA官網(wǎng)體驗入口 3D人體模型生成工具軟件免費下載地址

    D3GA 是一款基于高斯點云的可驅(qū)動3D人體模型生成工具。該工具利用多視角視頻學習技術(shù),能夠生成逼真的3D人體模型。它使用3D高斯點云技術(shù)進行實時渲染,通過關(guān)節(jié)角度和關(guān)鍵點驅(qū)動模型形變,生成的模型質(zhì)量高于傳統(tǒng)方法。D3GA適用于需要實時渲染和控制3D人體的各種應(yīng)用場景。點擊前往D3GA官網(wǎng)體驗入口D3GA的目標用戶群D3GA特別適用于那些需要實時渲染和控制3D人體模型的用?

  • 突破性AI方法WHAM:精確有效地預(yù)測視頻中3D人體運動

    在最新的研究中,卡內(nèi)基梅隆大學和馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所的研究人員共同發(fā)布了一項名為WHAM的創(chuàng)新性AI方法。這一方法在精準性和效率方面實現(xiàn)了從視頻中準確估計3D人體運動的突破。8.通過深入的剖析研究,驗證了該方法的準確性。

  • HumanGaussian開源:基于Gaussian Splatting的高質(zhì)量3D人體生成新框架

    在3D生成領(lǐng)域,為了實現(xiàn)高質(zhì)量的3D人體外觀和幾何形狀,研究者們一直在探索自動化的生成方法。傳統(tǒng)方法需要經(jīng)歷多個人工制作步驟最新的HumanGaussian框架通過結(jié)構(gòu)感知的SDS和負文本引導等核心方法,成功解決了3D人體生成中效率與質(zhì)量之間的權(quán)衡問題。這一框架的開源將為相關(guān)研究者提供有力工具,推動3D生成領(lǐng)域的發(fā)展。

    3D
  • 細粒度文字轉(zhuǎn)動畫技術(shù)MoMask 文本驅(qū)動的3D人體運動生成模型

    MoMask是一個創(chuàng)新的3D人體運動生成模型,其核心思想是通過層級量化方案表示人體動作,包括基礎(chǔ)層和逐層的殘差標記。在模型結(jié)構(gòu)上,引入了MaskedTransformer和ResidualTransformer,分別用于預(yù)測基礎(chǔ)層的掩碼動作標記和逐漸預(yù)測更高層次的標記。其在重建、生成和比較方面的實驗證明了其在3D人體動作建模領(lǐng)域的卓越性能。

  • 上海AI實驗室、Meta聯(lián)合開發(fā)開源模型 可為人體生成3D空間音頻

    近期上海AI實驗室與Meta合作推出的開源模型標志著在3D空間音頻領(lǐng)域邁出的一大步。該模型通過處理頭戴式麥克風的輸入音頻信號和分析人體姿態(tài)關(guān)鍵點,成功地實現(xiàn)了為人體生成3D空間音頻的目標。未來仍需進一步優(yōu)化和拓展,以滿足更廣泛的應(yīng)用場景和設(shè)備要求。

  • POCO:用于3D人體姿勢和形狀估計的新型人工智能框架

    人體姿態(tài)和形狀的三維估計是重建現(xiàn)實世界中的人體行為所必需的。從二維圖像進行三維推斷面臨深度模糊、遮擋、不尋常的服裝和運動模糊等挑戰(zhàn)。如果您對此感興趣,不妨查看相關(guān)鏈接以了解更多詳情。

    AI
  • 中國研究團隊發(fā)布多視角數(shù)據(jù)集“FreeMan” 解決3D人體姿勢估計局限性

    從真實場景中估計人體的三維結(jié)構(gòu)是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),對于人工智能、圖形學和人機交互等領(lǐng)域具有重要意義?,F(xiàn)有的3D人體姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集通常在受控條件下收集,具有靜態(tài)背景,無法代表真實世界場景的多樣性,從限制了用于真實應(yīng)用的準確模型的開發(fā)。FreeMan的可用性預(yù)計將推動人體建模、計算機視覺和人機交互領(lǐng)域的進步,彌合了受控實驗室條件與真實場景之間的差距。

  • Chupa:使用 2D 擴散概率模型雕刻 3D 穿衣人體

    研究人員提出了一種新的3D人體生成方法Chupa。這種方法將擴散模型的生成能力與神經(jīng)渲染技術(shù)結(jié)合,以創(chuàng)建多樣化、逼真的3D人體。楚帕生成的3D人體網(wǎng)格具有更好的感知質(zhì)量和身份多樣性。

    3D
  • NASA血管組織挑戰(zhàn)賽團隊用3D打印技術(shù)創(chuàng)造出人體組織

    美國宇航局將第一名和第二名授予來自維克森林再生醫(yī)學研究所的兩個科學家團隊。來自該研究所的團隊在美國宇航局血管組織挑戰(zhàn)賽中獲得了第一和第二名。該競賽旨在加速組織工程,使地球上的人和未來的太空探險家受益。來自維克森林的競爭團隊,即Winston和WFIRM使用不同的方法來創(chuàng)建實驗室培養(yǎng)的人類肝臟組織,其強度足以在體內(nèi)環(huán)境生存,功能類似于人體內(nèi)部組織。每個團隊都使用不同的3D打印技術(shù)來構(gòu)建一個約一厘米厚的立方體組織,

  • 科學家正研究3D打印微型人體器官,用于測試新冠病毒藥物

    維克森林大學再生醫(yī)學研究所的主任安東尼·阿塔拉(Anthony Atala)和他的團隊正在使用3-D打印機制造人體器官的微型復制品,包括微型肺和結(jié)腸,這些器官特別容易受到新冠病毒的影響。

  • 云從科技3D人體技術(shù)取得重大突破 刷新三項世界紀錄

    近年來,應(yīng)用場景的旺盛需求,推動AI領(lǐng)域?qū)⒓夹g(shù)能力從感知延伸到認知、從2D擴展到3D。3 月 19 日,云從科技基于單幀圖像的3D人體重建技術(shù)同時在Human3.6M、Surreal和UP-3D上創(chuàng)造了最新的世界紀錄,此次突破將原有最低誤差記錄大幅降低30%,也是繼去年云從在3D人臉數(shù)據(jù)集上大幅刷新紀錄后,再次在此類3D重建技術(shù)上取得重要成果。Human3.6M數(shù)據(jù)集上對比 Surreal數(shù)據(jù)集上對比UP-3D數(shù)據(jù)集上對比3D重建領(lǐng)域通常以誤差(Error)作為衡量?

  • 云從科技3D人體重建技術(shù)新突破!僅憑照片生成精細3D模型

    一千呼萬喚始出來!近日,具有人工智能“國家隊”稱號的云從科技宣布:重大突破!據(jù)媒體報道,云從科技已在3D人體重建技術(shù)上取得了重大突破,云從準備今年把這款黑科技用在身份影像重建、醫(yī)療肢體打印與電影制作等領(lǐng)域上。其實,云從研發(fā)3D重建技術(shù)已有時日。去年,云從研究院曾提出針對人臉的稠密3D關(guān)鍵點技術(shù)PRNet,能夠基于一幀人臉圖像重建出約4萬5千個人臉3D關(guān)鍵點,在多個三維人臉數(shù)據(jù)集上大幅領(lǐng)先之前的技術(shù)。相關(guān)論文發(fā)表?

  • 曠視科技3D人體姿態(tài)識別技術(shù)亮相CES 跟著我左手右手一個慢動作

    近日,國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES)在美國的拉斯維加斯舉辦,展會上各種新奇的技術(shù)讓人嘆為觀止!潮流的5G、自動駕駛、3D打印、人工智能、無人機、機器人、智能家居……一一亮相,世界各地的科技人士匯聚到這座世界聞名的城市,參加這場一年一度的科技盛宴!其中,中國造機器人成了展會的一大亮點,北京曠視科技有限公司展臺邊人頭攢動,獲得了不少掌聲!圖:曠視科技3D人體姿態(tài)

  • 太平洋未來科技AR+Ai3D人體姿態(tài)捕捉,解鎖世界杯球星動態(tài),解放三維設(shè)計師雙手

    4年一次的世界杯,既承載著一代人炙熱的青春,也是不容錯過的激情四射賽事,完美收官之際,這家致力于AR底層技術(shù)的科技公司——太平洋未來科技,這群技術(shù)狂熱者也是亢奮的球迷愛好者團隊,通過自身研發(fā)的AR+Ai3D人體姿態(tài)捕捉技術(shù)4年一次的世界杯,既承載著一代人炙熱的青春,也是不容錯過的激情四射賽事,完美收官之際,這家致力于AR底層技術(shù)的科技公司——太平洋未來科技,這群技術(shù)狂熱者也是亢奮的球迷愛好者團隊,通過自身研發(fā)?

  • Kinect 3D人體掃描技術(shù):合身衣物從此輕松選購

    人們的日常生活離不開衣食住行,四者中,衣為先。隨著網(wǎng)上商城的不斷涌現(xiàn),網(wǎng)上購買衣服已經(jīng)越來越成為一種快捷方便的購物方式,但因無法試穿,很多人往往會在下單購買前為不知道選擇什么樣的尺碼才合身而煩惱。即使是到實體店去購買,有時候也需要試穿好幾次才能買到合身的衣服,一方面浪費時間不說,另一方面難免有些人不好意思多試穿幾件。

  • 谷歌開放3D人體瀏覽器源碼 幫開發(fā)者統(tǒng)一模型

    據(jù)國外媒體報道,谷歌昨天宣布,它的3D人體瀏覽器成為了一個開源項目。Google Body是谷歌工程師們利用他們“20%的時間”建成的(谷歌工程師可以把1/5的工作時間和精力放在他們自己想?yún)⑴c的創(chuàng)意項目上,這個政策讓其他公司的人十分嫉妒)。

  • 谷歌推出人體瀏覽器 展示3D人體模型

    谷歌剛剛推出了一款名為谷歌人體瀏覽器(Google Body Brower)實驗項目,可以瀏覽3D人體模型。

  • 體驗完Vidu劃時代的新功能,我覺得可以正式拋棄3D渲染了。

    在X上看到一個很酷的2D動漫AI視頻。我直接放一下,強烈建議看完。

  • 3D掃描+三維建模:打造數(shù)字化衛(wèi)浴新形態(tài)!

    在當今追求品質(zhì)生活的時代,智能衛(wèi)浴產(chǎn)品已成為眾多家庭的標配,它們不僅提升了居家的舒適性,更彰顯了生活的品味與格調(diào)。要制造出既美觀又實用的衛(wèi)浴產(chǎn)品,每一道生產(chǎn)工序都需精益求精,尤其在模具制造環(huán)節(jié)。思看科技將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新,用科技引領(lǐng)更高品質(zhì)、更加智能、更人性化的智造潮流。

  • 黃健翔淘寶開播首場3D空間直播:通過Vision Pro即可“召喚”商品

    淘寶于11月8日推出了全球首場3D空間交互直播,這一創(chuàng)新舉措標志著直播購物體驗的NextLevel。著名評論員黃健翔作為體驗官,與淘寶Vision官方導購員進行了一場跨地域的虛擬聯(lián)播,展示了這一沉浸式直播技術(shù)的強大潛力。人工智能和XR空間計算技術(shù)的結(jié)合正在改變?nèi)藱C交互方式,隨著價格更親民的XR產(chǎn)品推出,更多消費者將體驗到科技帶來的購物便利。

  • X3D再創(chuàng)神話,技嘉X870小雕助力9800X3D打造卓越游戲體驗

    近日AMD官方發(fā)布了全新一代的銳龍79800X3D處理器,作為傳奇的游戲利器“X3D”系列的最新續(xù)作,9800X3D不僅采用了全新的Zen5架構(gòu),同時還繼承了特有的超大64MBL3緩存特點,主頻頻率更是可高達5.2GHz并支持超頻,僅就游戲性能言是當之無愧的TOP1。正所謂好馬配好鞍,要想充分發(fā)揮銳龍79800X3D處理器的性能,一塊優(yōu)秀的主板搭配必不可少??傮w來說X870AORUSELITEWIFI7小雕在同價位不僅做工、用料十分出色,在售后和軟件優(yōu)化方面也非??孔V,毫無疑問就是銳龍79800X3D的理想搭配之一,雙十一想要裝機的小伙伴一定不要錯過!

  • 銳龍9 9950X3D首次現(xiàn)身:16核心生產(chǎn)力、游戲雙完美

    銳龍79800X3D果然沒有令人失望,無與倫比的游戲性能,顯著改善的生產(chǎn)力性能,控制到位的功耗溫度,在未來很長時間內(nèi)都無可撼動,除了價格稍微貴點簡直完美。就是同樣兼顧生產(chǎn)力和游戲的銳龍99950X3D、銳龍99900X3D,預(yù)計明年初發(fā)布。后續(xù)應(yīng)該還會有一個銳龍59600X3D,更加主流,只是希望不要局限于OEM市場。

  • AMD又一大殺器!撕裂者CPU、筆記本APU都要堆3D緩存

    之前我們報道過,華碩WRX90線程撕裂者主板的技術(shù)文檔中赫然出現(xiàn)了3DV-Cache堆疊緩存,這也是撕裂者首次引入3D緩存更進一步消息顯示,AMD筆記本APU也會上3D緩存!首先說一下,撕裂者上3D緩存,已經(jīng)得到了證實和EPYCX3D版一樣,每個CCD上都堆疊3D緩存,不像銳龍X3D只是一個CCD。這么搞下來,Intel再不弄自己的3D緩存方案,是真的什么打不過了。

  • 微軟正式下架Paint 3D:曾經(jīng)的3D創(chuàng)意野心就此落幕

    微軟今日正式將Paint3D從Windows商店中下架,標志著這款曾被寄予厚望的3D創(chuàng)意工具的時代即將結(jié)束。雖然已安裝該應(yīng)用的用戶仍可繼續(xù)使用,但該應(yīng)用將不再提供更新支持。這一決定標志著微軟在Windows系統(tǒng)3D創(chuàng)意領(lǐng)域的一次重要戰(zhàn)略調(diào)整,也為這款存在近七年的應(yīng)用畫上了句點。

  • 3D掃描與數(shù)字拓片:打造文化遺產(chǎn)的數(shù)字復本

    拓片作為一種記錄和傳承傳統(tǒng)石刻文化的方式,承載了厚重的歷史文化信息。傳統(tǒng)的拓片手段在文物保存和展示方面存在許多局限。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展,我們期待看到更多創(chuàng)新應(yīng)用,為文物保護帶來更多可能性。

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