神經(jīng)網(wǎng)絡算法
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iPhone 15 Pro Max喜提iOS 18：神經(jīng)網(wǎng)絡引擎性能提升明顯
在WWDC開發(fā)者大會上，蘋果正式推出iOS18系統(tǒng)，iPhone15ProMax現(xiàn)在可以升級到iOS18測試版。Geekbench跑分網(wǎng)站顯示，運行iOS18測試版的iPhone15ProMax在神經(jīng)引擎推理測試中的總分達到了7516分，相比之下，運行iOS17.5.1的iPhone15ProMax的成績是6000分左右，前者高出25%左右。它不但有30多種層來支持廣泛的深度學習還支持諸如樹集成、SVM和廣義線性模型等標準模型。
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Neural Network Diffusion官網(wǎng)體驗入口 A圖像生成神經(jīng)網(wǎng)絡模型在線使用地址
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡國立大學高性能計算與人工智能實驗室開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡擴散模型。該模型利用擴散過程生成高質(zhì)量的圖像，適用于圖像生成和修復等任務。要了解更多關于NeuralNetworkDiffusion的信息并開始創(chuàng)作，歡迎訪問官方網(wǎng)站。
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?亞馬遜研究人員利用深度學習增強神經(jīng)網(wǎng)絡分析復雜表格數(shù)據(jù)
亞馬遜的研究人員在一篇論文中介紹了一種創(chuàng)新方法，旨在增強神經(jīng)網(wǎng)絡處理復雜表格數(shù)據(jù)時的性能。表格數(shù)據(jù)通常由行和列組成，看似簡單，但當這些列在性質(zhì)和統(tǒng)計特征上差異巨大時，就會變得復雜起來。這項研究為神經(jīng)網(wǎng)絡在處理復雜表格數(shù)據(jù)時的改進提供了新的思路和方法，有望在實際應用中取得更好的效果。
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?MIT新創(chuàng)公司Liquid AI融資近4千萬美元，希望構建新型液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能
LiquidAI，一家由MIT孵化的新興公司，近日成功完成了一輪接近4千萬美元的種子輪融資，其目標是構建一種全新類型的人工智能，被稱為液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡。這一創(chuàng)新性的技術基于液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡架構，旨在提供更為精簡、可解釋且動態(tài)適應的人工智能系統(tǒng)。該公司希望通過商業(yè)化液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡技術，競爭構建GPT模型的基礎模型公司，致力于打造超越傳統(tǒng)GPT的最佳新型Liquid基礎模型。
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蘋果介紹設備端神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的「個人聲音」輔助功能：殘疾人可使用 iPhone 保留自己的聲音
今天，蘋果分享了一個溫馨的廣告，展示了其新推出的「個人聲音」輔助功能，該功能適用于iPhone、iPad和Mac。圖片來自Apple蘋果公司在iOS17.iPadOS17和macOSSonoma中引入的個人聲音功能允許那些面臨失去語言能力風險的用戶創(chuàng)建一個類似于他們實際聲音的合成語音，以便他們能繼續(xù)與他人交流。通過個人聲音功能，蘋果能夠完全在設備端訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從在保護用戶隱私的同時提升語言輔助功能。
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馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡 模型反轉(zhuǎn)用于解釋AI生成圖像
馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡，推出一種新的類反轉(zhuǎn)方法，稱為"Plug-InInversion"，用于生成神經(jīng)網(wǎng)絡模型的可解釋圖像。在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中，一些神經(jīng)元可能永遠輸出0，被稱為"死節(jié)點"這些節(jié)點可以通過優(yōu)化算法生成詭異和恐怖的圖像。PII方法為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的解釋提供了新的工具和途徑，有望加深對模型內(nèi)部行為的理解，進一步推動神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展。
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DeepMind驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上可媲美視覺變換器
最新研究表明，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上能夠與視覺變換器媲美，挑戰(zhàn)了以往認為視覺變換器在這方面具有卓越性能的觀點。在計算機視覺領域，ConvNets一直以來都是在各種基準測試中取得卓越性能的標準。這些結(jié)果突顯了同時擴展計算和數(shù)據(jù)資源的重要性，為計算機視覺研究的未來帶來了新的啟示。
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35年首次證明，NYU重磅發(fā)現(xiàn)登Nature：神經(jīng)網(wǎng)絡具有類人泛化能力，舉一反三超GPT-4
10月27日，全球頂級機器人開發(fā)商波士頓動力在官網(wǎng)展示了一項新的研究，通過將ChatGPT、Spot以及其他AI模型相結(jié)合，開發(fā)了一種會說話的導游機器狗。該機器狗能夠根據(jù)文字、語音提示與人類進行交談，同時提供了視覺問答功能，可以分析攝像頭拍攝的畫面，自動生成圖像說明。波士頓動力以開發(fā)高度先進、靈活且具有實用性的機器人聞名，其產(chǎn)品在工業(yè)、研究和消費領域都有
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薦 35年首次證明！NYU重磅發(fā)現(xiàn)登Nature：神經(jīng)網(wǎng)絡具有類人泛化能力，舉一反三超GPT-4
35年來，認知科學、人工智能、語言學和哲學領域的研究人員一直在爭論神經(jīng)網(wǎng)絡是否能實現(xiàn)類似人類的系統(tǒng)泛化。人們一直認為，AI無法像人類一樣具有「系統(tǒng)泛化」能力，不能對沒有經(jīng)過訓練的知識做到「舉一反三」，幾十年來這一直被認為是AI的最大局限之一。我們正一步步接近未來:機器不僅能理解人類的的語言能掌握細微的差別和語義，從促進更加無縫和直觀的人機交互未來。
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DeepSparse：利用稀疏性加速神經(jīng)網(wǎng)絡推理
DeepSparse是一種突破性的CPU推理運行時，采用了復雜的稀疏性技術，從實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡推理的加速。稀疏性是指神經(jīng)網(wǎng)絡中存在許多連接權重為零的情況。多層次API:提供引擎、管道和服務器等多層次的API，以滿足不同應用場景的需求。
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多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡SALMONN 能夠理解聲音世界的AI模型
SALMONN是一個多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠直接處理和理解包括語音、音頻事件和音樂在內(nèi)的一般音頻輸入，并在多種語音和音頻任務上取得競爭性表現(xiàn)。論文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.13289v1.pdfSALMONN采用了兩個互補的音頻編碼器，一個用于處理語音，另一個用于處理非語音音頻事件，以實現(xiàn)對各種音頻任務的優(yōu)越性能。這一研究有望推動具有通用聽覺能力的人工智能的發(fā)展。
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Anthropic宣布關鍵突破，解析人工神經(jīng)網(wǎng)絡行為
人工智能初創(chuàng)公司AnthropicPBC近日宣布了一項重大突破，他們表示已找到一種更好地理解支撐其人工智能算法的神經(jīng)網(wǎng)絡行為的方法。這一研究成果有望在提高下一代人工智能的安全性和可靠性方面產(chǎn)生深遠影響，使研究人員和開發(fā)者能夠更好地控制其模型的行為。這可能對克服理解語言模型行為的挑戰(zhàn)至關重要。
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薦 大語言模型迎來重大突破！找到解釋神經(jīng)網(wǎng)絡行為方法
獲得亞馬遜40億美元投資的ChatGPT主要競爭對手Anthropic在官網(wǎng)公布了一篇名為《朝向單義性:通過詞典學習分解語言模型》的論文，公布了解釋經(jīng)網(wǎng)絡行為的方法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡是基于海量數(shù)據(jù)訓練成，其開發(fā)的AI模型可以生成文本、圖片、視頻等一系列內(nèi)容。理解神經(jīng)網(wǎng)絡行為，對增強大語言模型的安全性、準確性至關重要。
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依靠神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)！特斯拉FSD技術細節(jié)曝光：不使用高清地圖
近日，特斯拉在硅谷車主俱樂部中發(fā)布了最新的FSD演示視頻。從圖中我們可以看到，特斯拉在FSD的加持下，在沒有任何導航的情況下湖邊的一條土路上行駛。馬斯克曾多次強調(diào)特斯拉的視覺識別能力，并表示：道路是為生物神經(jīng)網(wǎng)絡和眼睛設計的，因此數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡和攝像頭將發(fā)揮最佳作用。
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新型神經(jīng)網(wǎng)絡ResFields 擅長理解隨時間變化的復雜 3D 場景
ResFields提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構，可以更好地表示復雜的時空信號。該方法的核心思想是在多層感知機中替換一個或多個層，使用依賴時間的可訓練殘差權重參數(shù)。核心優(yōu)點:1.運行時間快，基礎MLP結(jié)構不變，保持高效推理2.更好的泛化能力，保留MLP的正則化效果3.通用性強，可無縫集成大多數(shù)基于MLP的時空信號方法4.容易拓展，兼容各種先進技術研究為時空信號表示領域提供了一種簡單有效的改進方案，具有重要研究價值。
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AI可以識別香氣了 利用神經(jīng)網(wǎng)絡讓你“看見”氣味
研究人員利用一種稱為圖神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，建立了一種模型，能夠?qū)⒒衔锏慕Y(jié)構映射到氣味描述。該模型已成功預測人類小組如何描述新的氣味，這可能是沿著長路征程中的重要一步，最終實現(xiàn)氣味的數(shù)字化。要實現(xiàn)像通過互聯(lián)網(wǎng)共享氣味這樣的可能性需要做更多工作。
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微美全息（NASDAQ:WIMI）開發(fā)基于仿生模式識別（BPR）的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）圖像分類技術方案
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，圖像分類技術在多個領域得到了廣泛應用。并且伴隨著深度學習的興起，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成為了處理圖像分類任務的主流模型。相信隨著技術的不斷發(fā)展和進步，該技術在未來會有更廣泛的應用和更加出色的表現(xiàn)。
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微美全息（NASDAQ：WIMI）開發(fā)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的光學掃描全息重建算法
隨著科學技術的不斷發(fā)展，光學掃描全息成像技術越來越成為研究領域中的熱門技術。該技術通過記錄物體散射光的干涉圖案來生成一個三維物體的全息圖像。然而，由于其高復雜性和大量數(shù)據(jù)的處理需要，這項技術還存在許多挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，近年來，深度學習技術被應用于光學掃描全息重建，以提高重建全息圖像的質(zhì)量和速度。深度學習是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機?
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微美全息（NASDAQ：WIMI)開發(fā)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別算法
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來與崛起，人們開始愈加關注隱私安全和生命安全，當人們處于公共場所時，人們希望可以獲得足夠的安全保障，針對人身安全和隱私安全的要求刺激了生物識別技術的發(fā)展。生物識別，具體是指通過人工建模、大數(shù)據(jù)訓練等方法訓練計算機，使得計算機可以獲取與人類相似甚至更好的識別能力。在生物識別領域中，人臉識別由于其生理特征的獨特性占據(jù)?
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微美全息（NASDAQ:WIMI)開發(fā)基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像三維重建算法系統(tǒng)
隨著計算機視覺和深度學習技術的不斷發(fā)展，圖像三維重建算法在三維建模、機器人視覺、醫(yī)學圖像處理等領域得到了廣泛的應用。據(jù)了解，微美全息(NASDAQ:WIMI)開發(fā)了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像三維重建算法系統(tǒng)，其是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取輸入圖像的特征，再通過全連接層生成三維模型的參數(shù)，最終將這些參數(shù)輸入到三維模型中進行重建的一種創(chuàng)新模式。系統(tǒng)包含了數(shù)據(jù)?
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數(shù)字王國取得《追蹤臉部表情的動畫產(chǎn)生方法及其神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法》專利
再次突破技術壁壘，于虛擬人領域傲視同濟2023年3月29日，臺北——數(shù)字王國集團有限公司于近日再次突破技術壁壘，取得《追蹤臉部表情的動畫產(chǎn)生方法及其神經(jīng)網(wǎng)路訓練方法》專利。這一專利有助在塑造虛擬人的過程中，避免圍繞其臉部表情進行繁復的參數(shù)設定或調(diào)整，進高效、精+準地呈現(xiàn)逼真且極富表現(xiàn)力的數(shù)字角色。數(shù)字王國正計劃向多個國家與地區(qū)的認證機構提出數(shù)
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DeepMind利用神經(jīng)網(wǎng)絡可更準確描述化學系統(tǒng)中的電子相互作用
近日發(fā)表在《Science》上的一篇論文中，DeepMind 團隊展示了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)比現(xiàn)有方法更準確地描述化學系統(tǒng)中的電子相互作用...在該領域的一項重大進展中，DeepMind 已經(jīng)表明，神經(jīng)網(wǎng)絡可以用來建立一個比以前更準確的電子密度和相互作用圖......
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神經(jīng)網(wǎng)絡提高離子阱量子計算機運行性能
中山大學教授羅樂研究團隊，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術與射頻微波-自發(fā)輻射光子關聯(lián)技術，實現(xiàn)了離子阱中量子比特微運動抑制的自動化處理，這是國際上首次把神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用于囚禁離子量子比特的微運動控制。相關成果9 月29 日在線發(fā)表于《應用物理快報》Applied Physics Letters上，題為“Minimization of the micromotion of trapped ions with artificial neural networks”。離子阱是2012 年獲得諾貝爾物理學獎的量子技術，是實現(xiàn)?
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特斯拉發(fā)出AI日活動邀請 將分享超級計算和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練進展
據(jù)國外媒體報道，此前，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）宣布將于當?shù)貢r間8月19日舉辦“人工智能日”（AI Day）活動。隨著“人工智能日”活動的臨近，特斯拉已經(jīng)開始發(fā)出活動邀請。
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特斯拉發(fā)布AI日邀請函 將分享超級計算和神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的進展
特斯拉已開始為即將于8 月19 日舉行的人工智能 (AI) 日發(fā)送邀請。邀請中描述了可能用于Dojo超級計算機的芯片，預計將在活動中公布。
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小鵬P7全新AI聲音獲MOS最高得分 采用超大規(guī)模在線神經(jīng)網(wǎng)絡引擎
【TechWeb】07月15日，小鵬汽車宣布，Xmart OS車載智能系統(tǒng)中的智能語音助手小P即將通過OTA獲得一款全新AI聲音。新聲音采用了“全新一代超大規(guī)模在線神經(jīng)網(wǎng)絡引擎+小型離線拼接引擎”的技術組合，更好聽、更生動，帶來更接近真人的車載語音交互，進一步完善全語音車載系統(tǒng)的用戶體驗。根據(jù)國際通用語音質(zhì)量評測方法MOS評測，在滿分5分情況下，小P全新AI聲音得分高達4.49分，是目前微軟MOS語音質(zhì)量評測得分最高的車載智能語音助手。
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新專利顯示蘋果VR頭顯可能利用神經(jīng)網(wǎng)絡監(jiān)測用戶的姿勢
蘋果VR或AR頭顯可以根據(jù)監(jiān)測用戶的身體動作來移動用戶的虛擬頭像，而其電池壽命可以通過一些巧妙的數(shù)據(jù)傳輸技術來延長。在美國專利和商標局周二授予的一對專利中，蘋果公司認為它可以改進其頭顯所能提供的東西，涉及到它如何與用戶互動，以及它如何與主機設備進行通信。第一項專利名稱為"生成身體姿勢信息"，涵蓋了系統(tǒng)跟蹤用戶運動的能力，然后使用這些數(shù)據(jù)來執(zhí)行其他相關動作。蘋果估計，一些沉浸式計算機生成的現(xiàn)實體驗需要了解
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W3C發(fā)布Web神經(jīng)網(wǎng)絡API工作草案
W3C最新發(fā)布的JavaScript API是Web神經(jīng)網(wǎng)絡API（Web Neural Network API）的公開工作草案。W3C和關聯(lián)方一直在開發(fā)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡API，作為一種允許神經(jīng)網(wǎng)絡推理從瀏覽器硬件加速的手段。此前，W3C在今年早些時候成立了一個網(wǎng)絡機器學習工作小組。Google和微軟是參與該工作組的公司之一，他們希望能夠利用專用的機器學習硬件加速器和網(wǎng)絡瀏覽器中的本地指令。WebNN的設計考慮到了諸如人物檢測、人臉識別、超級分辨率、圖像標題、情感?
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新的人工神經(jīng)元設備可以使用極少能量運行神經(jīng)網(wǎng)絡計算
加州大學圣地亞哥分校的研究人員開發(fā)了一種新的人工神經(jīng)元裝置，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來執(zhí)行任務，如識別圖像或為自動駕駛汽車導航，有一天可能需要更少的計算能力和硬件。該設備可以使用比現(xiàn)有基于CMOS的硬件少100到1000倍的能量和面積來運行神經(jīng)網(wǎng)絡計算。研究人員在最近發(fā)表于《自然-納米技術》的一篇論文中報告了他們的工作。神經(jīng)網(wǎng)絡是一系列相連的人工神經(jīng)元層，其中一個層的輸出為下一個層提供輸入。產(chǎn)生該輸入是通過應用一種被稱為
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融慧金科張凱：知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型在金融科技的應用
近日，愛分析在北京舉辦了2020愛分析·中國人工智能高峰論壇，融慧金科AI Lab負責人張凱博士進行了題為《知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型在金融科技的應用》的主題演講。張凱博士提出，在過去五年以及未來五年內(nèi)，圖神經(jīng)網(wǎng)絡將會有良好的發(fā)展趨勢。而圖神經(jīng)算法在反欺詐、反洗錢和金融風控底層能力建設的應用能夠有效提升模型效果?，F(xiàn)將張凱博士的演講實錄分享。張凱博士：大家下午好，非常感謝愛分析各位小伙伴的辛苦準備。作為金融科技
