微軟的人工智能研究人員發(fā)布了一種新的、輕量級的代碼生成模型phi-1，并且其性能優(yōu)于ChatGPT背后的大型語言模型GPT-3.5。這個基于Transformer的模型僅擁有13億個參數，相比之下，Codex擁有120億個參數。研究人員還將尋求提高數據集的多樣性和非重復性，盡管該團隊表示，他們必須找到方法“在數據生成過程中注入隨機性和創(chuàng)造力，同時仍然保持示例的質量和連貫性。...

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