伴隨著生成式深度學(xué)習(xí)模型的飛速發(fā)展，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)經(jīng)歷了根本性的轉(zhuǎn)變，從有監(jiān)督訓(xùn)練的專門模型，轉(zhuǎn)變?yōu)橹恍栌邢薜拿鞔_指令就能完成各種任務(wù)的通用模型。在語音處理和文本到語音領(lǐng)域，這樣的轉(zhuǎn)變也正在發(fā)生，模型能夠利用數(shù)千小時(shí)的數(shù)據(jù)，使合成結(jié)果越來越接近類人語音。使用擴(kuò)散解碼器的十億參數(shù)SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用語音編碼解碼器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。...

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