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英偉達(dá)和法國(guó)初創(chuàng)公司MistralAI日前聯(lián)合宣布推出一款新語言模型,旨在將強(qiáng)大的AI功能直接帶到企業(yè)桌面。這款名為Mistral-NeMo的模型擁有120億個(gè)參數(shù)和128,000個(gè)Token上下文窗口,是尋求在不依賴大量云資源的情況下實(shí)施AI解決方案的企業(yè)的強(qiáng)大工具。這將如何影響更廣泛的AI生態(tài)系統(tǒng)還有待觀察,但可以肯定的是:將AI能力更接近最終用戶的競(jìng)賽正在升溫,Nvidia和MistralAI已經(jīng)在這?
隨著ChatGPT、Midjourney等大模型產(chǎn)品的影響力、應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,為了確保輸出的內(nèi)容安全、可靠,對(duì)齊成為開發(fā)人員的關(guān)注重點(diǎn)和難點(diǎn)。但現(xiàn)在的模型參數(shù)少則幾百億多則上千億,想通過傳統(tǒng)的監(jiān)督式微調(diào)方法來完成對(duì)齊效果往往不理想。在多輪AI對(duì)話中,可以指導(dǎo)模型生成符合用戶期望的回答;在文本摘要任務(wù)中,可以指導(dǎo)模型生成更加準(zhǔn)確和有信息量的摘要內(nèi)容;在機(jī)器翻?
為了幫助全球開發(fā)者、企業(yè)更好的開發(fā)定制大模型和生成式AI產(chǎn)品,例如,聊天機(jī)器人、編程代碼助手等。NVIDIA宣布推出了NeMoCurator、NeMoCustomizer和NeMoEvaluator等微服務(wù)的早期訪問計(jì)劃。開發(fā)人員通過使用NVIDIAAPI目錄中支持的任何NVIDIANIM支持的大語言模型來評(píng)估MT-Bench數(shù)據(jù)集上的模型性能。
在一場(chǎng)法律紛爭(zhēng)的風(fēng)波中,以其芯片驅(qū)動(dòng)人工智能的Nvidia公司被三位作者起訴,指控其未經(jīng)許可使用了其版權(quán)圖書來訓(xùn)練NeMoAI平臺(tái)。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了訴訟,聲稱他們的作品成為NeMoAI平臺(tái)訓(xùn)練的約196,640本書的數(shù)據(jù)集的一部分。對(duì)于整個(gè)科技行業(yè)言,這也是一個(gè)提醒,即在追求創(chuàng)新的同時(shí),應(yīng)當(dāng)更加注重尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)和保護(hù)作者的權(quán)益。
在混合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,生成準(zhǔn)確和真實(shí)的全身虛擬角色動(dòng)作一直是一個(gè)持久性的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)解決方案通常使用頭戴式設(shè)備,依賴有限的輸入信號(hào),如頭部和手部的6自由度。其在處理運(yùn)動(dòng)控制和手部跟蹤等多種場(chǎng)景中的多功能性,以及出色的性能指標(biāo),使其成為該領(lǐng)域的開創(chuàng)性解決方案。
英偉達(dá)推出了一個(gè)名為ChipNeMo的大語言模型,它有430億個(gè)參數(shù),專門針對(duì)芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域。它可以幫助工程師提升工作效率,簡(jiǎn)化芯片設(shè)計(jì)的過程,涵蓋了多種任務(wù),如問答、EDA腳本生成和Bug總結(jié)等。英偉達(dá)的這一行動(dòng)意味著大語言模型在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用邁出了重要的一步,為專業(yè)化領(lǐng)域提供了有用的生成式AI模型。
英偉達(dá)新發(fā)布的ChipNeMo大模型可以用戶輔助芯片設(shè)計(jì),那么這個(gè)大模型可以在哪些應(yīng)用場(chǎng)景使用呢,我們來一起了解下。工程助理聊天機(jī)器人:ChipNeMo可以作為一個(gè)智能的聊天機(jī)器人,回答工程師關(guān)于GPU架構(gòu)和設(shè)計(jì)的問題,幫助他們快速找到技術(shù)文檔和解決方案。這些應(yīng)用場(chǎng)景都展示了ChipNeMo如何利用生成式AI技術(shù)來輔助芯片設(shè)計(jì),提高工程師的工作效率。
英偉達(dá)發(fā)布了擁有430億參數(shù)的大語言模型ChipNeMo,專注于輔助芯片設(shè)計(jì),提高工程師的工作效率,支持問答、EDA腳本生成和Bug總結(jié)等任務(wù)。vivo發(fā)布AI藍(lán)心大模型并宣布開源7B自研大模型vivo在開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研AI藍(lán)心大模型,包括多款不同參數(shù)量級(jí),同時(shí)宣布開源7B自研大模型,促進(jìn)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用發(fā)展。視頻處理利器Cutie一鍵實(shí)現(xiàn)超精確的對(duì)象分割Cutie是一高級(jí)的視頻?
英偉達(dá)最新發(fā)布的430億參數(shù)大語言模型ChipNeMo專注于輔助芯片設(shè)計(jì),旨在提高工程師的工作效率。這一大語言模型的應(yīng)用范圍廣泛,包括問答、EDA腳本生成和Bug總結(jié)等任務(wù),使芯片設(shè)計(jì)變得更加便捷。英偉達(dá)的這一舉措標(biāo)志著大語言模型在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用邁出了重要的一步,為專業(yè)化領(lǐng)域提供了有用的生成式AI模型。
Nvidia的NeMo項(xiàng)目已經(jīng)在半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)中展示了生成式人工智能的巨大潛力。在一項(xiàng)最新的研究中,Nvidia的半導(dǎo)體工程師們展示了如何利用生成式AI來改進(jìn)半導(dǎo)體芯片的設(shè)計(jì)過程。企業(yè)有興趣構(gòu)建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,該框架可以在GitHub和NvidiaNGC目錄上獲得。