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歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼發(fā)布Llama3.2視覺方面吊打所有閉源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大會上發(fā)布了Llama3.2,旨在提升邊緣AI和視覺任務的能力。Molmo的成功歸功于高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)和多樣性,展現(xiàn)出色的多模態(tài)交互能力。
把Llama3.1405B和Claude3超大杯Opus雙雙送進小黑屋,你猜怎么著——Llama把Claude整得精神崩潰了,Claude明確拒絕繼續(xù)聊天要再被LlamaPUA的那種。在一場AI和AI對話的安全詞模擬實驗中,X上的這位人類監(jiān)督者記錄下了一出好戲。不過也有網(wǎng)友表示,這里面肯定加了很多系統(tǒng)提示詞很難評emmm。
繼分不清9.11和9.9哪個大以后,大模型又“集體失智”了!數(shù)不對單詞“Strawberry”中有幾個“r”,再次引起一片討論。GPT-4o不僅錯了還很自信。最后正如網(wǎng)友所說,希望OpenAI等大模型公司,都能在下個版本中解決這個問題。
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LIama3.1正式發(fā)布,登上大模型王座!在150多個基準測試集中,405B版本的表現(xiàn)追平甚至超越了現(xiàn)有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最強開源模型即最強模型。我希望你能加入我們的旅程,將人工智能的好處帶給世界上的每個人。
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【新智元導讀】24點游戲、幾何圖形、一步將死問題,這些推理密集型任務,難倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一種全新的BoT方法,用思維模板大幅增強了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大語言模型不擅長推理怎么辦?用思維緩沖區(qū)來解決!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人員提出了一種元緩沖區(qū)。他擔任/曾擔任中?
每個token只需要5.28%的算力,精度就能全面對標Llama3。開源大模型,再添一位重量級選手——來自浪 潮信息的32專家MoE模型,源2.0-M32。從創(chuàng)新研發(fā)到開源開放,浪 潮信息將堅持致力于研發(fā)基礎大模型,為企業(yè)用戶降低大模型使用門檻,加速推進產(chǎn)業(yè)智能化升級。
AI界近日迎來了一項重大突破,一款名為Llama3-V的全新開源視覺大語言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m構(gòu)建,被業(yè)界譽為最先進的視覺大語言模型之一。讓我們共同期待Llama3-V在未來AI應用中的精彩表現(xiàn)。
AI界掀起了一股新風潮,一款名為Llama3-V的全新開源視覺大語言模型橫空出世!這款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被稱為最先進的視覺大語言模型之一。Llama3-V的推出無疑將為AI領域帶來一股新的風向,讓我們拭目以待,看這款模型能為人工智能領域帶來怎樣的突破與創(chuàng)新!
LLama3-V模型正式發(fā)布,這是一種全新的SOTA開源VLM模型。LLama3-V不僅優(yōu)于LLaVA在與GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表現(xiàn)上也不遜色,同時模型體積只有它們的1/100。這一消息讓人興奮不已,相信隨著LLama3-V的問世,將會給人工智能領域帶來全新的發(fā)展和突破。
一個教你從頭開始實現(xiàn)Llama3的代碼庫在網(wǎng)上爆火,吸引了無數(shù)開發(fā)者的關注。知名AI專家AndrejKarpathy一鍵三連,這個項目在社交媒體X上的轉(zhuǎn)贊收藏量超過6.8k,GitHub上更是收獲了超過2k的星標。除了發(fā)布這個代碼庫,Nishant還上傳了一個YouTube視頻詳細解釋代碼庫內(nèi)容,并撰寫了一篇博客詳解潛在一致性模型。
面壁智能推出了最新一代端側(cè)多模態(tài)模型MiniCPM-Llama3-V2.5,這款模型具有超強的綜合性能,能夠超越GeminiPro和GPT-4V等多模態(tài)巨無霸。MiniCPM-Llama3-V2.5在OCR方面取得了SOTA的成績,能夠精準識別難圖、長圖和長文本。MiniCPM-Llama3-V2.5展現(xiàn)出了強大的多模態(tài)綜合能力,為端側(cè)AI模型的發(fā)展帶來了新的突破。
阿布扎比先進技術研究委員會下屬的技術創(chuàng)新研究所發(fā)布了新一代的Falcon2模型。這一開源的大語言模型以其110億參數(shù)和5.5萬億token的規(guī)模,性能超越了Llama3。Falcon2的本次升級,為其商化進程提供了有力支撐TII也透露正在醞釀Falcon2下一代模型,這些模型的性能將得到進一步增強,為人工智能領域帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展。
a16z團隊開發(fā)的AI小鎮(zhèn)是一個創(chuàng)新的虛擬城鎮(zhèn)項目,現(xiàn)在可以通過Llama3完全在本地運行。這個項目不僅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite網(wǎng)絡服務器,為開發(fā)者提供了一個強大的平臺來構(gòu)建和定制自己的虛擬AI社區(qū)。凸面使用TypeScript構(gòu)建,提供了ACID保證、低延遲數(shù)據(jù)庫訪問,并支持后臺功能,如調(diào)度和cron作業(yè)。
阿里巴巴宣布開源其最新的Qwen1.5系列語言模型-Qwen1.5-110B。這是Qwen1.5系列中規(guī)模最大的模型,也是該系列中首個擁有超過1000億參數(shù)的模型。它在與最近發(fā)布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表現(xiàn)出色,并且明顯優(yōu)于72B模型。
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Llama3-8B-Chinese-Chat是一個基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通過ORPO方法進行微調(diào)的中文聊天模型。該模型在處理中文問題時,相較于原始模型,減少了使用英文回答和混合中英文回答的情況,同時減少了表情符號的使用,使得回答更加正式和專業(yè)。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在數(shù)學問題解答、寫作和編程示例方面也表現(xiàn)出色,能夠提供清晰、準確的解答和示例代碼。
Gorq的iOS應用已經(jīng)推出,旨在為用戶提供快速高效的輸出服務,該應用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安裝地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的處理速度在App端的體驗會更直觀,LLM響應對話內(nèi)容推理時間在1s內(nèi),再加上語音合成時間,實時對話就更流暢了。為了讓用戶更加方便地安裝和使用,開發(fā)者提供了TestFlight鏈接。
4月19日,百度智能云千帆大模型平臺在國內(nèi)首家推出針對Llama3全系列版本的訓練推理方案,便于開發(fā)者進行再訓練,搭建專屬大模型,現(xiàn)已開放邀約測試。百度智能云千帆大模型平臺中各種尺寸模型定制工具ModelBuilder已預置了最全面最豐富的大模型,支持國內(nèi)外第三方主流模型,總數(shù)量達到79個,是國內(nèi)擁有大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺。4月18日,Meta正式發(fā)布Llama3,包括8B和70B參數(shù)的大模型,官方號稱有史以來最強大的開源大模型。
Meta計劃在下周預演其大型語言模型Llama3的兩個基礎版本。Llama3預計將支持多模態(tài)功能,允許用戶輸入文本和圖像予以回應。預計將Meta在全球夏季推出完整的Llama3模型。
MetaPlatforms公司計劃在下周推出Llama3大語言模型的兩個小參數(shù)版本,作為即將在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能擁有超過1400億個參數(shù),這將使其性能有望趕上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推進Llama3的開發(fā),這不僅體現(xiàn)了該公司在AI領域的野心,也為用戶帶來了更加智能和開放的AI服務的期待。
根據(jù)《TheInformation》的報道,Meta平臺計劃于7月推出最新版本的人工智能大型語言模型Llama3。這一新版本將具有更強大的推理能力和更準確的預測能力,能夠更好地回答用戶提出的有爭議性問題。隨著Llama3的推出,人工智能技術有望在更多領域發(fā)揮重要作用,為用戶提供更智能、更高效的語言交流體驗。
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【新智元導讀】Mistral7B誕生一周年之際,法國AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個輕量級模型Ministral3B和Ministral8B,性能趕超Llama38B。Mistral7B僅僅發(fā)布一周年,法國AI初創(chuàng)小模型「lesMinistraux」就打敗它了。對于Mistral也是如此,若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型,只有這一種選擇。
全球最大社交平臺Meta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格接受了,前Vox著名記者CleoAbram的專訪。主要談到了Meta最新發(fā)布的變革性產(chǎn)品全息AR眼鏡,開源大模型、生成式AI的發(fā)展以及全球開發(fā)者非常關心的Llama-4。這種方法顯著降低了構(gòu)建Llama模型的復雜性,加速了AI在廣泛的應用程序和用例中的創(chuàng)新。
【新智元導讀】Meta首個理解圖文的多模態(tài)Llama3.2來了!這次,除了11B和90B兩個基礎版本,Meta還推出了僅有1B和3B輕量級版本,適配了Arm處理器,手機、AR眼鏡邊緣設備皆可用。Llama3.1超大杯405B剛過去兩個月,全新升級后的Llama3.2來了!這次,最大的亮點在于,Llama3.2成為羊駝家族中,首個支持多模態(tài)能力的模型。這些新解決方案已經(jīng)集成到了Meta的參考實現(xiàn)、演示和應用程序中,開源
阿里巴巴官宣了史上最大規(guī)模的開源發(fā)布,推出了基礎模型Qwen2.5、專用于編碼Qwen2.5-Coder和數(shù)學的Qwen2.5-Math。這三大類模型一共有10多個版本,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,適用于個人、企業(yè)以及移動端、PC等不同人群不同業(yè)務場景的模型。同時對系統(tǒng)提示的多樣性更具彈性,增強了聊天機器人的角色扮演實施和條件設置。
開源大模型社區(qū)再次「熱鬧」了起來,主角是AI寫作初創(chuàng)公司HyperWrite開發(fā)的新模型Reflection70B。它的底層模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,確保了與現(xiàn)有工具和pipeline的兼容性。至于重新訓練后的Reflection70B表現(xiàn)如何?我們拭目以待。
【新智元導讀】誕生一年半,Llama家族早已穩(wěn)坐開源界頭把交椅。最新報告稱,Llama全球下載量近3.5億,是去年同期的10倍。MindsDB簡化了數(shù)據(jù)源和AI/ML工具之間的連接,自動化工作流程以創(chuàng)建定制的AI系統(tǒng)。