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矩陣起源入選IDC《RAG與向量數(shù)據(jù)庫市場前景預測》報告
國際知名市場研究機構(gòu)IDC發(fā)布了《RAG與向量數(shù)據(jù)庫市場前景預測》報告，分析了檢索增強生成和向量數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展趨勢和技術(shù)走向。報告中提到，生成式AI的大規(guī)模應用使向量數(shù)據(jù)庫成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，滿足企業(yè)在知識管理、內(nèi)容生成和智能搜索等方面的需求。矩陣起源在云計算、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)領(lǐng)域擁有核心競爭力，具備廣闊的行業(yè)和國際視野以及前瞻性，能夠快速有效的將先進技術(shù)在不同領(lǐng)域?qū)嵱没⒁?guī)?；瘮U展。
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薦 成本降低1000倍！微軟將開源超強RAG— LazyGraphRAG
今年7月，微軟首次開源了超大知識索引GraphRAG，僅4個多月的時間在Github已超過19000顆星，成為目前最火的RAG框架之一。但GraphRAG在處理全局數(shù)據(jù)查詢時成本非常高，尤其是應用在那些大參數(shù)的AI模型中格外明顯，查詢的過程中也存在延遲、不準確等問題。即使在高預算條件下，LazyGraphRAG仍然保持了其成本效益和查詢質(zhì)量的雙重優(yōu)勢。
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薦 AI日報：百度世界2024大會發(fā)布文心iRAG和無代碼“秒噠”；阿里開源Qwen2.5-Coder全系列；谷歌開源諾獎化學模型AlphaFold3
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、百度世界2024大會重磅發(fā)布文心iRAG和無代碼工具“秒噠”在百度世界2024大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)布了文心iRAG技術(shù)和無代碼工具“秒噠”，引領(lǐng)AI應用新潮流。這一成績標志著百度在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和技術(shù)應用的廣泛前景，李彥宏曾預測若能在一年內(nèi)達到20億次，將進一步鞏固百度的行業(yè)地位。
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CLIP與向量數(shù)據(jù)庫的協(xié)同：探索RAG、FAISS和PACELC定理
在人工智能的蓬勃發(fā)展中，CLIP技術(shù)作為一種先進的多模態(tài)學習模型，為圖像和文本的聯(lián)合表示提供了新的可能性。向量數(shù)據(jù)庫，尤其是FAISS，在知識庫的構(gòu)建和檢索中發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們期待這些技術(shù)能夠在知識庫的建設(shè)和信息檢索領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應用。
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薦 RAG微調(diào)Llama 3竟超越GPT-4！英偉達GaTech華人學者提出RankRAG框架
【新智元導讀】來自佐治亞理工學院和英偉達的兩名華人學者帶隊提出了名為RankRAG的微調(diào)框架，簡化了原本需要多個模型的復雜的RAG流水線，用微調(diào)的方法交給同一個LLM完成，結(jié)果同時實現(xiàn)了模型在RAG任務上的性能提升。在需要大量事實知識的文本生成任務中，RAG成為了常用的LLM部署技巧。值得一提的是，本篇論文對標的基準方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
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薦 微軟開源GraphRAG：極大增強大模型問答、摘要、推理
7月3日，微軟在官網(wǎng)開源了基于圖的RAG——GraphRAG。為了增強大模型的搜索、問答、摘要、推理等能力，RAG已經(jīng)成為GPT-4、Qwen-2、文心一言、訊飛星火、Gemini等國內(nèi)外知名大模型標配功能。同時GraphRAG對tokens的需求很低，也就是說可以幫助開發(fā)者節(jié)省大量成本。
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RockAI參與上海AIGC行業(yè)技術(shù)沙龍 揭曉RAG商業(yè)化之路
為進一步推動上海AIGC行業(yè)的交流與合作，促進技術(shù)創(chuàng)新和應用落地，4月25日，由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的“龍騰啟新·AI創(chuàng)未來”上海AIGC行業(yè)技術(shù)沙龍圓滿舉行。巖山科技旗下上海巖芯數(shù)智受邀參與并發(fā)表了《RockAIRAG商業(yè)化之路》的主題分享，詳解其在AIGC領(lǐng)域的最新研究成果及商業(yè)化進程，引起了與會者的廣泛關(guān)注。相信RockAI將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢，通過技術(shù)創(chuàng)新推動AIGC技術(shù)的商業(yè)化進程，與各界伙伴攜手，為人工智能行業(yè)的健康、長遠發(fā)展注入新的動力。
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Cohere 發(fā)布 Rerank 3，集成企業(yè)搜索和 RAG 功能
Cohere發(fā)布了Rerank3，這是一款新的基礎(chǔ)模型，旨在增強企業(yè)搜索和檢索增強生成系統(tǒng)。這一新模型將改變企業(yè)處理和訪問大量數(shù)據(jù)的方式，提高搜索效率和準確性?！盓lasticsearch的GVP兼總經(jīng)理MattRiley表示。
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Command R+官網(wǎng)體驗入口 企業(yè)級RAG優(yōu)化模型工具使用方法教程指南
CommandR是一款先進的RAG優(yōu)化模型，專為處理企業(yè)級工作負載設(shè)計，首次在MicrosoftAzure上推出。該模型具有128k令牌上下文窗口，提供最佳性能的先進檢索增強生成功能，支持10種關(guān)鍵語言的多語言覆蓋，以及工具使用功能以自動化復雜的業(yè)務流程。要獲取更多詳細信息并開始使用CommandR，請訪問CommandR官方網(wǎng)站。
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新機器學習框架DRAGIN:用于大語言模型中的動態(tài)檢索增強，勝過傳統(tǒng)方法
研究人員從清華大學和北京理工大學開發(fā)了DRAGIN，這是一種針對大型語言模型設(shè)計的動態(tài)檢索增強生成框架。該框架旨在通過在文本生成過程中實時確定何時以及如何檢索外部信息，從提高語言模型的性能。未來的工作旨在克服與自注意力可訪問性相關(guān)的限制，并對查詢構(gòu)建技術(shù)的影響進行評估。
