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【新智元導(dǎo)讀】谷歌的AlphaChip,幾小時(shí)內(nèi)就能設(shè)計(jì)出芯片布局,直接碾壓人類專家!這種超人芯片布局,已經(jīng)應(yīng)用在TPU、CPU在內(nèi)的全球硬件中。人類設(shè)計(jì)芯片的方式,已被AI徹底改變。非常期待和社區(qū)合作,實(shí)現(xiàn)AI芯片以及芯片AI之間的閉環(huán)。
近日AI視頻生成工具接連“內(nèi)卷”,開始”神仙打架“模式。無論是Runway的Gen-3AIpha還是Luma的DreamMachine都是業(yè)內(nèi)翹楚!既然同樣作為視頻生成模型,那肯定免不了拿來對(duì)比。API超市:豐富的API庫,可在線調(diào)試API,支持用戶使用API和開源工具對(duì)接,為小白用戶和開發(fā)者提供友好的API平臺(tái)。
歡迎來到【AI日?qǐng)?bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、Runway的Gen-3Alpha所有人都能用了!盡管面臨困難,CharacterAI仍然在用戶中具有吸引力。
AlphaCode2是谷歌發(fā)布的一款由Gemini模型驅(qū)動(dòng)的AI編程工具,被看作是協(xié)作工具助力整個(gè)軟件開發(fā)過程。在編程競賽中,AlphaCode2以Python、Java、C和Go等語言平均勝過85%競爭對(duì)手。提高工作效率和創(chuàng)造力:AlphaCode2能夠極大地提高開發(fā)人員的工作效率,減少錯(cuò)誤率,同時(shí)也能夠?yàn)樗麄兲峁└鄤?chuàng)造性的思路和解決方案。
在谷歌發(fā)布了由DeepMind實(shí)驗(yàn)室大約一年前推出的代碼生成模型之后,谷歌今天早上宣布了AlphaCode2,這是該模型的升級(jí)版本。與原模型相比,AlphaCode2的性能得到了顯著提高。這一發(fā)布意味著谷歌在AI編程領(lǐng)域邁出了新的一步。
谷歌日前發(fā)布了AlphaCode2,這是一款由Gemini模型驅(qū)動(dòng)的AI編程工具,是對(duì)前代AlphaCode的改進(jìn)版本。與Gemini模型同時(shí)亮相,AlphaCode2在編程競賽中表現(xiàn)出色,尤其在動(dòng)態(tài)規(guī)劃等復(fù)雜問題上具備更強(qiáng)大的能力?!彼M(jìn)一步指出:“在未來,我們預(yù)見程序員將利用高度capable的AI模型作為協(xié)作工具,從問題推理到輔助實(shí)施,助力整個(gè)軟件開發(fā)過程。
AI系統(tǒng)的能力越來越出眾,比如最近火遍全網(wǎng)的chatgpt可以寫作、寫代碼、寫小說等等。DeepMind 的新人工智能系統(tǒng)AlphaCode在能夠在編程競賽中“達(dá)到接近人類水平的表現(xiàn)”也引發(fā)了不少關(guān)注。如果你想了解AlphaCode 更多內(nèi)容,可訪問官網(wǎng)了解。
德克薩斯州的初創(chuàng)公司FireflyAerospace在周末成功發(fā)射了其Alpha火箭,加入了越來越多的具有軌道能力的太空初創(chuàng)公司的行列...它最初是作為第一個(gè)使用甲烷作為燃料的軌道發(fā)射器,并具有特別設(shè)計(jì)的氣釘式發(fā)動(dòng)機(jī)噴嘴配置,用于在低海拔地區(qū)更有效地燃燒...從那時(shí)起,螢火蟲公司發(fā)生了很多變化,而不僅僅是在火箭設(shè)計(jì)方面...而剛剛發(fā)射成功的Alpha火箭版本依靠的是久經(jīng)考驗(yàn)、經(jīng)過飛行驗(yàn)證的火箭技術(shù)...公司官方今天在Twitter上慶祝其火箭首次發(fā)射成功,并放出了發(fā)射時(shí)的圖像和全程視頻......
作為 Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智能企業(yè),DeepMind 剛剛宣布了其最新打造的 AlphaCode 編程 AI 。據(jù)悉,該公司通過人類比賽中使用的編程挑戰(zhàn)題目,對(duì) AlphaCode 展開了一番實(shí)際測試。雖然暫時(shí)還達(dá)不到業(yè)內(nèi)頂尖水平,但現(xiàn)階段已經(jīng)能夠和普通程序員打個(gè)平手。(來自:DeepMind Blog) 盡管該 AI 技能不一定代表 AlphaCode 可輕松應(yīng)對(duì)人類程序員的日常工作任務(wù),但 DeepMind 還是宣稱達(dá)到了預(yù)期的排名,使之能夠躋身于人類程序員的前 54% 之列。 DeepMind 首席研究科學(xué)家 Oriol Vinyals 在致 TheVerge 的一封電子郵件中稱,這項(xiàng)研究
7-Zip v21.02 Alpha今日發(fā)布,本周發(fā)布的新版本繼續(xù)完善了對(duì)Linux的支持,同時(shí)也支持Windows和MacOS。所有的源代碼也隨二進(jìn)制程序一并發(fā)布。而到目前為止,Linux用戶主要使用名叫p7zip的替代品。然而,7-Zip的源碼仍然缺乏一個(gè)很好的構(gòu)建系統(tǒng),所以對(duì)于Linux用戶來說,要在你的系統(tǒng)上輕松構(gòu)建這個(gè)軟件以滿足壓縮/解壓縮需求還并不算是件很簡單的事情。不過,7-Zip 21.02在macOS和Linux的ARM64版本中提供了更快的LZMA/LZMA2解壓速度
AlphaCoin Fund注冊(cè)成立于開曼,是一家專注于區(qū)塊鏈技術(shù)和通證賦能的風(fēng)險(xiǎn)投資基金,該基金已成為火幣、CyberMiles、Bgogo、原力協(xié)議等多個(gè)項(xiàng)目的超級(jí)節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu),也與真格基金、紅杉資本、丹華資本等一線投資機(jī)構(gòu)建立了長期合作關(guān)系。
AlphaGo敗招,可能是時(shí)間管理子系統(tǒng)在搜索樹清空時(shí)有程序上的漏洞,或者,AlphaGo的估值網(wǎng)絡(luò)出了問題。
最近AlphaGo的世紀(jì)大戰(zhàn)引發(fā)關(guān)注,2場比賽都打敗李世石,它究竟厲害在哪里?內(nèi)容來自Facebook人工智能研究員田淵棟的,曾就職于Google X部門,本文是其在人機(jī)大戰(zhàn)賽前發(fā)于知乎上的分析。
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本周谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官DemisHassabis憑借AlphaFold系列模型拿下諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng),創(chuàng)造了AI大模型首次拿下諾獎(jiǎng)的歷史。尤其是最新發(fā)布的AlphaFold-3在生物分子結(jié)構(gòu)、蛋白-配體結(jié)構(gòu)、生物復(fù)合體等方面獲得了很大提升,可顯著加速人類對(duì)新藥物的研發(fā)進(jìn)程。這表明Chai-1在處理抗體這類高度變異的免疫蛋白質(zhì)序列時(shí)快速且準(zhǔn)確率非常高。
【新智元導(dǎo)讀】5月發(fā)布的AlphaFold3有論文、沒代碼,讓許多機(jī)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)紛紛開啟了「復(fù)現(xiàn)AF3」的工作。率先做出成果的,是一家成立不到一年的初創(chuàng)Ligo,3位創(chuàng)始人全都是牛津大學(xué)的本科生。CTOArdaGoreci是牛津大學(xué)生物醫(yī)學(xué)系的學(xué)生,2023年憑借計(jì)算生物學(xué)方面研究成果入選GoogleCloudeResearchInnovator計(jì)劃,他也是AF3開源項(xiàng)目的主要參與者和領(lǐng)導(dǎo)者。
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探索Gen-3Alpha能為你帶來哪些改變?yōu)槭裁催x擇Gen-3Alpha?Gen-3Alpha不僅僅是一款產(chǎn)品——它是一項(xiàng)革命性的技術(shù),致力于在新的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行大規(guī)模多模態(tài)訓(xùn)練,專為創(chuàng)意專業(yè)人士、視頻制作者和藝術(shù)家打造。通過AIbase,您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具,解鎖AI的力量。
Gen-3Alpha簡介Gen-3Alpha是一款專注于視頻生成的產(chǎn)品,在新的基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練,專為大規(guī)模多模態(tài)訓(xùn)練建。它為創(chuàng)意專業(yè)人士、視頻制作者和藝術(shù)家提供了一個(gè)能夠?qū)?chuàng)意概念快速轉(zhuǎn)化為視覺內(nèi)容的工具。通過AIbase,您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具,解鎖AI的力量。
Gen-3Alpha是什么?Gen-3Alpha是Runway訓(xùn)練的一系列模型中的首個(gè),它在新的基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練,專為大規(guī)模多模態(tài)訓(xùn)練建。AIbase擁有一個(gè)全面的國內(nèi)外AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,收錄了超過7000個(gè)出色的人工智能網(wǎng)站和產(chǎn)品,覆蓋了40多個(gè)不同的領(lǐng)域,如Ai繪畫生成、Ai文案寫作、Ai視頻編輯、Ai智能營銷等。
2020年,谷歌旗下公司DeepMind發(fā)布了AlphaFold,實(shí)現(xiàn)通過靶點(diǎn)蛋白質(zhì)的序列來預(yù)測三維靜態(tài)結(jié)構(gòu),成功解決了生物學(xué)界50年的難題。今年5月,DeepMind發(fā)布了升級(jí)后的AlphaFold3,它能夠以前所未有的「原子精度」預(yù)測出所有生物分子的結(jié)構(gòu)和相互作用,包括蛋白質(zhì)、核酸和更小分子的3D結(jié)構(gòu),并揭示它們?nèi)绾谓M合在一起。在超算安騰制霸的分子動(dòng)力學(xué)專用超算領(lǐng)域,目前似乎還沒有效率
AlphaFold3的橫空出世再次震撼了整個(gè)學(xué)術(shù)界,然谷歌DeepMind的「不開源」引起學(xué)界不滿,AlphaFold服務(wù)器遭到黑客攻擊,開源項(xiàng)目也開始發(fā)力。AlphaFold3橫空出世,直接登上了Nature頭版。人類對(duì)知識(shí)和未知的渴望是擋不住的,我們拭目以待即可。
谷歌母公司Alphabet擬以換股方式收購Hubspot,并在上周進(jìn)一步提高了報(bào)價(jià)。Hubspot是全球領(lǐng)先的營銷智能化SaaS服務(wù)商,成立于2006年,92%左右的市場是歐美市場,自2014年上市9年多以來,收入增長27倍,市值增長了44倍。具備Tforce營銷大模型優(yōu)勢的Marketingforce,將會(huì)把AI生產(chǎn)力和更廣闊的增長潛力帶到各行各業(yè)面前,從產(chǎn)業(yè)端、資本端、客戶端樹立多重信心。
5月18-19日,“2024水立方青少年游泳公開賽”在國家游泳中心圓滿舉行。運(yùn)動(dòng)耳機(jī)品牌「鯨語」作為連續(xù)兩年擔(dān)任該賽事的官方合作伙伴,攜防水骨傳導(dǎo)運(yùn)動(dòng)耳機(jī)「鯨語Alpha」全新雙配色亮相水立方?!个L語」已連續(xù)兩年擔(dān)任水立方青少年游泳公開賽的官方合作伙伴,作為深耕游泳訓(xùn)練設(shè)備領(lǐng)域及運(yùn)動(dòng)音頻技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)品牌,未來,鯨語將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神,為廣大運(yùn)動(dòng)愛好者帶來更多高品質(zhì)的聆聽體驗(yàn),助力每一個(gè)熱愛運(yùn)動(dòng)的心在水中、自信馳騁。
AlphaFold3是什么?AlphaFold3是一款開創(chuàng)性的AI模型,它通過預(yù)測蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等生命分子的結(jié)構(gòu)和相互作用,極大地推進(jìn)了我們對(duì)生物世界和藥物發(fā)現(xiàn)的理解。解鎖AI的力量,讓AIbase成為您探索AI世界的最佳伙伴。
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成績直接提升了20多分。在MATH數(shù)據(jù)集上,甚至讓7B模型得分超過了GPT-4。通訊作者KaiFan本碩畢業(yè)于北京大學(xué),2017年從杜克大學(xué)博士畢業(yè),2018年加入阿里巴巴達(dá)摩院。
谷歌DeepMind與IsomorphicLabs聯(lián)合發(fā)布了最新版的AlphaFold3,這是一款能夠預(yù)測蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等結(jié)構(gòu)及其相互作用的大模型。AlphaFold3的發(fā)布,預(yù)示著在新藥發(fā)現(xiàn)方法與效率上的重大進(jìn)步。AlphaFold3的發(fā)布,不僅是AI技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)重要里程碑,也可能為全球科研人員帶來新的技術(shù)突破。
5月9日,谷歌DeepMind和IsomorphicLabs聯(lián)合發(fā)布了最新預(yù)測蛋白質(zhì)等結(jié)構(gòu)的大模型——AlphaFold3。AlphaFold3可以通過準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等的結(jié)構(gòu)以及它們之間的相互作用,增強(qiáng)人類對(duì)新藥的發(fā)現(xiàn)方法與效率。只有通過預(yù)測和理解特定蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),醫(yī)療科學(xué)家可以更好地理解疾病的分子基礎(chǔ),進(jìn)發(fā)現(xiàn)疾病的成因和潛在的治療目標(biāo),加速醫(yī)藥的研發(fā)進(jìn)程。