就連「量化」也不管用，scalinglaw真的要終結(jié)了嗎?一提scalinglaw，人們重點關(guān)注的是參數(shù)規(guī)模、數(shù)據(jù)量等因素，卻忽視了「精度」這一關(guān)鍵變量。哈佛斯坦福MIT等機構(gòu)研究人員竟發(fā)現(xiàn)，低精度訓(xùn)練會降低模型的「有效參數(shù)量」!對此，他們提出了「精度感知」scalinglaw。他的研究旨在通過對簡單建模變化的深入實證調(diào)查來改進LLM。...

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