隨著技術(shù)復雜度的逐年提升，科學創(chuàng)新與發(fā)現(xiàn)的大門也在向著更多領(lǐng)域敞開?，F(xiàn)在的問題是，由于數(shù)據(jù)比以往任何時候都要多，研究人員難以從中高效提取，使得技術(shù)轉(zhuǎn)化也越來越難。為此，美國能源部（DOE）決定為“自動化科學發(fā)現(xiàn)”的機器學習（ML）和人工智能（AI）研究項目，提供多達 1600 萬美元的資金支持。來自美國能源部的這筆援助，將面向五個研究領(lǐng)域分配資金，主要涉及開發(fā)相關(guān) AI、和為科學研究量身定制機器學習算法。這些算法...

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