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AIOps工具

AIOps工具

[TechWeb]AIOps工具在IT領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,但是云技術(shù)是AIOps有望提供最大收益的領(lǐng)域之一。在這一點上,云計算在IT行業(yè)中已經(jīng)是成熟的領(lǐng)域,甚至有人說這很無聊。云中的創(chuàng)新已經(jīng)放慢了腳步,很難想象我們在云中構(gòu)建或管理應(yīng)用程序方面將采取許多革命性的步驟。話雖這么說,如果我不得不選擇一個準(zhǔn)備在不久的將來在云中進行重大變革的概念,那么我會把錢花在AIOps和AIOps工具上。盡管AIOps的影響絕不僅限于云,但AIOps是目前...

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網(wǎng)絡(luò)媒體對“AIOps”描述

基于算法的IT運維

Gartner在2016年提出的概念

基于算法的IT 運維平臺

DevOps 的下一步

Algorithmic IT Operations的縮寫

DevOps主題的最新變體之一

DevOps 在實踐 AI 過程中的一些應(yīng)用

DevOps更高階的實現(xiàn)

DevOps未來發(fā)展的一個趨勢

DevOps 的一個補充

專業(yè)領(lǐng)域

主動式運維管理的高階實現(xiàn)

人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺

人工智能時代賦予的程序員智慧所在

全新的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向

多層技術(shù)平臺

多層次的技術(shù)平臺

將人工智能的能力與運維相結(jié)合

當(dāng)今流行的術(shù)語之一

必須有效實施以使其有效的工具之一

新興的DevOps范例

新興的IT實踐

智能運維領(lǐng)域比較新的方向

比較新的話題

自動化運維及基于數(shù)據(jù)分析的運維的進一步延伸

自動化運維發(fā)展到新階段的產(chǎn)物

自動化運維的一部分

足夠新的 it 平臺

軟件系統(tǒng)

運維發(fā)展的必然趨勢

搜索引擎對“AIOps”的分析

  • 部署率:
    低于5%
  • 主要應(yīng)用的場景:
    優(yōu)化分析
  • 人工智能運維平臺:
    I2
  • 供應(yīng)商:
    Nyansa
  • 全球部署率:
    25%
  • 公司:
    PagerDuty
  • 關(guān)鍵用例:
    異常檢測
  • 前提條件:
    自動化運維
  • 多維指標(biāo)突變定位:
    iD
  • 應(yīng)用:
    告警風(fēng)暴
  • 應(yīng)用場景:
    成本管理
  • 核心:
    機器學(xué)習(xí)
  • 核心解決方案:
    OneAlert
  • 第二個基本要素:
    組織的協(xié)同和溝通
  • 組成部分:
    告警管理
  • 統(tǒng)稱為:
    XOps
  • 緣起于:
    Gartner
  • 英文全稱:
    Algorithmic IT Operations
  • 采用率:
    50%
  • 項目副總裁:
    Stephen Elliot
  • 首要前提條件:
    趙成

網(wǎng)友給“AIOps”貼的標(biāo)簽

  • 平臺
  • 企業(yè)
  • 公司
  • 運維平臺
  • 技術(shù)
  • 概念
  • 產(chǎn)品
  • 分析平臺
  • IT運維平臺
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  • 團隊
  • 團隊角色
  • 處理平臺
  • 大數(shù)據(jù)處理平臺

網(wǎng)絡(luò)媒體對“AIOps平臺”描述

AIOps功能交付最為廣泛的形式

人工智能(AI)或機器學(xué)習(xí)功能的軟件系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)流量分析和管理平臺

網(wǎng)友給“AIOps平臺”貼的標(biāo)簽

  • 平臺
  • 管理平臺
  • 系統(tǒng)
  • 軟件系統(tǒng)
  • 流量分析和管理平臺
  • 分析和管理平臺

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