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立信會計師事務(wù)所由中國會計泰斗潘序倫先生于1927年在上海創(chuàng)建,是中國建立最早和最有影響的會計師事務(wù)所之一。立信的核心業(yè)務(wù)包含咨詢、審計、稅務(wù)服務(wù)等其他多元化服務(wù)。5.開發(fā)與業(yè)務(wù)雙線并行,提升工作效率:借助SpreadJS在線表格編輯器,業(yè)務(wù)人員可以更靈活的設(shè)計底稿模板,無需開發(fā)人員參與。
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只要一個大模型,就能解決打工人遇到的表格難題!字節(jié)聯(lián)手中科大推出了一款統(tǒng)一表格理解大模型,可以以用戶友好的方式解決多種表格理解任務(wù)。同時提出的還有一套開源測試基準(zhǔn),可以更好地評估模型在表格理解任務(wù)上的表現(xiàn)。TabPedia初步探究了多模態(tài)大模型的表格理解能力,作者希望能對大家的研究有所幫助。
“葡萄城SpreadJS和Wyn是構(gòu)建中聯(lián)教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)平臺的關(guān)鍵?!薄新?lián)集團(tuán)教育科技有限公司公司介紹中聯(lián)集團(tuán)教育科技有限公司是中聯(lián)企業(yè)管理集團(tuán)下屬專業(yè)從事教育教學(xué)的教育主體,專注于財經(jīng)教育領(lǐng)域的教學(xué)與培訓(xùn),其教育根植于中聯(lián)集團(tuán)深厚的財經(jīng)實踐土壤之中。高并發(fā)Wyn支持單獨的集群部署鏡像,適用于傳統(tǒng)的手工集群部署和Kubernetes集群自動化部署,將多個服務(wù)運(yùn)行在不同的server上,比如數(shù)據(jù)運(yùn)算,儀表板導(dǎo)出,報表查詢等等,集群中的每個Docker可加載一個Wynserver,利用K8s實現(xiàn)集群自動化管理,輕松實現(xiàn)服務(wù)的動態(tài)擴(kuò)展,滿足企業(yè)級用戶高并發(fā),大數(shù)據(jù)量的分析需要,以及SaaS用戶多租戶的應(yīng)用場景。
ChatGPT最近推出了一系列改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析功能,這些新功能將在未來幾周內(nèi)向ChatGPTPlus、Team和Enterprise用戶提供。以下是主要的改進(jìn)點:文件上傳:用戶現(xiàn)在可以直接從GoogleDrive和MicrosoftOneDrive上傳文件,無需先下載到桌面,提高了處理GoogleSheets、Docs、Slides以及MicrosoftExcel、Word和PowerPoint文件的效率。這些功能的增強(qiáng)進(jìn)一步擴(kuò)展了ChatGPT在數(shù)據(jù)分析和可視化方面的能力,使其成為一個更加強(qiáng)大的工具,能夠幫助用戶更有效地處理和分析數(shù)據(jù),從做出更明智的決策。
最近有個AI搜索工具在小圈子里挺火。被瘋狂安利的時候打滿了這么幾個tag:干凈清爽、無廣告又智能。如果還沒用過當(dāng)然也不要緊,不過我們的建議是:試一試。
Excel真是無所不能,酷愛它的軟件開發(fā)者IshanAnand居然將OpenAIGPT-2大模型硬生生放到了Excel之中,體積達(dá)到1.2GB,關(guān)鍵是還能正常運(yùn)行!我們熟悉的ChatGPT,其實支持GPT系列大模型的一種呈現(xiàn)形式,后者已經(jīng)延后演化了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等多個重大版本。如果你也想體驗體驗,可以去GitHub上下載這個特殊的表格,但注意不要用Mac運(yùn)行,很容易崩潰或無響應(yīng)。
在現(xiàn)代工作環(huán)境中,信息的處理和管理是至關(guān)重要的。表格是一種常見的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和整理工具,被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。不論您是數(shù)據(jù)分析師、項目經(jīng)理還是開發(fā)者,這款高效表格控件都將成為您的得力助手,助您在2024年取得優(yōu)秀的工作成果。
亞馬遜的研究人員在一篇論文中介紹了一種創(chuàng)新方法,旨在增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜表格數(shù)據(jù)時的性能。表格數(shù)據(jù)通常由行和列組成,看似簡單,但當(dāng)這些列在性質(zhì)和統(tǒng)計特征上差異巨大時,就會變得復(fù)雜起來。這項研究為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜表格數(shù)據(jù)時的改進(jìn)提供了新的思路和方法,有望在實際應(yīng)用中取得更好的效果。
在NeurIPS2023上,UCLA等機(jī)構(gòu)發(fā)布的Chameleon框架吸引了廣泛關(guān)注。該框架通過融合多種工具,包括LLMs、視覺模型、搜索引擎、Python功能及基于規(guī)則的模塊,解決了大型語言模型在實時信息獲取和數(shù)學(xué)推理方面的不足。其靈活性、適應(yīng)性和用戶友好性使其在學(xué)術(shù)界和開發(fā)者社區(qū)中受到矚目。