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薦 ChatGPT搜索搞不定勾股定理新證明，但國產(chǎn)AI可以！
萬萬沒想到，現(xiàn)在的國產(chǎn)AI搜索，竟然讓我成功讀懂了陶哲軒推薦的論文。每個用戶都有機(jī)會成為寶典的主理人，內(nèi)容方向幾乎是覆蓋了所有的行業(yè)和領(lǐng)域。
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薦 AI在用 | 數(shù)學(xué)更生動，Claude-3直接生成勾股定理動畫
以大模型、AIGC為代表的人工智能浪潮已經(jīng)在悄然改變著我們生活及工作方式，但絕大部分人依然不知道該如何使用。我們分享X平臺用戶@dr_cintas使用Claude3生成勾股定理動畫的用例。https://twitter.com/jx_/status/1766835879107256451今天的案例展示了大模型對教育領(lǐng)域潛在影響的冰山一角，以后我們會通過新專欄帶來更多大模案例演示，也歡迎大家留言評論并給出改進(jìn)建議。
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GPT-4V搞不明白勾股定理！最新基準(zhǔn)測試錯誤率竟高達(dá)90%
馬里蘭大學(xué)發(fā)布了一項重要研究，針對GPT-4V視覺模型進(jìn)行了首個專為其設(shè)計的基準(zhǔn)測試，名為HallusionBench。這項研究揭示了令人震驚的發(fā)現(xiàn)，即GPT-4V的錯誤率高達(dá)90%。這項研究對于深化我們對大型語言模型的認(rèn)識，以及推動其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用具有重要意義。
