谷歌發(fā)展
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12-20
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薦 圖說谷歌發(fā)展史：從斯坦福大學宿舍到世界巔峰
施密特周四宣布他將辭去谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長一職，從下個月開始他將不再在谷歌或其關(guān)聯(lián)公司擔任高管。但他不會完全離開Alphabet，而是以技術(shù)顧問的身份留在董事會。施密特并非谷歌創(chuàng)始人，但他很早就加入了公司，并在將該公司轉(zhuǎn)變?yōu)槿虺壘揞^的過程中發(fā)揮了重要作用。現(xiàn)在，Google.com網(wǎng)站是世界上訪問量最大的網(wǎng)站，該公司還打造了實際上最受歡迎的操作系統(tǒng)Android，在利潤豐厚的廣告業(yè)務(wù)的支持下，Alphabet現(xiàn)在的市?
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谷歌發(fā)展遇阻：50% 的人在手機上一天也不搜索一次
移動搜索是谷歌的真正問題：人們不像你想象的那樣進行多次搜索。也沒有什么明確的方法可以改變用戶的習慣，他們正沉迷于手機上的應(yīng)用里。大部分用戶通過 Facebook 了解新聞，無論新聞機構(gòu)多么希望用戶瀏覽移動網(wǎng)站，也沒有信號顯示這種現(xiàn)象可以很快改變。
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谷歌發(fā)展運營商業(yè)務(wù)會如何變革互聯(lián)網(wǎng)？
網(wǎng)易科技訊 3月4日消息，據(jù)國外媒體報道，谷歌稱自己的無線通信新服務(wù)規(guī)模遠小于Verizon和AT&T等電信運營商的業(yè)務(wù)，只不過是為少數(shù)人提供一種新途徑，讓他們能撥打電話、發(fā)送短信并通過智能手機訪問互聯(lián)網(wǎng)。但該業(yè)務(wù)仍有著巨大的影響。
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2013谷歌發(fā)展方向5大看點：谷歌眼鏡最具看點
在2013年中，谷歌也會在各個領(lǐng)域遭遇到競爭和挑戰(zhàn)。如Nexus系列產(chǎn)品之后如何發(fā)展、Android能否成為開發(fā)人員首選平臺、谷歌眼鏡何去何從、Nexus Q的未來在哪里等
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谷歌發(fā)展史上12次重大收購曝光：YouTube上榜
北京時間9月28日消息，科技博客網(wǎng)站Zikkir World日前撰文稱，自2001年以來，谷歌一共進行了55次外部收購活動，其中12起收購對該公司的現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來了重大影響，如收購圖片共享網(wǎng)站Picasa、視頻共享網(wǎng)站YouTube及網(wǎng)絡(luò)廣告公司DoubleClick等等。
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關(guān)鍵詞搜索越搜越遠 谷歌發(fā)展深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
Google搜索引擎上已登錄了第 1兆個網(wǎng)址。但對于使用者來說，如何找到最合理且最滿意的答案，是主流搜索引擎所面臨的最大挑戰(zhàn)。因此，Google已開始發(fā)展深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（Deep Web）。
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關(guān)鍵詞搜索越搜越遠？谷歌發(fā)展深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
Google搜索引擎上已登錄了第 1兆個網(wǎng)址。但對于使用者來說，如何找到最合理且最滿意的答案，是主流搜索引擎所面臨的最大挑戰(zhàn)。因此，Google已開始發(fā)展深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（Deep Web）。
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谷歌發(fā)布流量使用監(jiān)控應(yīng)用 瞄準發(fā)展中國家市場
本周三，Alphabet旗下的谷歌公司推出一款應(yīng)用，旨在幫助發(fā)展中國家的Android智能手機用戶將昂貴的移動數(shù)據(jù)包控制在限定范圍之下。
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?三星手機用戶警惕:谷歌發(fā)出安全警告，發(fā)現(xiàn)重大漏洞
谷歌的安全研究人員發(fā)出警告，稱三星手機的移動芯片存在一個嚴重的漏洞，黑客正在利用這個漏洞進行攻擊。這個漏洞被稱為CVE-2024-44068，屬于“用后即棄”的類型，主要影響到三星的Exynos系列移動處理器，包括9820、9825、980、990、850和W920等版本。不少人擔心，CVE-2024-44068的漏洞鏈可能最終會在用戶的手機上部署一些監(jiān)控惡意軟件。
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薦 谷歌發(fā)布新RL方法，性能提升巨大，o1模型已證明
谷歌DeepMind的研究人員提出了一種創(chuàng)新多輪強化學習方法——SCoRe。多數(shù)大模型不具備自我糾錯或能力較差，尤其是在數(shù)學和代碼領(lǐng)域在給出錯誤答案后，會一直堅持錯誤答案，影響模型的準確率。其自我糾正能力分別提升了15.6%和9.1%。
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谷歌發(fā)布新款手機 業(yè)內(nèi)人士銳評：蘋果至少落后2-3年
今天谷歌正式推出了Pixel9系列手機，搭載了一系列的AI功能，知名蘋果爆料人馬克古爾曼不禁感嘆：很難相信蘋果在AI領(lǐng)域至少落后了2-3年?！惫雀璧男驴頟ixel9系列手機最引人注目的是其語音助手GeminiLive，該功能與蘋果的Siri形成直接競爭。谷歌此次發(fā)布新款手機的時間也值得關(guān)注，通常在10月發(fā)布新品的谷歌，這次選擇在9月蘋果新機發(fā)布前推出，也顯示出其在AI手機市場的先發(fā)制人策略。
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谷歌發(fā)布大模型數(shù)據(jù)篩選方法：效率提升13倍，算力降低10倍
隨著GPT-4o、Gemini等多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，對訓練數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級上升。無論是自然語言文本理解、計算機視覺還是語音識別，使用精心標注的數(shù)據(jù)集能帶來顯著的性能提升，同時大幅減少所需的訓練數(shù)據(jù)量。JEST在多個任務(wù)上都取得了顯著的數(shù)據(jù)篩選效率，例如，當過濾90%的數(shù)據(jù)時，JEST僅需使用6700萬樣本即可達到傳統(tǒng)方法使用30億樣本的性能水平，相當于效率提升13倍和算力降低了10倍，同時還能幫助大模型提升大約6%的性能。
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薦 AI日報：?谷歌發(fā)布全新Gemma 2 2B模型；字節(jié)推AI音樂產(chǎn)品海綿音樂；Runway推Gen-3 Alpha Turbo 版本；華為Pura 70系列上線AI擴圖
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解：https://top.aibase.com/1、谷歌發(fā)布全新Gemma22B模型，性能超越GPT-3.5-Turbo與Mixtral-8x7B谷歌推出了性能卓越的Gemma22B模型，擁有20億參數(shù)，在多種硬件環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異。報告提出多項建議，包括責任從分發(fā)未?
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薦 AI日報：谷歌發(fā)布最強開源語言模型Gemma2；訊飛星火V4炸場；Glif作者創(chuàng)建meme梗圖生成器風靡推特
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AI視頻進入有聲時代！谷歌發(fā)布視頻生成音頻技術(shù)，效果絲滑驚艷網(wǎng)友！
Runway前腳剛發(fā)布Gen-3Alpha，Google后腳就跟了個王炸。北京時間6月18日凌晨，GoogleDeepmind發(fā)布了視頻生成音頻技術(shù)的進展，可以為視頻創(chuàng)建戲劇性的背景音樂，逼真的音效，甚至是人物之間的對話。屆時我們估計能看到AI圈“大混戰(zhàn)”——Runway的Gen-3Alpha剛生成一個視頻，隔壁V2A就給它把音樂配好了;Meme變視頻還沒玩夠呢，用戶們已經(jīng)等不及給它配上聲音了。
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谷歌發(fā)布革命性模型訓練方法HyperDreamBooth 20秒完成模型訓練
谷歌發(fā)布了一項名為HyperDreamBooth的革命性模型訓練方法，該方法在生成AI領(lǐng)域取得了顯著的進步，尤其是在個性化模型訓練方面。盡管這一技術(shù)具有突破性，谷歌并沒有計劃將其開源。谷歌的這一貢獻為AI領(lǐng)域提供了新的可能性，同時也為未來的研究和應(yīng)用設(shè)定了新的標準。
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谷歌發(fā)布Gemini 1.5技術(shù)報告 詳細介紹Gemini 1.5 Pro模型架構(gòu)改進情況
GoogleDeepMind發(fā)布了一份長達150頁的技術(shù)報告，詳細介紹了Gemini1.5Pro和Gemini1.5Flash兩個模型的性能特點和架構(gòu)以及這個多模態(tài)大型模型的最新進展。Gemini1.5于今年2月上線，通過工程優(yōu)化、MoE架構(gòu)等策略顯著提升了性能和速度。Gemini1.5的技術(shù)報告展示了谷歌在大型多模態(tài)模型領(lǐng)域的最新進展，其性能的提升和應(yīng)用潛力為未來的AI技術(shù)發(fā)展提供了新的方向。
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薦 AI日報：百度搜索11%結(jié)果由AI生成；騰訊混元支持生成16s視頻；谷歌發(fā)布開源視覺語言模型PaliGemma；Hugging Face承諾免費提供1000萬美元GPU計算資源
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谷歌發(fā)布開源視覺語言模型PaliGemma 支持多視覺語言任務(wù)
谷歌推出了一款名為PaliGemma的開源視覺語言模型，該模型結(jié)合了圖像處理和語言理解的能力，旨在支持多種視覺語言任務(wù)，如圖像和短視頻字幕生成、視覺問答、圖像文本理解、物體檢測、文件圖表解讀以及圖像分割等。PaliGemma的關(guān)鍵特點:多任務(wù)支持:PaliGemma能夠處理多種視覺語言相關(guān)的任務(wù)，提供廣泛的應(yīng)用場景。開源的特性意味著PaliGemma可以被社區(qū)廣泛地使用、改進和集成到各種產(chǎn)品和服務(wù)中。
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谷歌發(fā)布 Music AI Sandbox：根據(jù)提示制作循環(huán)
作為今年GoogleI/O2024大會的亮點之一，谷歌正式推出了名為MusicAISandbox的音樂制作工具。這一工具被稱為是音樂創(chuàng)作的新風向標，能夠通過AI提示來創(chuàng)作音樂循環(huán)，讓音樂創(chuàng)作變得更加輕松和有趣。谷歌在此次大會上還推出了其他多個人工智能音樂工具，顯示了他們在音樂領(lǐng)域的持續(xù)投入和創(chuàng)新。
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對標GPT4o！谷歌發(fā)布Project Astra，全民AI代理時代來啦
5月15日凌晨，谷歌召開“I/O2024”，生成式AI成為本次大會的重點并發(fā)布了一系列產(chǎn)品和多款大模型。谷歌DeepMind發(fā)布了一款全新的AI代理產(chǎn)品ProjectAstra，可以像昨天OpenAI發(fā)布的GPT4o一樣，實現(xiàn)跨文本、音頻、視頻多模態(tài)實時推理。同時為之前的智能RPA、AutoGPT等起到推波助瀾的作用擴大認知和市場范圍，極大培養(yǎng)了用戶的習慣一個全民AI代理時代已經(jīng)來臨。
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谷歌發(fā)布新型時間序列預測模型TimesFM 可預測股市、天氣等
GoogleResearch最近開發(fā)了一種創(chuàng)新的時間序列預測模型，名為TimesFM。這項技術(shù)能夠利用大量歷史數(shù)據(jù)來學習事件的模式和趨勢，進對新的、未見過的數(shù)據(jù)做出準確的預測。GoogleResearch的這一創(chuàng)新成果，無疑為時間序列預測領(lǐng)域帶來了新的活力和可能性。
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?谷歌發(fā)布新代碼模型Code Gemma：參數(shù)小、性能強，硬件要求低！
谷歌最近發(fā)布了面向企業(yè)、開發(fā)人員的全新代碼模型CodeGemma，該模型參數(shù)小、性能強，同時對硬件要求較低。CodeGemma共有基礎(chǔ)預訓練、指令微調(diào)和快速推理三個版本，在基準測試中展現(xiàn)出優(yōu)異的性能表現(xiàn)。以上為谷歌發(fā)布的CodeGemma模型的相關(guān)內(nèi)容，更多詳細信息可參考開源地址和技術(shù)報告。
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谷歌發(fā)布圖像局部重繪項目ObjectDrop 插入物體和環(huán)境完美融合
谷歌今天發(fā)布了一個名為ObjectDrop的圖像局部重繪項目，其效果令人印象深刻。這個項目成功模擬了物體對場景的影響，包括遮擋、反射和陰影，實現(xiàn)了逼真的物體移除和插入。這一成果對于圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域來說，是一個重要的突破。
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薦 今日AI：suno v3模型要搶歌手飯碗？字節(jié)發(fā)布AnimateDiff-Lightning模型；谷歌發(fā)布Vlogger視頻模型；博主用AI做長篇漫畫上架騰訊
歡迎來到【今日AI】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。
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谷歌發(fā)布 “Vlogger” 視頻模型框架：單張圖片生成 10 秒視頻
谷歌最近發(fā)布了一項名為“Vlogger”的新視頻框架，可以通過僅一張圖片和錄音即可生成一個本人演講視頻。這一框架基于擴散模型，包含音頻到人體動作和文本到圖像模型兩部分。隨著技術(shù)的不斷進步和完善，相信Vlogger將在未來有更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
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谷歌發(fā)布Gemini 1.5 Pro模型技術(shù)報告 長文記憶能力驚人
Google發(fā)布了Gemini1.5Pro模型的技術(shù)報告，報告介紹了Gemini1.5Pro的模型架構(gòu)、訓練數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施、長文本評測和通用能力評測。Gemini1.5Pro是一個高效能的多模態(tài)混合專家模型，可以處理和分析來自數(shù)百萬Token的信息，包括長篇文檔和數(shù)小時的視頻和音頻內(nèi)容。Gemini1.5Pro在處理跨多種媒體格式的長篇信息時表現(xiàn)出色，不僅在技術(shù)性能上超越了前代產(chǎn)品展現(xiàn)出了驚人的翻譯能力，為多模態(tài)混合專家模型的發(fā)展開辟了新的可能性。
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薦 谷歌發(fā)布最新「讀屏」AI！PaLM 2-S自動生成數(shù)據(jù)，多項理解任務(wù)刷新SOTA
【新智元導讀】谷歌在語言和聲控計算機界面的漫長道路上又邁出了重要一步。最新ScreenAI視覺語言模型，能夠完成各種屏幕QA問答、總結(jié)摘要等任務(wù)。谷歌研究人員表示，ScreenAI模型還需要在一些任務(wù)上進行更多研究，以縮小與GPT-4和Gemini等更大模型的差距。
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谷歌發(fā)布可讀屏AI模型ScreenAI：可理解用戶界面和信息圖表
谷歌研究最新發(fā)布的ScreenAI標志著語言和語音控制計算機界面的又一重要進展。這一AI模型不僅能理解用戶界面和信息圖表在回答基于信息圖表的問題、總結(jié)內(nèi)容以及導航用戶界面等多項任務(wù)上，創(chuàng)下了新的性能標桿。為鼓勵更多的發(fā)展，谷歌研究計劃發(fā)布ScreenAI的評估數(shù)據(jù)集，其中ScreenQA已經(jīng)提供了包含36，000張截圖的86，000個問答對;更復雜的變體和包含截圖及其文本描述的集合將會推出。
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?谷歌發(fā)布時間感知框架MUSCATEL:圖像識別準確率提升15%
谷歌AI團隊最近發(fā)布了一項名為MUSCATEL的全新時間感知框架，旨在對抗概念漂移問題，提升圖像識別準確率。概念漂移一直是機器學習領(lǐng)域的難題，即數(shù)據(jù)分布隨時間變化，影響模型持續(xù)有效性。谷歌發(fā)布的MUSCATEL方法為機器學習領(lǐng)域的概念漂移問題提供了一種創(chuàng)新的解決方案，為模型在大規(guī)模、動態(tài)數(shù)據(jù)集中持續(xù)準確地進行分類提供了新的思路和方法。
