Hadoop
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UCloud UHadoop：消除計(jì)算存儲(chǔ)的木桶效應(yīng)，大幅降低運(yùn)營成本
近日，UCloud UHadoop 通過提供獨(dú)立的HDFS存儲(chǔ)集群、獨(dú)立的Hive元數(shù)據(jù)管理和獨(dú)立的計(jì)算集群，實(shí)現(xiàn)了兼顧靈活性與穩(wěn)定性的存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，幫助用戶更好的提升資源利用率，增加大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部署的靈活性，同時(shí)降低運(yùn)營成本。眾所周知，為了讓大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能發(fā)揮更好的性能，傳統(tǒng)的Hadoop架構(gòu)是將計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連在一起的。但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷重視，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模和數(shù)據(jù)計(jì)算需求經(jīng)?
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國內(nèi)首家！騰訊主導(dǎo)Apache Hadoop新版本發(fā)布
近日，騰訊主導(dǎo)的Apache Hadoop2.8. 4 最新版本發(fā)布，為國內(nèi)科技公司在國際開源領(lǐng)域的探索邁出重要一步。2006 年Apache Hadoop發(fā)布， 2008 年Hadoop成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目。在那時(shí)，中國移動(dòng)、百度、淘寶等都已經(jīng)開始使用Hadoop技術(shù)。Hadoop現(xiàn)在早已成為Apache軟件基金會(huì)的金牌項(xiàng)目之一。不僅如此，它還孕育了包括HBase、Hive、ZooKeeper等一系列知名Apache頂級(jí)項(xiàng)目，它們一開始都是以Apache Hadoop子項(xiàng)目的形式在社區(qū)運(yùn)作、為開發(fā)者?
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泰一指尚大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)通過中國信通院Hadoop平臺(tái)性能評(píng)測(cè)
近日，泰一指尚DMP數(shù)據(jù)聚合與管理服務(wù)平臺(tái)以優(yōu)異的成績(jī)通過數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟組織的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力認(rèn)證中的Hadoop平臺(tái)性能評(píng)測(cè)，這是泰一指尚大數(shù)據(jù)平臺(tái)繼通過基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)后通過性能評(píng)測(cè)，代表著泰一指尚的大數(shù)據(jù)技術(shù)水平再次得到官方認(rèn)可。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力認(rèn)證是由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟組織，在工業(yè)和信息化部指導(dǎo)下，面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的評(píng)估認(rèn)證活動(dòng)，是國內(nèi)起步最早、覆蓋最廣、技術(shù)水平最高、影響最大的大數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)體系。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力認(rèn)?
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MongoDB數(shù)據(jù)庫勒索風(fēng)波續(xù)：下一個(gè)目標(biāo)是Hadoop和CouchDB
一波未平一波又起，當(dāng)MongoDB勒索風(fēng)波已導(dǎo)致尸橫遍野，勒索者似乎又找到了新的攻擊目標(biāo)。
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SAP收購云版Hadoop軟件開發(fā)商Altiscale
網(wǎng)易科技訊8月25日消息，據(jù)VentureBeat報(bào)道，消息人士稱，德國企業(yè)軟件公司SAP收購了基于云的Hadoop軟件開發(fā)商Altiscale，協(xié)議金額超過1.25億美元。Hadoop是存儲(chǔ)、處理和分析大量不同數(shù)據(jù)的開源軟件。協(xié)議預(yù)計(jì)在幾周后宣布。消息人士稱，Altiscale的投資者將獲得3-4倍的現(xiàn)金回報(bào)。該公司通過風(fēng)投融資至少4200萬美元，其中在2014年12月就融資了3000萬美元，投資者包括紅杉資本等。SAP在采取行動(dòng)加強(qiáng)云軟件組合，此協(xié)議將使SAP成為H
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Hadoop 2013：最受關(guān)注的13款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
2013年6月26、27日兩天，在圣何塞舉行的Hadoop Summit 2013，不僅是Hadoop生態(tài)圈的盛宴，也是各路玩家的戰(zhàn)場(chǎng)。有超過60家大數(shù)據(jù)公司參與其中，既包括像英特爾和Salesforce.com這樣的知名廠商，也有像Sqrrl和Platfora這樣成立沒有多久的初創(chuàng)公司。以下是這次峰會(huì)上展示的13款全新的或者增強(qiáng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
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Hadoop 中 IPC 的源碼分析
IPC模塊，也就是進(jìn)程間通信模塊，如果是在不同的機(jī)器上，那就可以理解為 RPC 了，也就是遠(yuǎn)程調(diào)用。事實(shí)上， hadoop 中的 IPC 也就是基于 RPC 實(shí)現(xiàn)的。
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2013年Hadoop實(shí)時(shí)查詢將成現(xiàn)實(shí)
2013年Hadoop實(shí)時(shí)查詢將成現(xiàn)實(shí)，Cloudera公司的兩個(gè)新項(xiàng)目：Impala 和 Trevni，將有助在2013年實(shí)現(xiàn)Hadoop實(shí)時(shí)查詢。
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如何讓Hadoop運(yùn)行得更快一些
在數(shù)據(jù)處理方面，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入速度一般要比的數(shù)據(jù)處理速度快很多，這種現(xiàn)象在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為明顯。隨著數(shù)據(jù)不斷膨脹，相應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間自然要有所增加，數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度也在不斷提高。作為一個(gè)開發(fā)者，我們自然非常關(guān)注系統(tǒng)的運(yùn)行速度問題。在云計(jì)算領(lǐng)域，一個(gè)小技巧也許能帶來系統(tǒng)性能的大幅度提升。對(duì)于Hadoop來說，如何提升它的速度呢？來看看下文。
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Hadoop并非完美：8個(gè)代替HDFS的絕佳方案
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop項(xiàng)目的核心子項(xiàng)目，是分布式計(jì)算中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的基礎(chǔ)，坦白說HDFS是一個(gè)不錯(cuò)的分布式文件系統(tǒng)，它有很多的優(yōu)點(diǎn)，但也存在有一些缺點(diǎn)，包括：不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問、無法高效存儲(chǔ)大量小文件、不支持多用戶寫入及任意修改文件。
