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移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各種資訊信息迎來爆炸式增長,為了方便用戶閱讀同時(shí)提升用戶黏性,基于興趣的算法推薦迅速在各大資訊平臺得到運(yùn)用。時(shí)至今日,基于興趣的個(gè)性化推薦已經(jīng)成為資訊平臺的基本標(biāo)配,而在此基礎(chǔ)上如何解決用戶已經(jīng)面臨的“信息繭房”、內(nèi)容庸俗等問題,需要各大資訊平臺進(jìn)行探討和不斷實(shí)踐。新鮮感消退:興趣推薦閱讀體驗(yàn)同質(zhì)化嚴(yán)重隨著科技日新月異的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)和人工智能在越來越多的領(lǐng)域得以運(yùn)用。在資訊領(lǐng)域,依
互聯(lián)網(wǎng)對于我們最大的用途就是獲取信息,快速海量的獲取信息。在互聯(lián)網(wǎng)上,最初是以網(wǎng)站的形式進(jìn)行信息展示的,一個(gè)一個(gè)內(nèi)容、一篇一篇文章都是在網(wǎng)站之中,網(wǎng)站成為了互聯(lián)網(wǎng)上信息的真正載體。好似你的文章是一頁內(nèi)容,而網(wǎng)站就是那本書。后來內(nèi)容逐漸變得多了起來,這時(shí)候一個(gè)類目一個(gè)頻道就承載了“書”的職責(zé),而網(wǎng)站成為了擁有萬卷書籍的書店。由于互聯(lián)網(wǎng)對于信息輸入、獲取、傳播都極其便捷,這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)上的信息快速?
不可否認(rèn),算法推薦的出現(xiàn),是外部環(huán)境,技術(shù)成熟和用戶需求三方面共同作用下出現(xiàn)的必然產(chǎn)物。將閱讀的主動權(quán)交給算法推薦,這種閱讀習(xí)慣也確實(shí)迎合了用戶行為習(xí)慣。但這種閱讀習(xí)慣正在帶來諸多弊端,這些弊端正使得“個(gè)性化閱讀”這個(gè)美好的口號變得不那么現(xiàn)實(shí)和性感。
這群剛從校園步入社會的90后,面對“校園人”到“社會人”的轉(zhuǎn)變,面對畢業(yè)浪潮以及就業(yè)壓力的侵襲,他們卸下臉上的稚氣,也開始了自己的創(chuàng)業(yè)道路,文中和大家分享了8名90后的創(chuàng)業(yè)故事。
自媒體又火了!這幾天這個(gè)詞兒在媒體人當(dāng)中出現(xiàn)的頻率非常高,甚至有媒體以“千萬收入不是夢”為標(biāo)題評論自媒體的價(jià)值。怎么火起來的?據(jù)說是因?yàn)閮蓚€(gè)消息..