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薦 姚期智院士大模型新研究：思維圖DoT，用數(shù)學(xué)理論確保AI邏輯一致性
姚期智院士領(lǐng)銜，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。提出思維圖，讓大模型思考更像人類。這次DoT還有了強有力的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，闡明了DoT推理過程與范疇邏輯的關(guān)系，從理論上確保了推理的一致性和可靠性。
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神采PromeAI「一致性模型」正式上線！小白都能上手使用
在AIGC的新紀(jì)元中，模型已晉升為與算力并駕齊驅(qū)的生產(chǎn)力核心要素。也有不少用戶反饋提到，如何利用神采PromeAI訓(xùn)練屬于自己的風(fēng)格化模型？神采PromeAI在開發(fā)時，通過技術(shù)算法研究，已經(jīng)降低了訓(xùn)練門檻，讓用戶可以更多地關(guān)注設(shè)計本身，更好地利用AI技術(shù)，實現(xiàn)更優(yōu)秀的創(chuàng)作。
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薦 AI日報：阿里推多角色一致性框架UniPortrait；騰訊混元上線三款ControlNet插件；蘋果研發(fā)桌面機器人；Claude推提示詞緩存功能
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、阿里團(tuán)隊推新框架UniPortrait:支持多角色一致性和風(fēng)格參考阿里巴巴集團(tuán)研究團(tuán)隊發(fā)布了UniPortrait框架，專注于人像圖像的個性化處理，實現(xiàn)單角色一致性、多角色一致性和風(fēng)格參?
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Midjourney角色一致性功能使用方法教程
Midjourney角色一致性功能，可以幫助用戶復(fù)制他們喜歡的風(fēng)格。這是MidjourneyV6的新功能。將推出官方的V6beta版。
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理想汽車回應(yīng)為何重新發(fā)榜：出于對外溝通一致性考慮
快科技5月8日消息，今年早些時候，理想汽車停止發(fā)布每周二固定更新的銷量榜單。而這份榜單從去年主動發(fā)起到今年主動停止，差不多整整一年時間，期間雷打不動。至于為何停止發(fā)榜，理想汽車并未給出理由。但暫停數(shù)周后，理想于昨日下午重新發(fā)布了銷量榜，數(shù)據(jù)顯示，在新勢力中，理想以0.53萬輛超越問界位居第一。那么為何要重新發(fā)榜呢？在評論區(qū)，理想汽車進(jìn)行了?
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?Sora生成火爆短片被指后期特效人工參與 不能保證視頻一致性
Sora火爆短片《氣球人》的背后，最新揭秘引發(fā)了爭議。這部視頻并非完全由人工智能生成，其中有大量視覺效果需要人類后期實現(xiàn)。他們對OpenAI的營銷方式感到厭倦。
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Hugging、英特爾發(fā)布文生圖一致性解決方案——SPRIGHT
Hugging和英特爾發(fā)布了提高文生圖模型空間一致性的方案，大幅提高了模型對提示詞中空間關(guān)系的理解能力。在當(dāng)前的將文字描述轉(zhuǎn)換為圖像的技術(shù)中，一個關(guān)鍵短板是它們往往無法精準(zhǔn)地生成與文字提示中所描述的空間關(guān)系相符的圖像。他們還會開源這個模型和數(shù)據(jù)集，以便其他研究者和開發(fā)者能夠利用這些資源來進(jìn)一步提高文生圖模型的性能。
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薦 統(tǒng)一角色、百變場景，視頻生成神器PixVerse被網(wǎng)友玩出了花，超強一致性成「殺招」
你是否會遇見過想要給圖片角色換個背景，但是AI總是搞出「物非人也非」的效果。即使在Midjourney、DALL?E這樣成熟的生成工具中，保持角色一致性還得有些prompt技巧，不然人物就會變來變?nèi)ィ具_(dá)不到你想要的結(jié)果。顯然這次PixVerse使用技能是「一致性」。
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AI視頻生成神器 PixVerse:保持角色一致性、百變場景
視頻生成神器PixVerse推出了新功能，讓用戶能夠?qū)崿F(xiàn)角色一致性換背景，解決了AI生成效果不一致的問題。網(wǎng)友展示了生成效果，角色面部基本一致，背景豐富生動。期待未來AI技術(shù)的發(fā)展，為各行業(yè)帶來更多可能性。
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Meta推新框架OPT2I 提高SD圖像生成一致性
Meta公司最近推出了一款名為OPT2I的新框架，該框架利用大型語言模型來提高SD圖像從提示詞到圖像的生成過程中的一致性。OPT2I是一個優(yōu)化框架，旨在提升T2I模型中的提示-圖像一致性。OPT2I框架為提高T2I模型的提示-圖像一致性提供了一種新的有效方法。
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薦 今日AI:Midjourney角色一致性功能上線、Grok即將開源、OpenAI永遠(yuǎn)提供免費版ChatGPT
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Midjourney角色一致性功能使用方法教程 MJ6指令提示詞Cref詳細(xì)用法教程介紹
Midjourney推出了一種新工具——角色一致性功能，幫助用戶復(fù)制他們喜歡的風(fēng)格。這是MidjourneyV6的新功能。將推出官方的V6beta版。
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Midjourney 正式上線角色人物一致性功能
Midjourney最新推出的“角色參考”功能為MJ6和Niji6型號用戶提供了一項強大的工具，使角色創(chuàng)作更加一致富有表現(xiàn)力。該功能的核心概念在于幫助用戶根據(jù)一張角色的圖片創(chuàng)造同一角色內(nèi)容，強調(diào)的是保持角色形象的一致性。Midjourney的角色人物一致性功能為用戶提供了更多創(chuàng)作的可能性，讓角色形象保持一致性并更富有個性，助力創(chuàng)作者更好地表達(dá)創(chuàng)意。
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Midjourney發(fā)布角色一致性功能：定制角色圖像與參照圖像相符合
終于來了!今日，Midjourney發(fā)布角色一致性功能。這一功能允許用戶使生成的角色圖像與給定的角色參照圖像相符合不是匹配特定風(fēng)格。官方的V6beta版將推出，敬請期待。
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ResAdapter官網(wǎng)體驗入口 Stable Diffusion AI圖片生成風(fēng)格一致性工具免費使用地址
ResAdapter是一個為擴散模型設(shè)計的分辨率適配器，它能夠在保持風(fēng)格域一致性的同時，生成任意分辨率和寬高比的圖像。與處理靜態(tài)分辨率圖像的多分辨率生成方法不同，ResAdapter直接生成動態(tài)分辨率的圖像，提高了推理效率并減少了額外的推理時間。如何使用ResAdapter想要了解更多關(guān)于ResAdapter的信息以及開始使用分辨率適配器的工具，請訪問官方網(wǎng)站：ResAdapter官方網(wǎng)站。
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薦 今日AI：周鴻祎抖音直播開講免費AI課；包小柏用AI“復(fù)活”女兒；Midjoureny下周推人物一致性；Ideogram 1.0圖像生成模型發(fā)布
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Midjoureny v6將于下周推出人物一致性功能
昨晚在Midjoureny的OfficeTime中提到，下周將推出新的版本6更新。這次更新將引入全新的角色和風(fēng)格參考功能，目前正在進(jìn)行角色參考的測試。團(tuán)隊還計劃將v5版本的風(fēng)格調(diào)諧器功能遷移到v6版本，并可能會考慮向聊天軟件公司開放他們的API接口。
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薦 AI視野：谷歌推小模型MobileDiffusion；Midjourney測試風(fēng)格一致性功能；字節(jié)跳動推AI Bot開發(fā)平臺扣子；LLaVA-1.6趕超Gemini Pro
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Midjourney測試“風(fēng)格一致性”功能 支持V6版本（附使用方法）
Midjourney官方宣布，正在測試一種風(fēng)格調(diào)整算法“風(fēng)格參照”，幫助用戶生成生成風(fēng)格一致性圖像。這項功能與圖像提示類似，在圖片提示中，你可以提供一個或多個圖像的鏈接，用以描述你想要的統(tǒng)一風(fēng)格。值得注意的是，Midjourney還表示計劃在未來增加一個“一致性角色”特性，其工作原理類似，將使用--cref參數(shù)。
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谷歌發(fā)布視頻生成模型Lumiere 運動幅度和一致性表現(xiàn)良好
Lumiere是谷歌發(fā)布的第三個視頻生成模型，這次的模型演示視頻質(zhì)量非常高，運動幅度和一致性表現(xiàn)也很好。除了視頻生成，該模型還支持各種視頻編輯和生成控制能力。該模型在將文本轉(zhuǎn)換成視頻方面取得了領(lǐng)先成果，并證明了該設(shè)計能夠輕松應(yīng)用于各種內(nèi)容創(chuàng)作和視頻編輯任務(wù)，包括將圖像轉(zhuǎn)換為視頻、視頻修補和風(fēng)格化視頻創(chuàng)作。
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薦 Stability AI殺回來了：視頻生成新Demo效果驚人，網(wǎng)友：一致性超群
StableDiffusion要王者歸來了?StabilityAICEOEmadMostaque最新推文，四段視頻引人無數(shù)遐想。不少網(wǎng)友懷疑，這是StableVideoDiffusion新版本的演示Demo。又或者在可控性等上面去卷……這不就在前幾天，runway的Gen-2再進(jìn)化——只需5個筆刷，對著一張圖一頓刷刷刷刷刷，原本靜止的小鳥們就各自運動了起來。
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薦 AI視野：字節(jié)發(fā)布視頻模型MagicVideo-V2；OpenAI推出自定義GPT商店；Midjourney將上線一致性角色生成功能；Steam允許平臺發(fā)布AI游戲
MagicVideo-V2是一種革命性的視頻生成技術(shù)，集成了文本到圖像模型、視頻運動生成器、參考圖像嵌入模塊和幀插值模塊，用于生成外觀美觀、高分辨率的視頻，提供出色的保真度和平滑性。📰🤖📢AI新鮮事OpenAI推出自定義GPT商店OpenAI在官網(wǎng)正式發(fā)布了自定義GPT商店，用戶可以分享和尋找最流行、最好用的自定義ChatGPT助手。Amphion音頻生成工具包開源上海AI實驗室、香港中文大學(xué)?
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Midjourney將于本月內(nèi)上線一致性角色生成功能
Midjourney計劃在本月內(nèi)推出一致性角色生成功能，為用戶提供更快速的體驗。Midjourney的圖片生成質(zhì)量一直是比較領(lǐng)先的，唯一的問題就是很難保持角色的一致性。這些新功能的推出將使Midjourney平臺更加完善，為用戶帶來更好的使用體驗。
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薦 1張圖2分鐘轉(zhuǎn)3D！紋理質(zhì)量、多視角一致性新SOTA｜北大出品
只需兩分鐘，玩轉(zhuǎn)圖片轉(zhuǎn)3D!還是高紋理質(zhì)量、多視角高一致性的那種。不管是什么物種，輸入時的單視圖圖像還是這樣嬸兒的:兩分鐘后，3D版大功告成:△上，Repaint123;下，Repaint123新方法名為Repaint123，核心思想是將2D擴散模型的強大圖像生成能力與再繪策略的紋理對齊能力相結(jié)合，來生成高質(zhì)量、多視角一致的圖像。作者也對論文使用的每個模塊的有效性以及視角轉(zhuǎn)動增量進(jìn)行?
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Meta推全新視頻生成模型FlowVid 保持視頻高度一致性
Meta與清華校友合作提出的FlowVid視頻生成模型在AI領(lǐng)域引起了矚目。該模型采用V2V技術(shù)，在短短1.5分鐘內(nèi)生成一段4秒的視頻，標(biāo)志著AI視頻生成領(lǐng)域的新突破。FlowVid的出現(xiàn)為AI視頻生成領(lǐng)域帶來了新的可能性，使得生成高一致性視頻變得更加輕松和高效。
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TICD：清華新文生3D方法引領(lǐng)SOTA，多視角一致性再突破
清華大學(xué)劉永進(jìn)教授課題組在文生3D領(lǐng)域取得了重大突破，提出的TICD模型在SOTA水平上取得了顯著的成績。本文將介紹TICD的創(chuàng)新之處以及其在3D圖形生成領(lǐng)域的應(yīng)用。TICD有望在更廣泛的應(yīng)用中發(fā)揮重要作用，為文本生成3D領(lǐng)域的發(fā)展提供新的思路與可能性。
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南洋理工發(fā)布提高AI視頻生成內(nèi)容一致性方法FreeInit
南洋理工大學(xué)發(fā)布了一項名為FreeInit的方法，該方法可以大幅提高人工智能視頻生成的內(nèi)容一致性。演示顯示這一方法非常流暢，并且可以與現(xiàn)有的SD生態(tài)結(jié)合。隨著這一技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信將會為視頻內(nèi)容創(chuàng)作和人工智能應(yīng)用帶來更多的可能性。
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谷歌推出新圖像控制方式 可在StableDiffusion圖像生成中保證內(nèi)容特征一致性
Google最近推出了一種新的圖像生成技術(shù)，通過保證內(nèi)容特征的一致性，可以生成具有相同視覺特征的連貫圖像。這對于故事可視化、游戲開發(fā)和廣告等領(lǐng)域非常重要，因為在生成過程中，角色或內(nèi)容的一致性是必需的。這意味著模型將學(xué)習(xí)到特定角色的關(guān)鍵視覺特征，以便在未來的生成中更準(zhǔn)確地重現(xiàn)這些特征。
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安踏更改公司標(biāo)志 保持與集團(tuán)企業(yè)形象的一致性
安踏體育（HK02020）宣布，為保持與集團(tuán)企業(yè)形象的一致性，公司決定立即更改公司標(biāo)志。新標(biāo)志將應(yīng)用于公司的各種企業(yè)文件，包括中期和年度報告、公告、通函、新聞稿以及宣傳刊物，并將在公司網(wǎng)站上使用。這一決定引起了社交媒體的熱烈討論，相關(guān)話題在微博上成為熱搜話題。截至10月31日收盤，安踏體育的股價為88.35港元，市值達(dá)到2503億港元。此外，安踏體育最近宣布
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在線視頻實例分割技術(shù)TCOVIS 可保持時間一致性
研究人員介紹了一種名為TCOVIS的在線視頻實例分割技術(shù)，該技術(shù)注重時間一致性。實例分割是計算機視覺領(lǐng)域的一個熱門研究課題，其目標(biāo)是將視頻幀中的每個獨立實例進(jìn)行識別和分割。該框架可以部署在資源受限的邊緣設(shè)備上，實現(xiàn)實時高質(zhì)量的視頻實例分割。
