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鐘南山團隊和騰訊研究成果發(fā)布:AI能預測新冠患者病情危重概率了

2020-07-21 20:00 · 稿源: 快科技

今日,鐘南山團隊和騰訊的最新研究成功公布:AI可以預測COVID-19患者病情危重概率了!

據(jù)悉,該研究來自鐘南山院士團隊與騰訊AI Lab,這也是鐘院士團隊與騰訊聯(lián)合成立的的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室的成果之一。可利用AI分別預測COVID-19患者5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。

眾所周知,“預知”能力極其寶貴,尤其在醫(yī)療上,預測病人病情走向可以救人。通常情況下,新冠患者能靠自身機體調(diào)節(jié)控制病情發(fā)展,逐漸恢復痊愈。

不過,仍有6.5%患者有突然進展為嚴重疾病的趨勢——在這些重癥病例中,死亡率高達49%。因此,甄別出這“6.5%”意義非凡。

一方面,識別有重病風險的患者并對其進行早期干預,有利于患者病情改善。另一方面,對不同風險的患者進行識別、分類,有利于醫(yī)療資源的高效合理分配。

準確預測并非易事。以新冠肺炎為例,臨床中與此相關的患者特征多達74個,這意味著,采用傳統(tǒng)方法建立準確的預測模型難以實現(xiàn)。

該團隊以騰訊AI Lab技術為核心,通過機器學習選擇變量算法,確定了X線影像異常、年齡、呼吸困難等十個患者特征指標,開發(fā)出了深度學習生存Cox模型。

研究結果顯示,評估模型預測結果精準度的一致性指數(shù)(C指數(shù))為0.894,較未進行深度學習的經(jīng)典Cox模型有所提升。另外,該模型的準確預測具有普適性。

這項名為《深度學習在新冠肺炎危重患者早期分診中的應用》的研究,于2020年7月15日發(fā)布在國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

騰訊依據(jù)此模型開發(fā)出了預測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”,這是一個專門送給臨床醫(yī)護工作人員的禮物,預測工具在線公開于——https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html

2020年2月27日,鐘南山院士團隊與騰訊公司宣布達成合作,共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室副主任、騰訊醫(yī)療副總裁吳文達醫(yī)生指出

“當前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延,高效抗疫、降低患者死亡風險,仍是取得抗疫勝利的關鍵,希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術,以及騰訊海量的用戶觸達能力,騰訊云安全、快速部署的能力,能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用,更有效地防控流行病疫情?!?/p>

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