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12-20
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薦 GPT-4o模仿人類聲音，詭異尖叫引OpenAI研究員恐慌！32頁(yè)技術(shù)報(bào)告出爐
【新智元導(dǎo)讀】五顆草莓到底指什么?盼了一天一夜，OpenAI只發(fā)來(lái)一份32頁(yè)安全報(bào)告。報(bào)告揭露:在少數(shù)情況下，GPT-4o會(huì)模仿你的聲音說(shuō)話，或者忽然大叫起來(lái)……事情變得有趣了。GPT-3.5Turbo在ARC-Easy的英語(yǔ)和豪薩語(yǔ)之間表現(xiàn)出大約54個(gè)百分點(diǎn)的差距GPT-4o將這一差距縮小到不到20個(gè)百分點(diǎn)。
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薦 超強(qiáng)Siri即將到來(lái)！蘋(píng)果10篇重磅AI研究全總結(jié)，iOS 18關(guān)鍵一瞥
【新智元導(dǎo)讀】一直以來(lái)，蘋(píng)果在大模型、語(yǔ)音助手上的研究不斷推陳出新，或許我們能夠從中獲得iOS18所具備AI能力的關(guān)鍵一瞥。「Siri太笨，根本無(wú)法與ChatGPT競(jìng)爭(zhēng)」，前蘋(píng)果工程師JohnBurkey曾對(duì)Siri的評(píng)價(jià)如此不堪。這一切都在庫(kù)克的預(yù)料之中，接下來(lái)就等著瞧好吧。
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?谷歌AI研究人員提出噪聲感知訓(xùn)練方法（NAT）用于布局感知語(yǔ)言模型
在文檔處理中，特別是在視覺(jué)豐富的文檔中，高效信息提取的需求變得越來(lái)越關(guān)鍵。VRDs，如發(fā)票、水電費(fèi)單和保險(xiǎn)報(bào)價(jià)，在業(yè)務(wù)工作流中隨處可見(jiàn)，通常以不同的布局和格式呈現(xiàn)類似信息。他們的研究為使普通用戶能夠訪問(wèn)先進(jìn)的文檔處理功能鋪平了道路，標(biāo)志著該領(lǐng)域邁出了重要的一步。
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微軟AI研究推數(shù)學(xué)LLM Orca-Math:通過(guò)對(duì)Mistral-7B模型進(jìn)行微調(diào)的7B參數(shù)小模型
微軟研究團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)著教育技術(shù)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新，近日推出了一款名為Orca-Math的前沿工具，它是一款小語(yǔ)言模型，擁有7億參數(shù)，并基于Mistral-7B架構(gòu)微調(diào)來(lái)。這一創(chuàng)新方法重新定義了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)單詞問(wèn)題教學(xué)的策略，徹底改變了學(xué)生參與和掌握這一學(xué)科的方式。通過(guò)利用SLM通過(guò)合成數(shù)據(jù)集和迭代反饋來(lái)解鎖學(xué)習(xí)工具的全新時(shí)代，Orca-Math為技術(shù)和學(xué)習(xí)手牽手走向解鎖全球?qū)W生的全部潛力的未來(lái)提供了一瞥。
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薦 中國(guó)如何復(fù)刻Sora，華人團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)文解構(gòu)！996 OpenAI研究員：Sora是視頻GPT-2時(shí)刻
自曝996作息的OpenAI研究員JasonWei表示，Sora代表著視頻生成的GPT-2時(shí)刻。競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，就是算力和數(shù)據(jù)了。從申請(qǐng)表中可以看出，OpenAI正在尋找以下認(rèn)知科學(xué)、化學(xué)、生物、物理、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的專家。
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谷歌AI研究提出 SpatialVLM：一種數(shù)據(jù)合成和預(yù)訓(xùn)練機(jī)制，以增強(qiáng)視覺(jué)語(yǔ)言模型 VLM 空間推理能力
谷歌AI研究團(tuán)隊(duì)最近提出了SpatialVLM，這是一種旨在增強(qiáng)視覺(jué)語(yǔ)言模型空間推理能力的創(chuàng)新系統(tǒng)。盡管先進(jìn)的模型如GPT-4V在人工智能驅(qū)動(dòng)任務(wù)中取得了顯著進(jìn)展，但它們?cè)诳臻g推理方面仍存在顯著局限。-SpatialVLM的開(kāi)發(fā)標(biāo)志著人工智能技術(shù)的重大進(jìn)步。
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AI研究稱人類指紋并非獨(dú)一無(wú)二
近期一項(xiàng)研究表明，人類指紋可能并非如傳統(tǒng)法醫(yī)學(xué)所認(rèn)為的那樣獨(dú)一無(wú)二。該研究使用了一種常用于面部識(shí)別的AI模型，通過(guò)對(duì)超過(guò)60，000個(gè)指紋的訓(xùn)練，發(fā)現(xiàn)了被忽視的相似性。他強(qiáng)調(diào)AI將在其他分析領(lǐng)域引發(fā)革命，表示:“我們將看到人們使用AI發(fā)現(xiàn)那些一直就在我們眼前，就像我們的手指一樣。
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AI研究也能借鑒印象派？D3GA全新虛擬建模技術(shù)亮了
一項(xiàng)名為D3GA的技術(shù)引起了人們的關(guān)注，該技術(shù)在虛擬角色建模領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新。D3GA通過(guò)創(chuàng)造性地運(yùn)用高斯?jié)姙R技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了逼真、動(dòng)態(tài)虛擬角色的構(gòu)建。D3GA有望為虛擬角色的逼真表現(xiàn)和動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)更多可能性。
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蘋(píng)果AI研究取得重大進(jìn)展 iPhone有望流暢運(yùn)行復(fù)雜AI系統(tǒng)
蘋(píng)果公司最近公布了兩篇論文，展示了該公司在人工智能研究方面取得的重大進(jìn)展。其中一項(xiàng)新技術(shù)有望讓復(fù)雜的AI系統(tǒng)在iPhone、iPad等小內(nèi)存設(shè)備上流暢運(yùn)行。蘋(píng)果在今年第三季度改組了Siri團(tuán)隊(duì)，目標(biāo)在于整合AIGC功能和LLM。
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蘋(píng)果最新AI研究或徹底改變iPhone體驗(yàn) 比如可從視頻生成逼真3D頭像
總部位于加利福尼亞的科技巨頭蘋(píng)果公司再次在人工智能領(lǐng)域取得重大突破，通過(guò)兩篇新論文介紹了關(guān)于3D頭像和高效語(yǔ)言模型推理的新技術(shù)。這些創(chuàng)新有望實(shí)現(xiàn)更沉浸式的視覺(jué)體驗(yàn)，并使復(fù)雜的AI系統(tǒng)能夠在iPhone和iPad等消費(fèi)設(shè)備上運(yùn)行。蘋(píng)果通過(guò)這些創(chuàng)新為人工智能的未來(lái)打開(kāi)了新的大門(mén)，為用戶帶來(lái)了更加豐富和先進(jìn)的體驗(yàn)。
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科大訊飛旗下訊飛醫(yī)療成立AI研究院 注冊(cè)資本3000萬(wàn)
天眼查App顯示，近日，泰州訊飛醫(yī)療人工智能研究院有限公司成立，注冊(cè)資本3000萬(wàn)人民幣，經(jīng)營(yíng)范圍含第三類醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)，第二類醫(yī)療器械生產(chǎn)，依托實(shí)體醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù)，第二類醫(yī)療器械銷售，人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，人工智能理論與算法軟件開(kāi)發(fā)，遠(yuǎn)程健康管理服務(wù)等。股東信息顯示，該公司由科大訊飛旗下訊飛醫(yī)療科技股份有限公司、泰州通泰投資有限?
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亞馬遜Alexa AI研究人員推QUADRo:超過(guò)44萬(wàn)個(gè)標(biāo)注示例，增強(qiáng)QA系統(tǒng)的突破性資源
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力使它們成功地滲透到幾乎每個(gè)可能的行業(yè)。隨著大語(yǔ)言模型和問(wèn)答系統(tǒng)的引入，尤其是近年來(lái)，AI社區(qū)取得了巨大的進(jìn)展。對(duì)培訓(xùn)策略和答案相關(guān)性等重要元素的強(qiáng)調(diào)有助于更全面地了解這一領(lǐng)域。
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AI研究者成功通過(guò)“詩(shī)歌攻擊”揭示ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源
來(lái)自GoogleDeepmind、華盛頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員成功地讓OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT揭示了用于訓(xùn)練AI模型的一些數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)使用了一種創(chuàng)新性的手法，即通過(guò)不斷迭代地要求ChatGPT重復(fù)一個(gè)特定的詞匯，比如“詩(shī)歌”，來(lái)引導(dǎo)模型透露其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這一研究為我們敲響了警鐘，提醒我們?cè)谕苿?dòng)AI發(fā)展的同時(shí)，需謹(jǐn)慎處理其隱私和能源消耗的問(wèn)題。
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達(dá)摩院的AI研究，讓人類首次實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模胰腺癌早篩
日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)與人工智能進(jìn)行互動(dòng)，從解鎖手機(jī)，使用搜索引擎到地圖導(dǎo)航……AI正在為我們帶來(lái)越來(lái)越多的便利。不過(guò)在臨床醫(yī)學(xué)中，AI技術(shù)的應(yīng)用速度要慢得多，絕大多數(shù)診斷和治療建議仍然完全基于人類判斷。迎戰(zhàn)「癌王」，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模癌癥早篩的PANDA，只是一個(gè)開(kāi)始。
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牛津大學(xué)AI研究員發(fā)出警告:大語(yǔ)言模型對(duì)科學(xué)真相構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)
在最新的一篇研究中，牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所的人工智能研究員發(fā)出了對(duì)大語(yǔ)言模型對(duì)科學(xué)真相構(gòu)成威脅的警告。由BrentMittelstadt、ChrisRussell和SandraWachter等研究員在《自然人類行為》期刊上發(fā)表的論文中，他們指出，基于GPT-3.5架構(gòu)等LLMs并非絕對(duì)的真實(shí)信息來(lái)源，可能產(chǎn)生他們所稱的“幻覺(jué)”——即不真實(shí)的回應(yīng)。Russell教授強(qiáng)調(diào)了對(duì)LLMs提供的機(jī)會(huì)進(jìn)行謹(jǐn)慎考慮，并促使反思這項(xiàng)技術(shù)是否應(yīng)該因?yàn)樗軌蛱峁┠承C(jī)會(huì)被授予這些機(jī)會(huì)。
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這項(xiàng)AI研究引入 Atom：一種低位量化技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確LLM服務(wù)
大型語(yǔ)言模型是人工智能領(lǐng)域最新的引入，已經(jīng)席卷全球。這些模型以其令人難以置信的能力，被人們廣泛使用，無(wú)論是研究人員、科學(xué)家還是學(xué)生。對(duì)Atom的性能進(jìn)行了全面評(píng)估，結(jié)果顯示Atom極大地提高了LLM服務(wù)的吞吐量，吞吐量增益最多可達(dá)到7.7倍，同時(shí)僅有微小的準(zhǔn)確性損失。
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微軟AI研究提出AI模型HMD-NeMo：可基于部分手部動(dòng)作準(zhǔn)確生成全身動(dòng)作
在混合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，生成準(zhǔn)確和真實(shí)的全身虛擬角色動(dòng)作一直是一個(gè)持久性的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)解決方案通常使用頭戴式設(shè)備，依賴有限的輸入信號(hào)，如頭部和手部的6自由度。其在處理運(yùn)動(dòng)控制和手部跟蹤等多種場(chǎng)景中的多功能性，以及出色的性能指標(biāo)，使其成為該領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性解決方案。
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人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)！OpenAI百億美元挖角谷歌AI研究員
OpenAI正通過(guò)數(shù)百萬(wàn)美元的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃，試圖將Google的頂尖AI研究員納入麾下。這一招聘活動(dòng)發(fā)生在OpenAI的員工股權(quán)銷售接近完成之際，預(yù)計(jì)公司估值將在未來(lái)翻番，超過(guò)800億美元。自2018年以來(lái)，TPU已通過(guò)Google的CloudTPU服務(wù)向第三方開(kāi)放。
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文本生成高精準(zhǔn)3D模型，北京智源AI研究院等出品—3D-GPT
北京智源AI研究院、牛津大學(xué)、澳大利亞國(guó)立大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了一項(xiàng)研究—3D-GPT，通過(guò)文本問(wèn)答方式就能創(chuàng)建高精準(zhǔn)3D模型。3D-GPT使用了大語(yǔ)言模型的多任務(wù)推理能力，通過(guò)任務(wù)調(diào)度代理、概念化代理和建模代理三大模塊，簡(jiǎn)化了3D建模的開(kāi)發(fā)流程實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化。在多步語(yǔ)言指令的場(chǎng)景中，3D-GPT能夠充分理解每一步指令，并對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行準(zhǔn)確修改。
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Meta AI研究負(fù)責(zé)人倡導(dǎo)開(kāi)源許可制度變革
Meta公司最近發(fā)布的大型語(yǔ)言模型Llama2備受爭(zhēng)議，因其并未完全滿足開(kāi)源倡議的要求。盡管Llama2相對(duì)較為開(kāi)放和免費(fèi)，但在開(kāi)源軟件領(lǐng)域，一些人仍對(duì)該公司的開(kāi)放性持有異議。目前業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注在商業(yè)領(lǐng)域的一些LLM的開(kāi)源許可的局限性，同時(shí)也有人認(rèn)為純粹和真正的開(kāi)源是一個(gè)哲學(xué)性的討論開(kāi)發(fā)人員不太關(guān)心。
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Meta首席AI研究員指出OpenAI和DeepMind對(duì)AI看法過(guò)于樂(lè)觀
Meta的AI首席研究員YannLeCun近日警告稱，對(duì)AI的過(guò)早監(jiān)管可能會(huì)加強(qiáng)科技巨頭的主導(dǎo)地位，抑制創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)。AI研究和開(kāi)發(fā)的監(jiān)管可能會(huì)適得其反，因?yàn)樵贏I安全的幌子下，可能導(dǎo)致“監(jiān)管被掌握”。他認(rèn)為當(dāng)前的AI被高估了，但也相信未來(lái)更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)將有助于解決氣候變化和疾病控制等重大挑戰(zhàn)。
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AI研究人員發(fā)現(xiàn)了主要大語(yǔ)言模型中關(guān)鍵漏洞 可低成本復(fù)制
大型語(yǔ)言模型如ChatGPT和Bard在全球范圍內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注，眾多公司投資數(shù)百萬(wàn)美元用于開(kāi)發(fā)這些人工智能工具一些領(lǐng)先的AI聊天機(jī)器人的估值已達(dá)到了數(shù)十億美元。這些LLM主要被應(yīng)用于AI聊天機(jī)器人，它們通過(guò)整合互聯(lián)網(wǎng)上的大量信息來(lái)學(xué)習(xí)和為用戶提供請(qǐng)求的答案，這些請(qǐng)求通常被稱為“提示”?！边@項(xiàng)研究為我們提醒了雖然AI技術(shù)帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)，但也伴隨著一系列潛在的威脅，因此必須謹(jǐn)慎行事。
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韓國(guó)AI研究機(jī)構(gòu)出品!MagiCapture:個(gè)性化生成高分辨率肖像照片
韓國(guó)的一家人工智能研究機(jī)構(gòu)近日發(fā)布了名為MagiCapture的新技術(shù)，該技術(shù)旨在解決肖像照片個(gè)性化生成的多概念定制挑戰(zhàn)。人們需要前往照相館，經(jīng)歷昂貴和耗時(shí)的圖片編輯過(guò)程，才能獲得適合簡(jiǎn)歷或婚禮慶典等場(chǎng)合的高質(zhì)量肖像照片。通過(guò)多概念定制和新的學(xué)習(xí)策略，它成功地克服了傳統(tǒng)個(gè)性化技術(shù)存在的問(wèn)題，為高分辨率肖像照片的定制創(chuàng)造了更多可能性。
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一AI研究員聲稱其AI有感知能力，應(yīng)享有創(chuàng)作版權(quán)
美國(guó)一位人工智能研究員斯蒂芬·塞勒?qǐng)?jiān)信，他研發(fā)的人工智能DABUS具有感知能力，DABUS是“統(tǒng)一感知自主引導(dǎo)設(shè)備”的縮寫(xiě)。DABUS創(chuàng)造的任何藝術(shù)或其他作品都應(yīng)該受到版權(quán)保護(hù)。專家也不相信塞勒關(guān)于DABUS具有感知能力的說(shuō)法。
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甲骨易AI研究院推出中文大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)集合-LucyEval，讓智能有跡可循！
夕小瑤科技說(shuō)分享Lucy，是距今320萬(wàn)年最早的人類祖先，也是被輸入某種“物質(zhì)”后大腦開(kāi)發(fā)到100%的超智能人類，能感知宇宙萬(wàn)物，擁有人類所有知識(shí)。如果大模型是Lucy，那么LucyEval即是助力其更智能的奇妙”物質(zhì)“。本次受測(cè)中文大語(yǔ)言模型平均得分未來(lái)，甲骨易AI研究院將矢志不移地為提升中文大語(yǔ)言模型能力為目標(biāo)，持續(xù)研究適應(yīng)其發(fā)展的測(cè)試集，期待與同樣關(guān)注大語(yǔ)言模型發(fā)展的業(yè)界同仁攜手共建。
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谷歌AI研究提出利用大語(yǔ)言模型生成個(gè)性化文本通用方法
谷歌AI研究團(tuán)隊(duì)提出了一種利用大型語(yǔ)言模型進(jìn)行個(gè)性化文本生成的通用方法。他們采用多階段多任務(wù)結(jié)構(gòu)，包括檢索、排序、摘要、合成和生成，訓(xùn)練大語(yǔ)言模型進(jìn)行個(gè)性化文本生成。這項(xiàng)研究為個(gè)性化文本生成提供了一個(gè)通用的方法，可以應(yīng)用于各種場(chǎng)景，如評(píng)論、聊天機(jī)器人和社交媒體等，有望提升生成系統(tǒng)的適應(yīng)性和個(gè)性化響應(yīng)能力。
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谷歌AI研究提出新的視頻注釋方法VidLNs 精準(zhǔn)定位視頻描述
1.VidLNs是一種視頻注釋方法，通過(guò)口述和光標(biāo)移動(dòng)來(lái)獲取語(yǔ)義正確且密集定位準(zhǔn)確的視頻描述。2.VidLNs使用關(guān)鍵幀來(lái)創(chuàng)建每個(gè)角色的獨(dú)立敘述，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜情節(jié)的細(xì)致描繪。該研究為視覺(jué)和語(yǔ)言之間的連接提供了一個(gè)新的多模態(tài)視頻注釋方法，為相關(guān)任務(wù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。
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知名AI研究員Geoffrey Hinton認(rèn)為AI可能將擁有情感
著名AI研究員弗里·辛頓離開(kāi)谷歌后成為頭條新聞，他警告世界有關(guān)大規(guī)模假新聞和自主武器等人工智能威脅。在倫敦國(guó)王學(xué)院的一次演講中，Hinton表達(dá)了另一篇可能會(huì)激起人工智能行業(yè)情緒的論文。他的論點(diǎn)引發(fā)了人們對(duì)人工智能和情感之間關(guān)系的思考，也為進(jìn)一步研究提供了一個(gè)有趣的方向。
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對(duì)公司信心不足 Meta流失三分之一AI研究人員
Meta的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格過(guò)去曾經(jīng)大量投資于人工智能領(lǐng)域。但是隨著裁員以及其中大量研究人員的離職，這個(gè)科技巨頭在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Meta尚未對(duì)這一報(bào)道發(fā)表評(píng)論。
