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登Nature子刊!深勢(shì)科技RiD方法解決生物大分子體系高維空間采樣難題

2021-12-27 13:50 · 稿源: 站長(zhǎng)之家用戶

繼 12 月 8 日推出蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具Uni-Fold,并開源訓(xùn)練、推理代碼后,近日,深勢(shì)科技團(tuán)隊(duì)又發(fā)表了一重磅成果——《利用自適應(yīng)強(qiáng)化動(dòng)力學(xué)對(duì)高維自由能面進(jìn)行高效采樣》(Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics)。

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