繼 12 月 8 日推出蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具Uni-Fold，并開(kāi)源訓(xùn)練、推理代碼后，近日，深勢(shì)科技團(tuán)隊(duì)又發(fā)表了一重磅成果——《利用自適應(yīng)強(qiáng)化動(dòng)力學(xué)對(duì)高維自由能面進(jìn)行高效采樣》（Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics）。據(jù)了解，文章中使用了超過(guò) 100 個(gè)集合變量加速采樣進(jìn)程，此前的采樣方法從未處理過(guò)如此高維的集合變量。這一成果還登上了Nature旗下專注于計(jì)算科學(xué)的...

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