人類具有創(chuàng)造和利用工具的能力，使得我們可以突破身體的限制，探索更廣闊的世界。 人工智能基礎(chǔ)模型也類似，如果僅靠訓(xùn)練階段得到的權(quán)重，使用場(chǎng)景就會(huì)非常受限，而最近提出的工具學(xué)習(xí)（tool learning），將特定領(lǐng)域的專用工具與大規(guī)模基礎(chǔ)模型相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更高的效率、性能。
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