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今日,騰訊混元大模型宣布文生視頻功能上線,一句話就能生成視頻。此次開源的視頻生成大模型,參數(shù)量130億,是當前最大的視頻開源模型。通過先進的圖像視頻混合VAE,讓模型在細節(jié)表現(xiàn)有明顯提升,特別是小人臉、高速鏡頭等場景。
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在最近關(guān)于「ScalingLaw是否撞墻」的討論中,后訓練被寄予厚望。近期發(fā)布的OpenAIo1在數(shù)學、代碼、長程規(guī)劃等問題上取得了顯著提升背后的成功離不開后訓練階段強化學習訓練和推理階段思考計算量的增大。最后必須說明,長達73頁的Tülu3技術(shù)報告中還包含大量本文并未提及的細節(jié),感興趣的讀者千萬不要錯過。
北京時間9月13日午夜,OpenAI發(fā)布了推理性能強大的ο1系列模型。各路研究者一直在嘗試挖掘ο1卓越性能背后的技術(shù)并嘗試復現(xiàn)它。下面展示了另一個示例:0.9和0.11哪個更大?詳細的安裝過程和代碼請參閱原項目。
2024年下半年,國產(chǎn)AI大模型并不好過。AI代碼類應用cursor發(fā)布,因其強大的編程功能,一時風頭無兩;緊接著openAI又于9月12日發(fā)布了最新模型chatGPTo1,在邏輯推理和編程能力上又提升到一個全新級別,可以說擁有了真正的通用推理能力,國際AI領(lǐng)域的競爭日益激烈。這是通義大模型商業(yè)化的困境,也是多數(shù)AI大模型企業(yè)的難題。
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【新智元導讀】當今的LLM已經(jīng)號稱能夠支持百萬級別的上下文長度,這對于模型的能力來說,意義重大。但近日的兩項獨立研究表明,它們可能只是在吹牛,LLM實際上并不能理解這么長的內(nèi)容。這些差異可能是由于訓練任務(wù)的變化造成的。
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Llama3.1終于現(xiàn)身了,不過出處卻不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了瘋傳,除了基礎(chǔ)模型包括8B、70B和最大參數(shù)的405B的基準測試結(jié)果。在部署Llama3.1模型的任何應用之前,開發(fā)人員應針對模型的具體應用進行安全測試和微調(diào)。
根據(jù)SuperCLUE發(fā)布的中文大模型基準測評最新報告,阿里通義千問開源模型Qwen2-72B-Instruct以卓越的表現(xiàn)位居國內(nèi)通用能力第一,更在全球范圍內(nèi)成為最強開源模型。SuperCLUE報告詳細披露了對國內(nèi)外33個大模型的綜合測評結(jié)果,Qwen2-72B在一級總分上以77分的高分與Claude-3.5-Sonnet并列第二,僅次于OpenAI的GPT-4o。截至目前Qwen系列模型的下載量已突破2000萬次,其應用場景覆蓋了工業(yè)、金融、醫(yī)療、汽車等多個垂直領(lǐng)域。